JPMorgan eleva su pronóstico de inversión en infraestructura de IA a 5.5 billones de dólares, mientras que gigantes como Nvidia están recurriendo a financiamiento mediante deuda

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Generación de resúmenes en curso
Noticias de Mars Finance, el estratega de JPMorgan Tarek Hamid y su equipo, en un informe de investigación reciente, han elevado la previsión de inversión total en infraestructura de inteligencia artificial hasta 5.5 billones de dólares para 2030, un aumento de 400 mil millones de dólares respecto a la previsión de noviembre del año pasado. El banco señaló que, en esta competencia de inversión en centros de datos de gran escala, aproximadamente 4.1 billones de dólares provendrán de financiamiento mediante deuda, con préstamos que cubren en promedio el 85% del costo total del proyecto, lo que indica que el gasto de capital en IA se ha desplazado hacia un modelo de financiamiento centrado en el mercado de deuda. Desde noviembre del año pasado, la emisión global de bonos relacionados con IA y centros de datos ha superado los 300 mil millones de dólares. El ejemplo más reciente proviene del gigante de chips NVIDIA, que completó este lunes la emisión y fijación de bonos de grado de inversión por 25 mil millones de dólares, su primera reentrada en el mercado de bonos en cinco años. La emisión se realizó en siete tramos (con vencimientos que van desde 2 hasta 30 años), atrayendo una sobredemanda de hasta 85 mil millones de dólares, y la escala final de la emisión se ajustó un 25% por encima del objetivo inicial. El informe enfatiza que, aunque gigantes tecnológicos como NVIDIA, Alphabet y Amazon están obteniendo flujos de efectivo sustanciales de la ola de IA (como la previsión de NVIDIA de más de 200 mil millones de dólares en flujo de efectivo libre en este año fiscal), todavía optan por emitir bonos por miles de millones de dólares. Esto indica que tales emisiones no se deben a una “falta de dinero para financiarse”, sino que el mercado de crédito está valorando y confirmando los activos de IA.
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