El cuello de botella energético en la potencia de IA: oportunidades de inversión en energía nuclear, geotermia y infraestructura energética

En 2026, la industria de inteligencia artificial global enfrenta una contradicción estructural sin precedentes: el poder de cómputo crece de manera exponencial, mientras que la curva de crecimiento del suministro eléctrico se queda muy por detrás.

Según los datos más recientes publicados por Gartner en junio de 2026, se espera que el consumo de energía de los centros de datos a nivel mundial pase de 447 teravatios-hora (TWh) en 2025 a 565 TWh en 2026, con un aumento anual del 26%. En paralelo, la demanda de energía de los centros de datos globales crecerá de 104 gigavatios (GW) a 132 GW, un incremento del 27%. Más importante aún, la tendencia a largo plazo —según Gartner— indica que para 2030, la demanda de energía de los centros de datos superará los 290 GW; y el consumo eléctrico total alcanzará más de 1200 TWh, lo que hará que la red eléctrica no pueda satisfacer las necesidades futuras de construcción de centros de datos.

Los datos de Goldman Sachs también confirman esta tendencia. Según sus predicciones, la demanda de energía de los centros de datos en Estados Unidos pasará de 31 GW en 2025 a 41 GW en 2026, y en 2027 aumentará a 66 GW, casi duplicándose. Esta previsión de consumo se basa en una estimación inversa del progreso en la construcción de centros de datos de hyperscalers en Silicon Valley —para 2026, se espera que la capacidad adicional de energía para nuevos centros de cómputo en EE. UU. alcance 13.6 GW, y en 2027, 36.3 GW.

El motor directo de este crecimiento son los servidores optimizados con IA. Los datos de Gartner muestran que el consumo de energía de estos servidores aumentará de 95 TWh en 2025 a 175 TWh en 2026, con un incremento del 84%. Para 2026, estos servidores representarán aproximadamente el 31% del consumo total de energía de los centros de datos; y en 2027, su consumo superará oficialmente al de los servidores tradicionales.

Sin embargo, las restricciones eléctricas no solo se reflejan en la cantidad total, sino también en la vulnerabilidad de su distribución en el tiempo y el espacio. En mayo de 2026, el Océano Pacífico Ecuatorial entró oficialmente en estado de El Niño, y se espera que durante el verano y otoño se desarrolle un evento de El Niño de intensidad moderada o superior. Los 48 estados de EE. UU. registraron una temperatura media de 13.22°C en primavera, la segunda más alta desde que hay registros meteorológicos hace 132 años. La carga de aire acondicionado en verano puede hacer que la demanda máxima regional aumente entre un 20% y un 30%, y la operación casi constante de los centros de datos de IA, operando a plena capacidad, amplifica esta presión. El 18 de mayo de 2026, el Departamento de Energía de EE. UU. emitió una orden de emergencia autorizando a la red PJM a movilizar generadores de respaldo de los centros de datos en situaciones extremas para evitar cortes de energía a los residentes.

La electricidad, que antes era solo un componente del crecimiento del poder de cómputo, se está transformando en un “cuello de botella decisivo”.

Tres rutas tecnológicas para las competencias en eSports

Frente a este cuello de botella, las industrias globales de energía y tecnología están compitiendo en tres rutas tecnológicas.

Energía nuclear: una opción estable para la energía base

La energía nuclear, con su capacidad de ofrecer una producción estable de energía base, se presenta como una opción clave para alimentar los centros de datos de IA. Los pequeños reactores modulares (SMR) —por su menor tamaño, despliegue flexible y seguridad inherente— son especialmente adecuados para las necesidades de los centros de datos. Cálculos muestran que, entre 2024 y 2030, el consumo eléctrico de los centros de datos en China alcanzará entre 405.1 y 530.1 mil millones de kWh, transformando la restricción eléctrica de un tema de la industria a un cuello de botella en la infraestructura. En este contexto, algunas empresas tecnológicas ya están en contacto con empresas estatales de energía nuclear para explorar el suministro mediante conexiones directas a pequeños reactores. Sin embargo, los planes nucleares enfrentan restricciones prácticas relacionadas con los modelos de precios, la aprobación regulatoria y los ciclos de construcción, por lo que su implementación a gran escala en el corto plazo aún no está garantizada.

Energías renovables: expansión a escala y desafíos intermitentes

La energía eólica y la solar fotovoltaica ya son competitivas en costos, y en todo el mundo se aceleran proyectos que combinan “eólica + cómputo” y “solar + cómputo”. En Hokkaido, Japón, se planea construir un centro de datos verde con una capacidad de 3 MW, conectado directamente a un parque eólico mediante líneas de transmisión dedicadas; y la empresa Envision anunció en VivaTech 2026 su plan “Mission Gobi”, que busca desplegar 5 GW de capacidad de centros de datos verdes en desiertos y zonas áridas para 2030. Sin embargo, la intermitencia de estas energías renovables y la carga constante de los centros de datos —que operan 24/7— generan una contradicción fundamental, que requiere de grandes instalaciones de almacenamiento de energía para garantizar una alimentación estable.

Energía geotérmica: una fuente limpia y estable a menudo ignorada

La energía geotérmica tiene un valor único: combina la característica de ser una fuente limpia con la capacidad de ofrecer energía base, sin verse afectada por el clima, el día o la estación. A diferencia de la solar y la eólica, la generación geotérmica no tiene períodos de “apagado”, lo que le confiere una ventaja natural en el suministro de energía para centros de datos de IA. Durante mucho tiempo, el desarrollo de la geotermia estuvo limitado por los altos costos y riesgos asociados a la exploración de recursos subterráneos —como pozos que alcanzan hasta 10,000 pies de profundidad y temperaturas de hasta 555°F. Los métodos tradicionales de modelado geológico son lentos y de precisión limitada, dificultando el desarrollo a gran escala.

EGS-Twin: Cuando la IA empieza a “excavar” en la geotermia

El 22 de junio de 2026, se anunció oficialmente una colaboración que podría cambiar el paradigma del desarrollo de energía geotérmica.

Fervo Energy, una empresa estadounidense de energía geotérmica de próxima generación (código NASDAQ: FRVO), junto con NVIDIA, líder mundial en cómputo de IA, y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL), firmaron un acuerdo para desarrollar conjuntamente la próxima generación de plataformas digitales gemelas para sistemas geotérmicos mejorados (EGS) —el proyecto EGS-Twin.

El objetivo principal de EGS-Twin es fusionar datos en alta resolución, modelado físico basado en simulaciones y predicciones impulsadas por IA, para ofrecer una visión en tiempo real del comportamiento de los reservorios subterráneos y su rendimiento operativo. Según el acuerdo, investigadores de PNNL usarán la experiencia y datos de campo de Fervo para entrenar modelos de IA escalables en infraestructura de NVIDIA; estos modelos entrenados se integrarán en la biblioteca NVIDIA Omniverse. Además, PNNL desarrollará flujos de trabajo y canales de datos para ejecutar simulaciones a gran escala en infraestructura de computación de alto rendimiento, incluyendo recursos del Departamento de Energía de EE. UU.

El proyecto comenzará con datos propietarios existentes en los sitios de Fervo en Nevada y Utah, y se irá perfeccionando con datos de producción en tiempo real. Se espera que la plataforma esté operativa en 2029.

Jack Norbeck, CTO y cofundador de Fervo Energy, afirmó: “Combinar modelos físicos de alta fidelidad con predicciones impulsadas por IA tiene el potencial de transformar la gestión de reservorios, aumentar la recuperación de calor y mejorar la fiabilidad del sistema.”

Esta colaboración tiene una lógica técnica clara: el principal cuello de botella en el desarrollo geotérmico es lo que no se puede ver —las fracturas, flujos de fluidos calientes y propiedades mecánicas del subsuelo, que no se pueden observar directamente. La modelación tradicional depende de datos limitados de sismos y suposiciones geológicas, con largos tiempos y alta incertidumbre. La digitalización mediante IA y gemelos digitales permite entrenar con grandes volúmenes de datos en campo, construir modelos en tiempo real y ayudar a los operadores a identificar y responder rápidamente a cambios subterráneos, optimizando la eficiencia y escalabilidad de los sistemas EGS.

Cabe destacar que EGS-Twin no es el único hito reciente de Fervo. La compañía está avanzando en su proyecto insignia Cape Station en Beaver County, Utah, con una primera fase GeoBlock 1 prevista para conectarse a la red en el cuarto trimestre de 2026, y las fases GeoBlocks 2 y 3 en el primer trimestre de 2027. Una vez en plena operación, Cape Station tendrá una capacidad de aproximadamente 100 MW (a principios de 2027), con planes de expansión hasta 500 MW. En marzo de 2026, Fervo completó una financiación de 421 millones de dólares en una emisión sin recurso.

El mercado de capitales reaccionó rápidamente a esta colaboración. Aunque los resultados financieros del 22 de junio de 2026 mostraron ingresos y beneficios por acción por debajo de las expectativas (beneficio no GAAP de -3.72 dólares por acción frente a -0.07 dólares, y unos ingresos de 61,000 dólares frente a 489,600 dólares), las noticias sobre EGS-Twin impulsaron la acción, que subió más del 8% en premarket ese día. En mayo de 2026, Fervo realizó su IPO en NASDAQ, recaudando 2.2 mil millones de dólares mediante la emisión de 80.5 millones de acciones a 27 dólares cada una.

La infraestructura energética de NVIDIA

La colaboración con Fervo es solo una parte de la estrategia de NVIDIA en infraestructura energética para IA.

En mayo de 2026, NVIDIA anunció una colaboración estratégica con IREN Limited, con el objetivo de apoyar la implementación de infraestructura de IA basada en la arquitectura NVIDIA DSX en hasta 5 GW en los centros de datos de IREN en todo el mundo. Como parte del acuerdo, IREN emitió a NVIDIA warrants de cinco años para comprar hasta 30 millones de acciones ordinarias a un precio de ejercicio de 70 dólares, con una inversión potencial máxima de 2.1 mil millones de dólares. La colaboración se centrará inicialmente en el parque de datos de 2 GW en Sweetwater, Texas.

Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, afirmó: “Las fábricas de IA están convirtiéndose en infraestructura crítica para la economía global. La implementación a gran escala requiere una integración profunda en computación, redes, software, energía y operaciones en toda la pila tecnológica.”

En junio de 2026, NVIDIA anunció también alianzas con SK Hynix, Naver y Doosan Group en Corea, para construir centros de datos de IA. Naver y NVIDIA planean crear una fábrica de IA de gigavatios, con una capacidad inicial de 55 MW, prevista para comenzar en el próximo año.

El camino estratégico de NVIDIA es claro: como proveedor principal de capacidad de cómputo para IA, su modelo de negocio depende en gran medida de que los centros de datos downstream tengan suficiente energía. Al involucrarse profundamente en infraestructura energética —ya sea mediante gemelos digitales de geotermia, colaboraciones en fábricas de IA a gran escala o alianzas regionales de centros de datos— NVIDIA está transformando la energía de un “variable externa” en un “factor controlable”.

Operaciones en Gate: capturando oportunidades en inversión en infraestructura energética de IA

Para los inversores que desean participar en esta ola de inversión en infraestructura energética de IA, la plataforma Gate ofrece rutas de negociación diferenciadas.

El 1 de junio de 2026, Gate lanzó oficialmente su servicio de negociación de acciones reales, convirtiéndose en uno de los primeros en ofrecer acceso directo al mercado de EE. UU. desde una plataforma de criptomonedas. Hasta junio de 2026, Gate TradFi había listado más de 12,500 acciones y ETFs reales, cubriendo las cinco principales bolsas: NYSE, Nasdaq, NYSE Arca, NYSE American y BATS.

Las ventajas principales de operar acciones en Gate son:

Primero, un umbral de participación muy bajo. La compra fraccionada comienza desde solo 0.01 acciones, y con solo 1 dólar se puede empezar a invertir en acciones estadounidenses, incluyendo conceptos como NVIDIA (NVDA), Fervo Energy (FRVO) y otros en infraestructura energética de IA.

Segundo, liquidación en USDT. Los usuarios pueden operar sin pasar por el proceso de vender criptomonedas, retirar fiat, transferir internacionalmente y depositar en un bróker, sino que usan directamente USDT en su cuenta Gate para comprar y vender. Esto elimina fricciones para los inversores en cripto que quieren acceder a los mercados tradicionales.

Tercero, cumplimiento y seguridad. Todas las operaciones en acciones son gestionadas por un bróker con licencia en EE. UU. y con capacidad de compensación, respaldado por activos reales custodiados de forma independiente en el sistema DTC y con protección SIPC completa.

Además, Gate ha habilitado operaciones en acciones las 24 horas, permitiendo reaccionar rápidamente a noticias relacionadas con infraestructura energética de IA (como la colaboración entre Fervo y NVIDIA) incluso fuera del horario tradicional. La oferta de acciones en Gate está integrada en el sistema VIP, donde con solo 2000 dólares en posición se puede acceder a tarifas exclusivas de hasta 0.023%.

Conclusión

En 2026, el crecimiento acelerado del consumo eléctrico de los centros de datos de IA ha llevado la contradicción “poder de cómputo - electricidad” a un punto crítico. La predicción de Gartner de 565 TWh de consumo anual y la de Goldman Sachs de 41 GW en demanda en EE. UU. reflejan una lógica clara: la próxima fase de competencia en IA no solo será por chips y capacidad de cómputo, sino también por la energía que los alimenta.

La estabilidad de la energía nuclear, la escala de las energías renovables y la propiedad de la energía geotérmica como fuente limpia y constante, ofrecen diferentes ventajas, pero la geotermia destaca por satisfacer simultáneamente las necesidades de “limpieza” y “constancia” que exigen los centros de datos de IA. La colaboración de Fervo Energy con NVIDIA y PNNL en EGS-Twin ejemplifica cómo aplicar metodologías de IA para resolver los desafíos energéticos: reducir la incertidumbre en el desarrollo geotérmico con gemelos digitales, acortar los tiempos de exploración con cálculos acelerados y optimizar la generación mediante datos.

Para los inversores, la infraestructura energética de IA se está convirtiendo en una dirección de inversión clave. Desde la posición de NVIDIA como líder en capacidad de cómputo, pasando por los avances en geotermia de Fervo Energy, hasta proveedores de infraestructura de fábricas de IA como IREN, toda la cadena de valor presenta oportunidades estructurales. La plataforma Gate, con liquidación en USDT, fracciones de acciones y operaciones 24/7, ofrece un canal legal y conveniente para que los usuarios del ecosistema cripto participen en esta tendencia.

La electricidad es el “nuevo petróleo” en la era de IA, y quien controle la clave del suministro tendrá la iniciativa en la próxima ronda de desarrollo industrial.