La versión 1.1 de SubQ, apodada "el comodín de la IA", lanza evaluaciones de terceros para autovalidarse, pero fue criticada por incluir frases típicas de IA.

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Generación de resúmenes en curso
Según la monitorización de Beating, la controvertida gran modelo SubQ, que afirmaba poder reducir el consumo computacional en mil veces, lanzó la versión técnica 1.1 Small (de parámetros pequeños).

En respuesta a las acusaciones de que la versión preliminar, debido a la falta de artículos académicos y validación independiente, fue ridiculizada por la comunidad como "el ungüento universal de la IA" (en referencia a una publicidad falsa), la empresa de desarrollo Subquadratic junto con el evaluador asociado Appen llevaron a cabo una evaluación tripartita, afirmando que el modelo logró una precisión de recuperación del 98% en una longitud límite de 12 millones de tokens, y obtuvo resultados cercanos a los modelos de vanguardia en pruebas de programación práctica. El informe técnico también reveló que el modelo no fue entrenado desde cero, sino que se basó en modelos de vanguardia de código abierto, reemplazando el mecanismo de cálculo de atención y realizando un entrenamiento incremental con 1 billón de tokens.

Incluso con la evaluación de terceros como prueba, la comunidad de desarrolladores sigue llenando de dudas esta actualización. Algunos investigadores señalaron que la llamada tecnología revolucionaria en realidad no presenta avances tecnológicos fundamentales, sino que esencialmente es una técnica existente que divide textos largos en bloques pequeños y realiza una selección dinámica (es decir, mecanismo de atención dispersa en bloques); otros lectores criticaron que el informe técnico contenía frases generadas por IA (especialmente evidente en la sección 5.7.1). Los ingenieros de sistemas advirtieron que el mecanismo de filtrado, cuando se usa por múltiples usuarios simultáneamente, puede generar costos adicionales de coordinación, causando graves retrasos para el 1% de los usuarios más lentos.

Dado que el modelo no ha publicado los parámetros centrales para que todos puedan descargarlo, ni ha abierto una API accesible para todos, las promesas de reducción de consumo y precios extremadamente bajos siguen siendo solo en papel.
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