Él no nos sirve, vuestra inteligencia - ForkLog

# No nos necesitas, tu inteligencia

La construcción de casi la mitad de los centros de datos en EE. UU. ha sido pausada

La industria de la inteligencia artificial se ha enfrentado a una barrera que no puede superarse con dinero o lanzamientos de nuevas generaciones de chips. La escasez global de redes eléctricas, la falta de componentes y la resistencia de las comunidades locales han llevado a que la construcción de centros de datos (CD) se convierta en uno de los desafíos logísticos y políticos más complejos para el sector tecnológico.

En qué consiste la diferencia fundamental entre la arquitectura de los centros de datos de IA y los centros tradicionales, por qué la industria ha llegado a depender aún más de China y cómo las personas derrocan a las autoridades locales en un intento por protegerse del ruido y la catástrofe ecológica — en un nuevo material de ForkLog.

Especificidad de la arquitectura

Los centros de datos tradicionales, que han servido a la economía de internet durante las últimas veinte años, difieren fundamentalmente de la arquitectura requerida para trabajar con grandes modelos de lenguaje.

Un centro de datos clásico está orientado a CPU y consume en promedio de 5 a 10 kW de electricidad por cada rack de servidores, mientras que para tareas de IA con GPU se requiere aproximadamente diez veces más. Los racks para aprendizaje automático con aceleradores como Nvidia H100 o B200 demandan de 40 a 120 kW por unidad. La diferencia en densidad de consumo energético afecta la física básica de los objetos.

Un clúster de decenas de miles de GPU en picos de carga consume electricidad a nivel de una pequeña ciudad industrial. El problema es que las redes de distribución y subestaciones generalmente no están diseñadas para picos de consumo tan elevados en áreas aisladas.

El apetito de los líderes de la industria de IA ha agotado las reservas de componentes críticos para el suministro eléctrico: transformadores de alta tensión, generadores y baterías para sistemas de alimentación ininterrumpida. La capacidad de producción en EE. UU. y Europa no puede satisfacer la cantidad de pedidos. Como resultado, la fila para la entrega de transformadores industriales, principalmente de China, ha aumentado de uno a dos años a tres o cinco años.

Aumento de la dependencia del mercado estadounidense de componentes chinos en un contexto de curso político opuesto. Fuente: Bloomberg. Otro problema es la disipación de calor. La refrigeración por aire no puede manejar la densidad de servidores de IA. La industria se ve obligada a pasar a sistemas de refrigeración líquida como Direct-to-Chip o baños de inmersión. Estos requieren millones de litros de agua purificada y representan una amenaza para las regiones, especialmente en zonas áridas.

Según datos del especialista neerlandés Alex de Vries-Gao, en 2025 los sistemas de IA en todo el mundo habrán consumido aproximadamente 765 mil millones de litros de agua. Para ahorrar recursos naturales, los desarrolladores perfeccionan los mecanismos. En lugar de enfriadores tradicionales, donde el agua se evapora en la atmósfera, cada vez más centros de datos están equipados con sistemas de circuito cerrado. En estos, el agua circula por tuberías, absorbe calor, se enfría en radiadores y regresa a los servidores casi sin pérdida de volumen. Sin embargo, la adopción de esta tecnología va mucho más lenta que la creación de nuevos centros de datos.

Prácticamente en las puertas de las estrellas

Presupuesto sin precedentes, apoyo de las máximas autoridades y el estatus de la principal alianza de IA de la década. En sus inicios, el proyecto Stargate lo tenía todo — al menos en palabras.

Stargate es una iniciativa ambiciosa valorada en 500 mil millones de dólares, que el presidente de EE. UU. Donald Trump anunció en enero de 2025 como parte de una campaña nacional para mantener el dominio tecnológico. La empresa conjunta OpenAI, SoftBank y Oracle debía ser el principal motor de expansión de la infraestructura de centros de datos de IA.

Un año después del anuncio ruidoso en la Casa Blanca, la empresa conjunta aún no cuenta con un equipo completo ni ha cerrado ningún gran acuerdo para construir en su nombre.

La situación se agravó también en los mercados financieros. JPMorgan Chase, que debía organizar la emisión de deuda de Stargate por 38 mil millones de dólares, enfrentó dudas de los inversores sobre la rentabilidad del proyecto.

El director de OpenAI, Sam Altman, y el fundador de SoftBank, Masayoshi Son, discreparon en aspectos básicos: dónde exactamente construir los objetos y quién los controlará. De septiembre a octubre de 2025, los altos directivos de Stargate volaron varias veces a Tokio para negociaciones difíciles con Son, pero no lograron decidir quién sería el propietario de la plataforma para el campus insignia en Abilene, Texas.

El campus principal en Abilene con ocho sitios y una potencia planificada de 2,1 GW. Fuente: Bloomberg. OpenAI consideró realizar el proyecto por cuenta propia, pero los acreedores se negaron a financiar a la empresa sin un plan claro de rentabilidad.

Stargate abandonó sus objetivos ambiciosos y liberó el sitio para 900 MW, manteniendo las capacidades básicas en Texas, con miras a 1,2 GW en el futuro. Los socios cambiaron su enfoque de expansión, y en abril de 2026, el desarrollador Related Digital, junto con Oracle, atrajo 16 mil millones de dólares en financiamiento de deuda y capital para construir un nuevo mega-centro de datos en Míchigan para OpenAI.

Mientras tanto, los competidores aprovecharon la incertidumbre de Stargate. A finales de marzo de 2026, los 900 MW vacantes fueron adquiridos por Microsoft, que se convirtió en nuevo socio de Crusoe Energy para ampliar el campus en Abilene. La modernización permitirá aumentar la potencia total de este objeto a 2,1 GW para mediados de 2027, usando GPU Nvidia.

Las personas en contra

Los centros de datos ya no se perciben como un motor inequívoco de la economía — generan pocos empleos tras la construcción, pero sobrecargan las redes, consumen agua y producen ruido constante.

En abril de 2026, los residentes de Festus, Missouri, protestaron contra la construcción de un centro de datos valorado en 6 mil millones de dólares. Los habitantes lograron la remoción de cuatro de los ocho miembros del consejo municipal y lanzaron una petición para despedir a los restantes, incluido el alcalde.

El 9 de abril, los residentes presentaron una demanda contra la ciudad, alegando que las autoridades de Festus no dieron suficiente tiempo a la comunidad para revisar la propuesta antes de tomar una decisión y que aprobaron cambios en la zonificación de forma ilegal. La demanda también afirma que la ciudad participó en reuniones privadas relacionadas con el proyecto, en lugar de públicas.

El proyecto aprobado para un desarrollador no identificado ocupará 360 acres de tierra.

En los últimos meses, en EE. UU. se han registrado una serie de eventos similares:

• en febrero de 2026, el consejo municipal de Nueva Brunswick (Nueva Jersey) rechazó un acuerdo para construir un centro de datos, optando en su lugar por usar 27,000 pies cuadrados para un parque público;
• en ese mismo mes, la propuesta de anexar tierras a la ciudad de Foristell (Misuri) enfrentó resistencia ciudadana por temores de que la tierra se usara para construir un centro de datos. Finalmente, la decisión cambió y se mantuvo el estatus agrícola del terreno;
• en septiembre de 2025, el condado de Prince George (Maryland) suspendió los proyectos de centros de datos tras protestas locales y creó un grupo de estudio de riesgos;
• en St. Charles (Misuri), a menos de una hora de Festus, se intentan prohibir permanentemente los centros de datos tras la moratoria impuesta en agosto de 2025.

Un centro de datos en New Brunswick fue cancelado esta noche cuando llegaron cientos de residentes. Cuando luchamos contra las grandes tecnológicas y el capital privado, ganamos. pic.twitter.com/doZ63Pdwue

— Ben Dziobek (@BenDziobek) 19 de febrero de 2026

La tendencia creciente de luchar contra la construcción de granjas de computación ha aumentado la demanda de transparencia y acceso a datos en tiempo real. El equipo del «Monitor de moratorias en la construcción de centros de datos en EE. UU.» busca empresas detrás de los participantes no identificados y también monitorea todas las ubicaciones donde las autoridades han impuesto prohibiciones temporales para nuevos centros de datos.

Según el panel de control, al 14 de abril de 2026, en EE. UU. hay 58 moratorias activas.

Fuente: «Monitor de moratorias en la construcción de centros de datos en EE. UU.»## Bueno, entonces al espacio

La escasez de energía, los retrasos en componentes y las protestas ciudadanas han llevado a una estancamiento del sector.

Según Bloomberg, la construcción de aproximadamente la mitad de todos los centros de datos planificados en EE. UU. ha sido pospuesta indefinidamente o cancelada por completo. Menos de un tercio de las capacidades previstas están en fase activa de construcción.

Tiempo estimado de entrega de los centros de datos según datos del 9 de marzo de 2026. Fuente: Bloomberg. Las grandes tecnológicas y desarrolladores independientes buscan alternativas para ubicar sus capacidades de cálculo — desde el fondo del océano hasta el espacio.

Entre 2014 y 2024, Microsoft investigó sumergir en el agua cápsulas herméticas con servidores. La última prueba importante del proyecto Project Natick se realizó frente a las costas de las Islas Orcadas (Escocia) entre 2018 y 2020. Se sumergió una cápsula con dos racks de 864 servidores a unos 35 metros de profundidad.

En dos años, solo seis unidades de cálculo fallaron. En comparación, en el grupo de control en tierra, se rompieron ocho veces más equipos. Esto se explicó por el hecho de que dentro de la cápsula había nitrógeno inerte, no había cambios de temperatura ni factores humanos — una causa frecuente de fallos.

Cápsula de servidores en la costa de las Islas Orcadas (Escocia). Fuente: Microsoft. Según los investigadores, el océano proporcionó una disipación de calor gratuita e infinita y, contrariamente a las preocupaciones, el centro de datos «no dañó el ecosistema». Además, alrededor de la cápsula se formó un arrecife artificial que atrajo peces.

A pesar del éxito, el proyecto fue cerrado por motivos de inviabilidad para IA y problemas logísticos. Para cualquier intervención física, hay que remolcar barcos, levantar la cápsula de varias toneladas del fondo y volver a sellarla.

¿Y cómo resolverán esto en el espacio? A finales de 2025, los expertos del grupo de investigación 33FG calcularon que para 2030, los cálculos de IA en órbita serán más baratos que en la Tierra.

En febrero, SpaceX solicitó a la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. permiso para poner en órbita un grupo de 1 millón de satélites para centros de datos. El proyecto prevé crear una red de centros de datos conectados por canales láser.

La lógica de los centros de datos espaciales se basa en dos factores: acceso a energía solar las 24 horas y bajas temperaturas para una refrigeración natural perfecta.

Sin embargo, la idea enfrenta barreras comerciales y físicas severas. La dirección de SpaceX advirtió sobre los riesgos de que estos proyectos no sean rentables en la etapa actual.

Principales dificultades de la idea:

• costo de lanzamiento. Aunque el precio por kilogramo de carga útil ha bajado, enviar racks pesados con protección de tungsteno contra la radiación espacial sigue siendo extremadamente caro;
• latencia de señal. Para inferencia (funcionamiento en tiempo real de una red neuronal con usuario), los milisegundos son cruciales. La transmisión de grandes volúmenes de datos desde la Tierra y hacia la órbita introduce retrasos que hacen que el sistema no sea apto para ciertas tareas. Estos centros solo serían útiles para entrenamiento asincrónico de modelos;
• mantenimiento. La sustitución de GPU averiadas en el espacio es imposible. La vida útil del equipo está estrictamente limitada por su resistencia a fallos en condiciones de radiación.

Otros proyectos también participan activamente en la iniciativa espacial: Google anunció su intención de crear una red de satélites en órbita terrestre baja para captar energía solar y alimentar centros de datos, Nvidia anunció una plataforma de cálculo para centros de datos en el espacio.

En 2026, la startup californiana Aetherflux planea lanzar mini-plantas solares en forma de satélites para transmitir energía desde el espacio a la Tierra mediante láseres.

El 27 de abril de 2026, Meta acordó suministrar 1 GW desde el espacio a sus centros de datos con otra startup. Según el desarrollador de la planta de energía extraterrestre Overview Energy, la primera demostración orbital del sistema se espera en 2028, y las entregas comerciales en 2030.

El desarrollo de la infraestructura de IA se enfrenta a limitaciones físicas y administrativas. El alto consumo energético de los nuevos clústeres de GPU, la necesidad de recursos hídricos para enfriamiento y la carga en las redes eléctricas locales han llevado a una revisión de la percepción de los centros de datos por parte de la población y las autoridades municipales. Como resultado, la expansión de las capacidades de cálculo terrestres pasó de ser una cuestión de capital accesible a un complejo desafío logístico y social.

Las iniciativas para crear centros de datos en órbita, pese a su coste actual y barreras de mantenimiento, se convierten en una respuesta pragmática a la crisis de infraestructura en tierra. En los próximos años, la capacidad de las empresas para resolver el problema de la ubicación física del equipo determinará el ritmo del desarrollo de los sistemas de cálculo.