El sistema Brain cambia la memoria de IA de 'memorizar textos' a 'escribir diarios'—recordar cómo trabaja, dónde cometió errores, cómo lo criticaron los usuarios, y archivar automáticamente por la noche. La mejora del 25% en precisión en realidad se debe a convertir la experiencia tácita en conocimiento explícito reutilizable, y el agente inteligente finalmente empieza a aprender de sus errores.

La red de la comunidad de criptomonedas informa que Perplexity ha lanzado un sistema de memoria de auto-mejora para su agente inteligente Brain, que guarda sus propias acciones y rendimiento en tareas.
Al ejecutar tareas, construye automáticamente un gráfico de contexto y lo convierte en una base de conocimientos dinámica, que se carga en un entorno sandbox en el próximo inicio.
Por la noche, realiza síntesis incremental y poda para optimización.
Las pruebas muestran una mejora del 25% en precisión, un aumento del 16% en tasa de recuperación de información y una reducción del 13% en el consumo de tokens dependientes del contexto histórico.
Actualmente, se abre la vista previa de investigación para Perplexity Max/Enterprise Max.