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AA-Bolsa de trabajo publica: Claude Fable 5 gana el campeonato, GLM-5.2 se cuela en el podio
El organismo de evaluación Artificial Analysis lanzó el primer estándar de evaluación de conocimientos a largo plazo diseñado específicamente para agentes de modelos grandes, que abarca cuatro escenarios: ciencia de datos, gestión de productos, operaciones bancarias y estrategia en industrias pesadas, desarrollado por expertos de Google, McKinsey y Boston Consulting.
Consta de 91 tareas, con el objetivo de simular flujos de proyectos comerciales reales y complejos.
Los resultados muestran que Claude Fable 5 obtuvo la puntuación global más alta, seguido por Claude Opus 4.8 en segundo lugar y GLM-5.2 en tercero.
Aunque Claude Fable 5 tuvo un rendimiento fuerte, bajo el estricto estándar de perfección en tareas individuales, su tasa de perfección fue solo del 3%.
En modelos de código abierto, GLM-5.2 de Zhipu mostró un rendimiento destacado, con una puntuación global solo 90 puntos por debajo de Claude Opus 4.8, pero con un costo de operación inferior al 25%.