El CEO de Microsoft no cree que la IA reemplace a la fuerza laboral: incluso si el crecimiento del capital de tokens aumenta, el valor del capital humano no disminuirá.

Microsoft CEO Nadella publica un extenso artículo sobre el impacto de la IA. Propone los conceptos de capital humano y capital token, enfatizando que la competencia futura radica en construir sistemas de aprendizaje exclusivos y llama a crear un ecosistema abierto.

Satya Nadella presenta el concepto de «Capital Token», redefiniendo los activos centrales de la empresa

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, publicó recientemente (14/6) un extenso artículo explorando las profundas implicaciones de la IA para las organizaciones empresariales.

Él sostiene que, en esta ola de IA, la mayor diferencia respecto a las transformaciones digitales pasadas radica en que las empresas ahora pueden establecer un ciclo cognitivo de interacción continua entre humanos y sistemas digitales, lo que cambia la forma en que se acumula conocimiento, se toman decisiones y se crean derechos de propiedad intelectual.

Nadella introduce los conceptos de «Capital Humano» y «Capital Token».

• El primero incluye el conocimiento, la experiencia, el juicio, las redes sociales y la creatividad de los empleados;
• El segundo son los activos de capacidades que la empresa construye y posee a través de sistemas de IA.

Él opina que la importancia del capital humano no ha disminuido con el avance de la IA. Por el contrario, la capacidad de la IA para seguir evolucionando depende en gran medida de que los humanos establezcan metas, creen conexiones, reconozcan patrones y proporcionen direcciones para la toma de decisiones. El conocimiento y la experiencia acumulados por la empresa siguen siendo una fuente clave para impulsar el crecimiento de las capacidades de IA.

La competencia empresarial se centra en el «ciclo de aprendizaje», no solo en modelos individuales

Nadella señala que, en el futuro, la competencia entre empresas se desplazará de la búsqueda del modelo de IA más potente a la construcción de sistemas de aprendizaje propios.

Él cree que las empresas pueden delegar muchas tareas a la IA, pero la capacidad de aprendizaje organizacional no puede ser externalizada. El conocimiento, la lógica de decisión y la experiencia industrial acumulados a lo largo de los años deben transformarse en capacidades de IA que puedan evolucionar de forma sostenible para ofrecer una verdadera ventaja competitiva.

Bajo este marco, incluso si una empresa cambia su modelo base en el futuro, podrá mantener sus activos de conocimiento acumulados. Nadella considera que esta capacidad es un indicador clave de soberanía en la era de la IA. Piensa que las empresas deberían poder reemplazar modelos genéricos mientras conservan las habilidades y experiencias profesionales internas.

Para lograr esto, las empresas necesitan establecer mecanismos de evaluación exclusivos, entornos de aprendizaje reforzado internos y sistemas de gestión del conocimiento, permitiendo que la IA aprenda continuamente de las operaciones reales, en lugar de depender únicamente de datos públicos o pruebas de referencia universales.

Los sistemas de aprendizaje de IA se convierten en la nueva propiedad intelectual de las empresas

Nadella describe este sistema de conocimiento en constante crecimiento como una máquina capaz de acumular valor continuamente. Cada optimización de procesos, cada mejora en decisiones y cada resultado laboral generan nuevos datos de entrenamiento, elevando aún más las capacidades del sistema de IA.

Él cree que los activos futuros de las empresas ya no se limitarán a patentes, código o bases de datos, sino que serán ciclos de aprendizaje construidos conjuntamente por humanos y IA. Estos sistemas absorberán continuamente el conocimiento tácito interno y crearán barreras de competencia difíciles de replicar.

A medida que las empresas acumulen más registros de trabajo, juicios especializados y experiencia industrial, sus sistemas de IA relacionados también crecerán en consecuencia. Incluso si el mercado presenta modelos más nuevos y potentes, será difícil para los nuevos competidores reconstruir rápidamente el capital de conocimiento que una empresa ha acumulado durante años.

Advertencia sobre la concentración excesiva del valor de la IA y llamado a crear un ecosistema abierto

Nadella también advierte sobre el futuro del sector de la IA.

Él señala que si todo el valor generado por las empresas termina concentrado en unos pocos grandes proveedores de modelos de IA, esto podría impactar la estructura del sector y la economía en general.

Cita como ejemplo la deslocalización industrial en procesos de globalización, donde, aunque la economía global crece, algunas industrias y regiones pierden capacidades clave, un efecto que persiste hasta hoy. Si esto ocurriera en la industria de IA, el conocimiento y las habilidades especializadas acumuladas por las empresas podrían ser rápidamente comercializadas, debilitando aún más su competitividad.

Por ello, Nadella aboga por que la industria priorice la creación de un ecosistema completo de IA, en lugar de concentrar todo el valor en unas pocas plataformas de modelos. Considera que cada empresa, cada industria y cada país deberían tener su propio ciclo de conocimiento y sistema de capacidades de IA, permitiendo que las organizaciones acumulen continuamente capital humano y capital token, y mantengan el valor dentro de sus propias estructuras y sectores.