Web3 será diferente - ForkLog

# Web3 será diferente

Durante los últimos años, la comunidad cripto ha estado esperando la aparición de Web3, donde los datos pertenecen a los usuarios, todo funciona en la cadena de bloques y para acceder a la información se necesita una billetera criptográfica

La base de la visión estándar de la próxima generación de internet es la descentralización. Toda la información no se almacena en servidores centralizados y no se utiliza para publicidad personalizada

Pero, ¿y si Web3 fuera un poco diferente? Propongamos mirar el mundo del futuro a través de la descentralización, que se logra mediante la creación de aplicaciones propias y que funcionan localmente con ayuda de agentes de IA

Cómo esperan Web3

Con la aparición de las criptomonedas y el desarrollo de la tecnología blockchain, muchos comenzaron a considerarlas como la base para la próxima generación de internet. Por ejemplo, el creador de la conceptualización de Web 2.0, Tim O’Reilly, opina que Web3 podrá convertirse en una etapa significativa del desarrollo si logra vincular la criptoeconomía con el mundo real — incluyendo sistemas jurídicos, propiedad, pagos, identificación, servicios aplicados y producción.

La comunidad cripto ve la principal diferencia de la internet de nueva generación respecto a Web 2.0 en una descentralización más profunda en todos los niveles, incluyendo el almacenamiento de datos y el funcionamiento de las aplicaciones. En el ideal, el desarrollo del producto no lo realiza el propietario, sino una comunidad distribuida que gestiona el proyecto a través de DAO.

La descentralización se considera un principio fundamental, gracias al cual las criptomonedas y los contratos inteligentes lograron ocupar su lugar en la economía: permiten reducir la dependencia de intermediarios y estructuras centralizadas.

Programador por uno mismo

El desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), agentes de IA y codificación por vibración permite ver Web3 de otra manera. ForkLog no aboga por abandonar las ideas de descentralización y blockchain — más bien, se trata de ampliar la visión del internet del futuro.

¿Y si cada usuario fuera su propio programador? Tal usuario sería capaz de crear aplicaciones no para uso general, sino para tareas personales, ejecutarlas localmente en su computadora o en un servidor remoto y no depender en absoluto de proveedores centralizados

Tomemos como ejemplo las plataformas descentralizadas PancakeSwap o Uniswap. Son un conjunto de contratos inteligentes que funcionan en las cadenas de bloques Ethereum, BNB Chain y otras. Las redes en sí son descentralizadas, la conexión a los servicios se realiza mediante billeteras no custodiales.

Parece que esto ya es Web3. Sin embargo, aún existe un punto de fallo: el frontend. Los sitios oficiales, a través de los cuales los usuarios acceden a los intercambios, siguen siendo centralizados: pueden limitar ciertos tokens o bloquear usuarios por IP y dirección

Se puede acceder directamente a los contratos inteligentes desde el sitio oficial, pero es difícil. Se pueden usar frontends de terceros, lo que vuelve a las puntos centralizados, o abrir el contrato en un explorador de blockchain como Etherscan y llamar a la función mediante Write Contract. Esto es incómodo, complicado y requiere habilidades técnicas. No todos podrán hacerlo

Pero gracias a la IA apareció una tercera opción: crear una aplicación usando codificación por vibración y ejecutarla localmente en tu PC. Probamos hacer tal producto usando Zed, OmniRoute y LLM de Anthropic y OpenAI.

Captura de pantalla: ForkLog. El frontend para el proyecto fue creado con Lovable. Al ejecutarse localmente, la aplicación aún no luce tan pulida y requiere mejoras en la interfaz, pero realiza todas sus funciones.

Captura de pantalla: ForkLog. La aplicación fue creada en unas horas mediante codificación por vibración sin conocimientos previos de programación. En el futuro, la IA será más inteligente y podrá generar herramientas listas sin necesidad de escribir decenas de prompts y ajustar resultados constantemente. Quizá será suficiente con una solicitud: «Crea y despliega una aplicación para proveer liquidez en Uniswap».

La idea de lanzar aplicaciones locales puede desarrollarse tanto como la imaginación permita:

• bots para trading en exchanges descentralizados — se puede escribir un algoritmo que busque patrones o abra operaciones desde la billetera cripto, agregar comunicación vía chat-bot en Telegram para mayor comodidad y seguimiento de resultados;
• servicios para usar protocolos de préstamos — similar a trabajar con DEX, solo que en este caso la interfaz permitirá depositar fondos en Aave, Compound o Venus y retirarlos en unos clics, o en plataformas similares para ganar intereses y tomar préstamos;
• interfaces para acceder a redes sociales descentralizadas o mensajeros sin censura — aún es difícil imaginar cómo sería en la práctica, pero ¿por qué no?

Las aplicaciones móviles también son un campo donde la inteligencia artificial puede llegar. Puede no solo crear sitios web, sino también archivos APK para Android con los mismos propósitos, conectados directamente a contratos inteligentes en la blockchain

Imagina la situación: descubres que en el servicio Spark ofrecen un 12% anual en stablecoins DAI. Entras al sitio, pero te bloquean por IP. Encender VPN no ayuda. En el futuro de Web3, esto no sería un problema. Abres Claude Code y escribes un prompt:

«Crea una aplicación para ganar dinero usando el protocolo Spark en la red Ethereum. Que permita agregar DAI y retirarlos, además de un panel para monitorear la rentabilidad de las inversiones»

La IA crea un servicio que conecta directamente con los contratos inteligentes, evitando bloqueos en el frontend. Se ejecuta localmente en tu PC — sin soluciones centralizadas

IA local

En un Web 3.0 así, el único punto de fallo podría ser la propia inteligencia artificial, o más precisamente, los modelos de lenguaje centralizados. ChatGPT, Gemini y soluciones similares funcionan en servidores de OpenAI, Google y otros laboratorios. Pueden filtrar tráfico, imponer censura y restricciones

Pero también existe una solución: LLM de código abierto, que se puede ejecutar en tu máquina o en un servidor remoto

Por ejemplo, se puede montar una configuración como esta:

• Ollama — ejecuta LLM localmente en Mac;
• OmniRoute — enrutador/proxy entre Zed y los modelos;
• Zed — editor que se conecta a OmniRoute.

Como resultado, en Zed se puede interactuar como en un chat normal, escribir código y lanzar aplicaciones, con los LLM funcionando localmente.

Ejemplo de trabajo con IA en Zed para crear tu propia aplicación. Captura de pantalla: ForkLog. La elección del modelo depende de las características de la máquina. Por ejemplo, en un MacBook Air con 16 GB de RAM, sirven qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. En un servidor local, se puede poner algo más potente, aunque ya no sería gratuito.

Existen muchas modelos poderosos y gratuitos de código abierto, pero en su mayoría son chinos — DeepSeek, Qwen3.5 de Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Solo Meta ha intentado avanzar en esa dirección, pero la última LLM salió cerrada. Google tiene la línea Gemma, pero no es la más avanzada. Sin embargo, las redes neuronales son útiles para correrlas localmente.

En mayo de 2025, Tether anunció una nueva plataforma para desarrollar una «inteligencia infinita y omnipresente», que implica «lanzar y evolucionar» agentes de IA en dispositivos de usuarios en lugar de centros de datos de grandes empresas.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) elimina la necesidad de conexión en la nube y ofrece mayor confidencialidad, autonomía y resiliencia. Su arquitectura modular permite a los desarrolladores crear y ampliar aplicaciones con pequeños componentes compuestos

Una red peer-to-peer proporciona comunicación directa entre dispositivos y trabajo conjunto sin depender de servidores centralizados

Apple desarrolla IA enfocada en el trabajo local en el dispositivo — Apple Intelligence. Algunas tareas se realizan directamente en iPhone, iPad o Mac para respetar el contexto personal del usuario sin recopilar datos personales. Pero para tareas complejas, aún se usa la nube, aunque propia — Private Cloud Compute. Apple asegura que solo se envía la parte relevante de los datos, que tras procesarse se elimina, y el sistema está centrado en la privacidad

Proyectos abiertos

Además de programar desde cero, siempre se pueden usar proyectos de código abierto ya existentes. Afortunadamente, existe Github, donde se pueden encontrar muchas ideas implementadas

Aquí algunos proyectos para gestionar liquidez:

• Uniswap Interface — frontend oficial de Uniswap. Soporta swaps y gestión de liquidez, pero es difícil de instalar y requiere configurar entorno/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK para trabajar con Uniswap V3: cálculo de precios, ticks, rangos, posiciones;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — proyecto para añadir liquidez en pares V2. Permite proveer tokens o ETH en cualquier proporción;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp para añadir ETH en Uniswap en un pool ETH-WETH en una sola transacción.

Al buscar repositorios interesantes, es importante analizar el código, verificar las direcciones de los contratos y probar su funcionalidad en un entorno de prueba o con pequeñas cantidades. Nadie garantiza la calidad de la implementación.

Las soluciones listas se pueden usar tal cual o adaptar a necesidades específicas. Muchas veces, no hace falta programar manualmente: basta con que un agente de IA realice los cambios necesarios en un proyecto existente.

Captura de pantalla: ForkLog.## Desventajas

El principal problema para crear este futuro de Web3 es la falta de soluciones cómodas y la complejidad técnica. Ya hoy se puede crear un frontend para proyectos Web3 descentralizados con IA, pero sigue siendo difícil para el usuario promedio. Sin soporte o horas de análisis de recursos, no es sencillo entender la codificación por vibración, instalar herramientas como Zed o Antigravity, lanzar LLM locales, conectarlos mediante OmniRoute

Existe la opción de usar aplicaciones ya hechas de OpenAI (Codex) o Anthropic (Claude Code), pero en ese caso, la idea de descentralización pierde sentido, y hay que gastar mucho en tokens. En la primera opción, teóricamente, se puede programar gratis si conectas varias cuentas de Google que ofrecen tokens gratuitos.

Así podría ser uno de los posibles caminos para el desarrollo de Web3:

• cada uno crea sus propias aplicaciones con IA, sin depender de empresas centralizadas;
• todo se almacena localmente en el dispositivo o en un servidor remoto;
• la infraestructura necesaria la proporcionan blockchains descentralizadas y contratos inteligentes

Aún es incierto si el avance tecnológico conducirá a este modelo. Es posible que Web3 termine siendo más familiar — sin un punto único de control y con menor dependencia de grandes plataformas, pero con descentralización garantizada por grupos limitados de desarrolladores. Y los usuarios, en su mayoría, trabajarán con soluciones ya hechas.