Meta sigue la tendencia y entra en el mercado de predicciones, ¿podrá evitar el camino fallido del metaverso?

Escrito por: Gino Matos

Traducido por: Luffy, Foresight News

TL;DR

Según el New York Times, Meta está formando un pequeño equipo para desarrollar una aplicación de predicción basada en puntos llamada internamente "Arena", donde los usuarios podrán apostar sobre resultados políticos, deportivos y de actualidad global.

Los mercados de predicción ya han demostrado una demanda real. Meta, con 3.56 mil millones de usuarios activos diarios, tiene el potencial de llevar este nicho al mercado masivo.

Sin embargo, la crisis de confianza de Meta, sumada a las elecciones y la revisión de desinformación, podría hacer que Arena se convierta en un objetivo regulatorio antes de escalar.

El 23 de junio, el New York Times informó que Mark Zuckerberg lidera un equipo especial para desarrollar la aplicación de predicción Arena. Los usuarios usarán puntos de la plataforma para apostar en elecciones políticas, eventos deportivos y asuntos internacionales.

Esta empresa, que cambió su nombre por el metaverso y cuyas Reality Labs acumulan pérdidas cercanas a los 90 mil millones de dólares, ahora se vuelca hacia los mercados de predicción. Este sector tiene una demanda real y una base de usuarios consolidada, pero las reglas regulatorias son complejas. Esta transformación podría ser el ajuste estratégico más inteligente de Meta, o repetir fracasos pasados de alto costo.

La enorme factura del metaverso

En octubre de 2021, Facebook cambió formalmente su nombre a Meta. Zuckerberg publicó que el objetivo central de la empresa era "construir el metaverso" y predijo que cubriría mil millones de usuarios en una década.

Las pérdidas de Reality Labs, el departamento que sustenta esta visión, continúan expandiéndose: en 2024, pérdidas operativas de 17.7 mil millones de dólares; en 2025, 19.2 mil millones; las pérdidas acumuladas se acercan a los 90 mil millones. Meta informó a los inversores que en 2026 las pérdidas de esta división podrían ser similares a las de 2025.

Su plataforma insignia de VR social, Horizon Worlds, tuvo menos de 200,000 usuarios activos mensuales en 2022, muy por debajo del objetivo inicial de 500,000. Posteriormente, Meta redujo aún más las expectativas y planea cerrar gradualmente la versión VR en 2026.

Por qué los mercados de predicción son un sector completamente diferente

En 2026, las dos plataformas líderes, Kalshi y Polymarket, registraron un volumen de transacciones mensual combinado de aproximadamente 24 mil millones de dólares. Las instituciones del sector pronostican que el volumen anual de transacciones en mercados de predicción superará los 130 mil millones de dólares.

Robinhood lanzó una sección de mercados de predicción en 2025, Interactive Brokers integró contratos de eventos en su plataforma, e incluso la ceremonia de los Globos de Oro introdujo interacciones con mercados de predicción. Un informe de Bernstein de abril estima que para 2030, el volumen anual de transacciones en este sector podría alcanzar 1 billón de dólares.

Meta siempre ha sido hábil en replicar productos populares y aprovechar su enorme tráfico para adelantar a la competencia: después de que Snapchat lanzara las historias temporales, Instagram implementó Stories; tras una década de Twitter dominando el contenido social de texto e imagen, Meta lanzó Threads; cuando TikTok se volvió viral con videos cortos, Meta lanzó Reels. Hasta abril, los productos de Meta tenían 3.56 mil millones de usuarios activos diarios, superando ampliamente a todas las plataformas existentes de mercados de predicción.

Arena adopta un diseño basado en puntos, siguiendo la estrategia constante de Meta: capturar las necesidades de comportamiento existentes de los usuarios, integrarlas en su ecosistema de tráfico y compensar la falta de originalidad del producto mediante una distribución masiva.

Crear un mercado de predicción solo requiere software, flujos de información, sistemas de cuentas, revisión de contenido y cumplimiento normativo; en algunos casos, se puede recurrir a instituciones con licencia. Pero el metaverso requiere hardware personalizado, contenido inmersivo, avatares virtuales, entornos operativos exclusivos, y años para cultivar hábitos de uso. Las enormes pérdidas de Reality Labs demuestran que crear un nuevo modelo de sector desde cero es extremadamente costoso.

Comparación de dimensiones clave entre el metaverso y el mercado de predicción Arena

Arena no es el primer intento de Meta en mercados de predicción; su producto anterior ya fue cerrado.

A principios de 2020, durante la pandemia, Meta lanzó Forecast, una aplicación de predicción masiva basada en puntos centrada en eventos actuales, pero la cerró en 2022. En ese momento, Polymarket aún no había explotado con las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, Kalshi no había ganado la demanda sobre contratos electorales ante la CFTC, y el volumen anual de transacciones del sector no superaba los 50 mil millones de dólares.

El sector en el que Meta está a punto de ingresar tiene numerosos casos de sanciones regulatorias:

En 2022, la CFTC determinó que Polymarket realizaba transacciones de derivados de eventos extrabursátiles sin registro, imponiendo una multa de 1.4 millones de dólares.

Kalshi pasó años en litigios federales para obtener la autorización de operar contratos electorales. En septiembre de 2024, un tribunal de distrito emitió un fallo favorable, y en mayo de 2025 la CFTC desistió de la apelación, abriendo espacio de cumplimiento para contratos electorales. Sin embargo, las controversias sobre transacciones políticas y equidad del mercado no se han calmado.

En abril de 2026, la CFTC presentó la primera demanda por uso de información privilegiada en mercados de predicción, acusando a un oficial militar estadounidense en servicio activo de obtener ganancias en Polymarket utilizando información clasificada sobre la operación en Venezuela.

Los antecedentes financieros de Meta ya han puesto en alerta a los reguladores sobre sus ambiciones en este ámbito. El proyecto de stablecoin digital Diem (originalmente Libra), liderado por Facebook, fue vendido a bajo precio a Silvergate Bank en 2022 después de que los reguladores consideraran que Meta, al controlar una red de pagos de miles de millones de usuarios, generaría una concentración excesiva de poder financiero y social. Durante las audiencias de Libra, Meta, con su combinación de identidad social, contenido político, incentivos financieros y datos de mercado, enfrentó una fuerte oposición regulatoria.

Precisamente porque los juegos de predicción basados en puntos pueden evitar una regulación financiera estricta inicial, Meta eligió este enfoque para comenzar con Arena.

¿Qué ventajas puede aportar el tráfico masivo?

La forma más viable para la primera versión de Arena es construir funciones de predicción masiva basadas en la escala social: los creadores de Instagram lanzan mercados de predicción sobre premios y eventos; los grupos de Facebook discuten cuotas deportivas; las comunidades de WhatsApp comparten opiniones colectivas; Meta AI resume las expectativas generales de la red.

Esta versión no involucra contratos de eventos en efectivo que hayan provocado sanciones regulatorias, y solo funciona sobre el gráfico social de 3.56 mil millones de usuarios activos diarios.

Pero la lógica central de los mercados de predicción es utilizar la competencia con dinero real para restringir el comportamiento predictivo y formar precios justos. Una vez reemplazado por incentivos de interacción con puntos, el producto priorizará la difusión y el tiempo de uso de los usuarios, no la precisión de las predicciones.

El mal historial de Meta en el manejo de contenido político y la lucha contra la desinformación hace que los reguladores y los medios observen con escepticismo cada controversia que genere Arena.

La ventaja de tráfico de Meta es suficiente para sostener la escala del sector. La lógica del éxito de Stories y Reels es la misma: capturar las preferencias existentes de los usuarios y amplificar su difusión a través de una plataforma de cientos de millones de usuarios. Si Arena construye funciones ligeras de predicción social, controla las barreras financieras y permite que los usuarios comunes de Facebook accedan fácilmente a los mercados de predicción, mientras que plataformas como Kalshi mantienen un posicionamiento profesional, Meta podría expandir el pastel del sector, beneficiando a las plataformas líderes existentes.

Los usuarios nativos de cripto y con conocimiento financiero han sostenido el sector de mercados de predicción de cientos de miles de millones, mientras que los 3.56 mil millones de usuarios activos diarios de Meta representan una base masiva de usuarios comunes que la industria nunca ha alcanzado. Esta es la mayor oportunidad de esta incursión.

Pero solo dos meses antes de que se conociera la noticia de la entrada de Meta, la CFTC presentó la primera demanda por uso de información privilegiada en la historia de los mercados de predicción, y la revisión regulatoria del sector sigue endureciéndose. Las plataformas de Meta cubren mercados de predicción relacionados con elecciones, eventos deportivos y figuras públicas, lo que fácilmente puede desencadenar intervención regulatoria. Sumado al historial negativo de la empresa en el manejo de contenido político sensible, Meta ingresa con una debilidad inherente en credibilidad, y su enorme tráfico puede amplificar diversas controversias negativas.

Proyección de cuatro escenarios de desarrollo para Arena

Varios productos financieros anteriores de Meta fracasaron por completo debido a que los reguladores consideraron imposible resolver los problemas de confianza.

Arena tiene ventajas innatas: el sector de mercados de predicción ya está formado y los usuarios existentes son reales. Pero Meta, como operador de la plataforma, carga con la misma reputación negativa que cuando fracasó Libra. Cuando se trata de elecciones y transacciones de dinero, la confianza es un activo central que Meta debe ganar a través de una gestión a largo plazo; el simple volumen de tráfico no puede compensar la falta de credibilidad.