Noticias de Mars Finance, la startup de infraestructura de IA Upscale AI anunció la finalización de una nueva ronda de financiación de 190 millones de dólares, con inversores que incluyen a Nvidia y Salesforce Ventures. Tras esta ronda, la valoración de la empresa alcanzó los 2,000 millones de dólares. Esta ronda de financiación es una extensión de su ronda A, lo que lleva el total de financiación de Upscale AI a 500 millones de dólares, liderada por Premji Invest, con la participación de nuevos inversores como Temasek, Seligman Ventures, entre otros, y los accionistas existentes como Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group y Tiger Global continuaron invirtiendo. Upscale AI se centra en la construcción de infraestructura de red a gran escala para IA, intentando resolver el problema del "cuello de botella en la interconexión de cómputo" en el entrenamiento y la inferencia de IA. La compañía está desarrollando una arquitectura de red de IA de pila completa que abarca chips, sistemas y software, con el objetivo de construir una solución de interconexión de red abierta y estándar para cargas de trabajo de IA a gran escala. La empresa afirmó que, a medida que la escala de los clústeres de IA continúa expandiéndose, el rendimiento de la red se está convirtiendo en un factor limitante clave que afecta la utilización de GPU y la eficiencia del entrenamiento, y que una interconexión ineficiente conducirá directamente a un desperdicio de capacidad de cálculo y a un aumento en los costos de entrenamiento. Actualmente, Upscale AI ya ha colaborado con varios proveedores de nube a gran escala y con proveedores de infraestructura de "nubes nuevas" para evaluación y despliegue, aunque no reveló información específica de clientes. Los analistas señalan que la inversión en infraestructura de IA se está expandiendo desde la capa de modelos hacia el hardware y la capa de red subyacentes, y que la interconexión de red se está convirtiendo en uno de los sectores de infraestructura clave más observados después de GPU.

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