Anthropic ha demostrado con 400,000 conversaciones que una cosa: la capacidad de programación está perdiendo valor, y el conocimiento del sector es en realidad la barrera competitiva en la era de la IA.

Los informes muestran que la tasa de éxito de usuarios no programadores al usar agentes para escribir código se ha reducido a menos del 7% en comparación con los ingenieros de software profesionales, e incluso los roles de gestión superan ligeramente esa cifra.
El 70% de las decisiones de planificación son lideradas por los usuarios, y los agentes asumen el 80% de la ejecución.
Las conversaciones de nivel experto generan una salida de 3200 palabras por sesión, más de cinco veces la de los principiantes; la tasa de abandono por frustración en principiantes es del 19%, mientras que en usuarios intermedios y avanzados es solo del 5%-7%.
¿Y qué significa esto para la industria de las criptomonedas?
En el pasado, los umbrales de desarrollo para protocolos DeFi y contratos inteligentes estaban siendo igualados por las herramientas de IA.
La capacidad de comprensión del negocio —como el mecanismo de AMM, los modelos económicos de tokens, o los riesgos de puentes entre cadenas— es ahora más importante que la familiaridad con Solidity.
Product managers, analistas e incluso operadores de comunidades que no son programadores, pueden participar directamente en el desarrollo de protocolos.
Al mismo tiempo, los escenarios de uso de la IA están pasando de la depuración a la creación de extremo a extremo.
La proporción de sesiones de depuración cayó del 33% en 7 meses al 19%, mientras que la implementación, operación y análisis de datos se duplicaron.
El valor estimado promedio de las tareas aumentó aproximadamente un 25%.
Esto indica que la IA está pasando de ser una herramienta auxiliar a convertirse en el núcleo de la productividad.
Pero también existen riesgos:
El bajo umbral significa una proliferación de código de baja calidad.
La necesidad de auditorías no disminuirá, sino que podría aumentar debido a la falta de explicabilidad del código generado por IA.
Los equipos que dependen de la IA para el desarrollo deben implementar procesos de revisión y pruebas de seguridad más estrictos.
La competencia en la industria de las criptomonedas ya no se basa solo en la tecnología, sino en el conocimiento del sector.
Quien entienda mejor el negocio, podrá construir productos más rápidamente con IA.
$ai #amm #defi #链上数据 #ai