Muchos proyectos de Web3 en el pasado enfatizaron la innovación financiera, pero la aparición de la IA está cambiando el enfoque de la industria.

En el futuro, los usuarios comunes al usar productos de IA quizás no se preocupen por qué cadena está detrás, ni dónde se almacenan los datos.
Simplemente desean recibir servicios inteligentes más rápidos, precisos y confiables.
Pero detrás de estas experiencias, se requiere una infraestructura compleja que las respalde.
@0G_labs Es precisamente en la exploración de cómo hacer que los servicios de IA tengan una red subyacente más abierta.
Mediante un diseño modular, 0G divide y combina capacidades como almacenamiento, disponibilidad de datos y cálculo, para ofrecer un soporte básico más flexible para las aplicaciones de IA.
El significado importante de este diseño radica en que los desarrolladores pueden construir nuevas aplicaciones de IA con mayor facilidad, y los usuarios también podrán acceder a servicios inteligentes más diversos.
Siempre he pensado que la integración de Web3 y IA no debería limitarse a poner la IA en la cadena de bloques, sino que debería abordar los problemas reales que surgen en el desarrollo de la IA.
Cómo fluye la data, cómo se comparte el cálculo, cómo se verifica la inteligencia.
Estas cuestiones determinan si el futuro de la IA puede pasar de ser una capacidad de unas pocas empresas a la capacidad de toda una red abierta.
Desde esta perspectiva, @0G_labs explora una dirección a más largo plazo.
No se centra en un producto de IA en particular, sino en el entorno básico necesario para que funcione el ecosistema de IA en el futuro.
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