La empresa de IA Upscale AI completa una financiación de 190 millones de dólares, con Premji Invest liderando la inversión y participando Nvidia y otros.

BlockBeats noticias, 22 de junio, la startup de infraestructura de IA Upscale AI anunció la finalización de una nueva ronda de financiación de 190 millones de dólares, con inversores que incluyen a Nvidia y Salesforce Ventures, alcanzando una valoración de 2 mil millones de dólares tras esta ronda.

Esta ronda de financiación es una extensión de su ronda A, haciendo que la financiación total de Upscale AI alcance los 500 millones de dólares, liderada por Premji Invest, con la participación de nuevos inversores como Temasek, Seligman Ventures, y otros, mientras que los accionistas existentes como Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group y Tiger Global continuaron invirtiendo.

Upscale AI se enfoca en la construcción de infraestructura de red a gran escala para clústeres de IA, intentando resolver el problema del "cuello de botella en la interconexión de cómputo" en el entrenamiento y la inferencia de IA. La compañía está desarrollando una arquitectura de red de IA de pila completa que abarca chips, sistemas y software, con el objetivo de construir una solución de interconexión de red abierta y estándar para cargas de trabajo de IA a gran escala.

La compañía afirmó que, a medida que la escala de los clústeres de IA continúa creciendo, el rendimiento de la red se está convirtiendo en un factor limitante clave que afecta la utilización de GPU y la eficiencia del entrenamiento, ya que una interconexión ineficiente conduce directamente a un desperdicio de capacidad de cálculo y a un aumento en los costos de entrenamiento.

Actualmente, Upscale AI ya ha colaborado con varias grandes empresas de nube y proveedores de infraestructura de "nueva nube" para evaluación e implementación, aunque no han divulgado información específica sobre los clientes.

Los analistas señalan que la inversión en infraestructura de IA se está expandiendo desde la capa de modelos hacia el hardware y la capa de red subyacentes, y que la interconexión de red se está convirtiendo en uno de los sectores de infraestructura clave más observados después de GPU.