Quantum Motion y NVIDIA simplificaron la simulación de moléculas en computadoras cuánticas - ForkLog

# Quantum Motion y NVIDIA simplificaron la simulación de moléculas en computadoras cuánticas

La compañía británica Quantum Motion y NVIDIA presentaron un nuevo enfoque para uno de los problemas más complejos de la computación cuántica — la preparación de estados cuánticos para la modelación de moléculas. Esto lo informa Quantum Computing Report.

Precisamente, esta etapa suele requerir más recursos que el propio cálculo, y sigue siendo un obstáculo importante para la aplicación práctica de las computadoras cuánticas en química y ciencia de materiales.

Los investigadores propusieron usar inteligencia artificial para la preparación preliminar de datos. En lugar de hacer que el procesador cuántico busque por sí mismo el estado necesario de una molécula compleja, una parte del trabajo la realiza la IA clásica. Esto permite reducir la cantidad de operaciones cuánticas y disminuir los requisitos del equipo.

El equipo publicó el código fuente del paquete acelerado por GPU para tareas de química cuántica. Junto con ello, los desarrolladores lanzaron guías para usar la solución en la plataforma CUDA-Q de NVIDIA.

Esquema de simulación cuántica con el compilador MPS-a-circuito para resolver la tarea de preparación del estado. Fuente: Quantum Computing Report.## Por qué es importante

Una de las principales promesas de las computadoras cuánticas es la capacidad de modelar el comportamiento de las moléculas con mucha mayor precisión que los supercomputadores tradicionales. Estos cálculos pueden ayudar en el desarrollo de nuevos medicamentos, baterías, fertilizantes y materiales industriales.

Sin embargo, en la práctica, los sistemas cuánticos aún enfrentan limitaciones fundamentales. Una de ellas es la necesidad de convertir primero la tarea en un estado cuántico especial que corresponda a la estructura de la molécula investigada. Para compuestos complejos, este proceso se vuelve extremadamente costoso.

Enfoque en cálculos híbridos

El trabajo de Quantum Motion y NVIDIA refleja una tendencia creciente en la industria: en lugar de esperar la aparición de una computadora cuántica perfecta, las empresas aprenden a combinar las capacidades de la IA, los cálculos clásicos y los procesadores cuánticos.

Los investigadores creen que este enfoque híbrido permitirá acercar más rápidamente las tecnologías cuánticas a problemas reales de ciencia e industria. Aunque aún no se trata de un avance comercial, el desarrollo elimina uno de los cuellos de botella que durante mucho tiempo frenó la aplicación de las computadoras cuánticas en cálculos químicos.

Recordemos que en mayo, la directora global de ventas de IBM Quantum, Petra Florisun, anunció el inicio de una era práctica en la computación cuántica.