NVIDIA, AWS Lanzan Infraestructura de IA para Escala de Producción

Terrill Dicki

24 de junio de 2026 00:18

NVIDIA y AWS presentan herramientas de IA para agilizar implementaciones a escala empresarial, aprovechando las nuevas instancias EC2 G7 y OpenSearch acelerado por GPU.

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) y Amazon Web Services (AWS) están profundizando su colaboración para hacer que el despliegue de IA a escala de producción sea más accesible para las empresas. La asociación introduce nuevas herramientas, incluyendo instancias EC2 G7 impulsadas por GPUs RTX PRO 4500 de NVIDIA y búsqueda vectorial acelerada por GPU en Amazon OpenSearch Serverless. Estos avances buscan reducir la complejidad operativa mientras ofrecen capacidades de IA de alto rendimiento.

Las instancias EC2 G7 representan un avance significativo. En comparación con la generación G6 anterior, G7 ofrece hasta 4.6 veces más rendimiento en inferencia de IA y procesamiento gráfico 2.1 veces más rápido. Con hasta ocho GPUs por instancia, 256 GB de memoria GPU y redes de 700 Gbps, estas configuraciones están diseñadas para cargas de trabajo exigentes, desde inferencia de IA a gran escala hasta procesamiento de medios de alta resolución. También son fáciles de integrar mediante herramientas de AWS como SageMaker, EMR y EKS.

En el lado de recuperación, la nueva biblioteca cuVS de NVIDIA hace que la indexación vectorial potenciada por GPU sea la predeterminada en Amazon OpenSearch Serverless. Esta mejora ofrece hasta 10 veces más velocidad en búsquedas vectoriales a una cuarta parte del costo de los sistemas basados en CPU. Para las empresas que desarrollan aplicaciones como búsqueda semántica o motores de recomendación, estas mejoras se traducen en despliegues más rápidos y ahorros de costos significativos.

NVIDIA Amplía su Liderazgo en IA

Esta asociación con AWS refuerza la evolución de NVIDIA hacia un proveedor de infraestructura de IA de pila completa. A partir del 23 de junio de 2026, la capitalización de mercado de NVIDIA alcanza los 4.88 billones de dólares, reflejando su dominio en la computación acelerada. Hitos recientes, como la comercialización de la plataforma Vera Rubin y el anuncio del 22 de junio de 35 nuevos supercomputadores de IA en Europa, señalan las ambiciones más amplias de la compañía más allá de las GPUs.

Además del hardware, NVIDIA está incursionando en la orquestación de software de IA. Su sistema operativo de inferencia Dynamo 1.0, lanzado a principios de este año, ya está integrado por los principales proveedores de la nube, incluido AWS. Esto complementa las nuevas ofertas de AWS, creando un camino más simplificado para que las empresas operacionalicen cargas de trabajo de IA.

Implicaciones para el Mercado

Para AWS, lograr el estatus de Cloud Ejemplar de NVIDIA para la plataforma GB300 fortalece su posición como proveedor de primer nivel para cargas de trabajo de entrenamiento de modelos de IA. Esta certificación garantiza que los clientes se beneficien de un rendimiento consistente y optimizado para el entrenamiento de modelos a gran escala, reduciendo la incertidumbre en la selección del proveedor de la nube.

Para NVIDIA, estos avances son otro paso en su transformación de fabricante de GPUs a líder en infraestructura de IA verticalmente integrada. La estrecha colaboración con grandes actores como AWS y la innovación continua en hardware y software de IA la posicionan como un elemento clave en la industria de la IA.

Los inversores pueden encontrar estas novedades prometedoras, especialmente a medida que NVIDIA continúa expandiendo su presencia en supercomputación y software de IA. Con sus acciones cotizando a $200.04 al 23 de junio de 2026, la capacidad de la compañía para mantener su trayectoria de crecimiento depende de la adopción exitosa de sus soluciones de infraestructura de IA por parte de socios como AWS.

Las empresas que buscan escalar la producción de IA encontrarán atractivas las últimas ofertas de NVIDIA y AWS, con la promesa de reducir costos, acelerar despliegues y disminuir la carga operativa. A medida que estas herramientas se vuelvan más accesibles—algunas incluso a finales de este año—su impacto en el mercado de infraestructura de IA será importante de seguir.

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