El récord de mayor financiación en una sola ronda para aplicaciones de IA en China: Yanyu Technology obtiene casi 300 millones de dólares en financiación, con ARR de 300 millones, a la par con Suno

Según la monitorización de Beating, el grupo de contenido creativo de IA nacional, Evoken (que incluye LiblibAI, LibTV, Xingliu), anunció recientemente que completó una financiación de casi 300 millones de dólares en la ronda B+. La transacción en realidad se cerró a principios de este año, con una valoración posterior a la inversión que superó los 2 mil millones de dólares, estableciendo el récord de mayor ronda en el sector de aplicaciones de IA en el país. Los inversores principales incluyen Granite Asia, Tencent y Shunwei Capital, con aportes adicionales de GGV, Ant y Sequoia, entre otros accionistas existentes.

Para mayo de 2026, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Evoken alcanzaron los 300 millones de dólares, casi triplicando la cifra en el momento del cierre. Este nivel de ingresos en el nivel de aplicaciones de IA ya está a la par con la principal aplicación global Suno y supera ampliamente a HeyGen. Sin embargo, en términos de valoración, Suno, con una valoración de hasta 5.4 mil millones de dólares, sigue siendo mucho más valorada que Evoken (2 mil millones de dólares), que aún se encuentra en una posición significativamente inferior a nivel mundial.

El crecimiento de su rendimiento se atribuye principalmente a la herramienta de video LibTV, lanzada en marzo. Coincidiendo con la explosión de cortometrajes de IA en el sector downstream (en el primer trimestre de este año, de 128,000 micro-series, 122,000 eran de IA), los ingresos diarios del primer mes de LibTV superaron los un millón de dólares, y los ingresos mensuales de mayo se dispararon a más de 13 veces la cifra del primer mes. El fundador Chen Mian (ex responsable de comercialización global de Jianying) afirmó que la compañía evita competir con Adobe en la modificación downstream, enfocándose en la generación creativa upstream, con el núcleo en la reconstrucción de modelos subyacentes como "Seedance 2.0" en entregables de "mano de obra digital" mediante "lienzo infinito + flujo de trabajo en nodos".