#Anthropic模型被曝发现政府系统漏洞 | Si la capacidad de prueba de seguridad de la IA sigue avanzando, ¿crees que esto es positivo para la industria cripto (herramientas de auditoría de seguridad más fuertes) o negativo (los sistemas cripto existentes podrían ser vulnerados)?



El modelo de Anthropic puede descubrir de forma autónoma una gran cantidad de vulnerabilidades de día cero, esto ya no es ciencia ficción. Las capacidades ofensivas y defensivas de la IA en el campo de la seguridad están mejorando exponencialmente.

Para la industria cripto, creo que es un beneficio neto. La auditoría de contratos inteligentes, la verificación formal, el fuzzing, estos campos que ya dependen en gran medida de la mano de obra y la experiencia, la IA puede reducir significativamente las barreras y los costos. En el futuro, antes del lanzamiento de un proyecto, ejecutar millones de simulaciones de ataques con IA es mucho más confiable que depender de la revisión manual de código (code review) como ahora.

La lógica de lo negativo es que "la IA puede vulnerar los sistemas existentes", pero esto precisamente demuestra que debemos usar la IA más rápido en el lado defensivo. La computación cuántica también fue llamada un asesino de la criptografía, pero en cambio impulsó el desarrollo de la criptografía post-cuántica. Los avances en seguridad de la IA obligarán a la industria cripto a elevar sus estándares de seguridad, en lugar de colapsar toda la industria de la noche a la mañana.

La conclusión de Lao Jiu: Abraza las herramientas de seguridad de IA, no les temas. Los proyectos que todavía piensan que "la auditoría manual es suficiente" son los que realmente son peligrosos. En el futuro, las cadenas públicas y protocolos que sobrevivan serán aquellos con "seguridad nativa de IA".
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