Esta es una tarea fija que hago todos los días, que consiste en consultar los productos publicados en plataformas de comercio electrónico.

Actualmente, ya he utilizado IA para completar la inspección y el emparejamiento automáticos del proyecto, la versión de desarrollo del proyecto ha llegado a la 2.5.2.
El trabajo que puede realizar incluye la inspección de productos en JD.com, Pinduoduo, Tmall, limpieza con IA, y registrar los datos en una tabla multidimensional de Feishu según los requisitos de formato, emparejar automáticamente con los vendedores y atención al cliente correspondientes, intervención manual para verificar, y después enviar automáticamente a las personas correspondientes mediante un robot.
Además, he aislado manualmente el mayor riesgo de anti-raspado, creando en Feishu un conjunto completo de bases de conocimiento, incluyendo la base de nombres de empresas, la base de vendedores y atención al cliente, y la base de especificaciones de productos.
Después de 2 meses, superé muchos obstáculos en el proceso, y además, es más confiable que los llamados proveedores de datos de terceros en el mercado.
Un buen modelo de IA, junto con la organización de mi propio SOP de trabajo y el enfoque en los puntos clave, en realidad puede convertirlo en un flujo de trabajo totalmente automático o semi-automático muy excelente.
Solo con este flujo de trabajo semi-automático, junto con la base de conocimientos empresariales, definitivamente se puede vender en el mercado, solo esta idea me parece bastante impresionante.
Un poco orgulloso.
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