#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs predice la Copa del Mundo, ¿son confiables los modelos cuantitativos?

La Copa del Mundo de 2026 en Estados Unidos, Canadá y México abrirá sus puertas, con 48 grandes equipos y 104 partidos, atrayendo la atención mundial. Cada vez que llega la Copa, las predicciones se convierten en una disciplina académica. Desde el pulpo Paul en Sudáfrica 2010 hasta modelos de IA en 2026, pasando por adivinos y economistas en banca de inversión, todos quieren participar. Este año, el equipo del economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, publicó nuevamente el "Informe de Predicción de la Copa del Mundo 2026", usando modelos cuantitativos para "predecir" al campeón. ¿Pueden los cerebros más inteligentes de Wall Street hacer cálculos precisos en el campo de fútbol?

I. La "historia evolutiva" de las predicciones de Goldman Sachs
Las predicciones de Goldman Sachs para la Copa del Mundo son una verdadera "historia de evolución de modelos".

Copa del Mundo de Brasil 2014: primer intento de Goldman Sachs, usando un modelo de regresión lineal. El resultado predijo que Brasil sería campeón, pero en realidad Alemania goleó 7-1 a Brasil, y finalmente Alemania levantó la copa. La primera predicción falló.

Copa del Mundo de Rusia 2018: actualización del modelo, incorporando más variables. Predijo que Brasil sería favorito (probabilidad del 18%), pero en realidad Francia ganó 4-2 a Croacia. Aunque la predicción del campeón fue incorrecta, Goldman Sachs predijo con precisión que Francia llegaría a la final.

Copa del Mundo de Qatar 2022: con aprendizaje automático, el modelo se volvió más complejo. Predijo que Brasil sería el máximo favorito (25% de probabilidad de ganar), y que la final sería Brasil contra Portugal. Sin embargo, Brasil fue eliminado en los cuartos de final por Croacia en tanda de penales (0-0, 2-4 en penales), ni siquiera llegó a la final. Finalmente, Argentina venció a Francia en penales 4-2 (marcador global 7-5). Goldman Sachs volvió a fallar.

Una regla interesante: Goldman Sachs predijo a Brasil tres veces, y Brasil perdió las tres.

II. Predicción de España con un 26% de probabilidad de ganar en 2026
Este año, el modelo de Goldman Sachs se basa en datos de casi 20,000 partidos internacionales de nivel A desde 1978, combinando el sistema de puntuación Elo, distribución de Poisson y simulaciones de Monte Carlo (50,000 copas del mundo virtuales), ofreciendo la predicción más reciente: la razón de Goldman Sachs es "cuantitativa", España tiene la puntuación Elo más alta del mundo, con un talento ofensivo destacado y un estado de forma reciente en auge.

Francia tiene una plantilla profunda, siendo el único equipo que ha roto la maldición de los últimos campeones defensores. Argentina, aunque fuerte, sufre por el efecto de "bajón del campeón defensor", ya que en la historia, los campeones en defensa suelen rendir por debajo de lo esperado. Pero justo cuando se publicó el modelo, la realidad golpeó fuerte. La joven estrella española de 19 años, Lamine Yamal, sufrió una lesión antes del inicio del torneo, y se reportó que se perderá las primeras fases. Yamal se hizo famoso en la Eurocopa 2024 y es una pieza clave en el sistema ofensivo de España, por lo que su ausencia probablemente reducirá la probabilidad del 26%. Goldman Sachs también reconoce que el modelo no puede tener en cuenta factores invisibles como la salud de los jugadores.

III. ¿Por qué los bancos de inversión predicen la Copa del Mundo?
No es la primera vez que Goldman Sachs "se sale de su camino". La predicción de la Copa del Mundo por parte de Wall Street es, en esencia, una estrategia de marketing y exhibición de capacidades. Para Goldman Sachs, la predicción del Mundial es una publicidad gratuita. Cada vez que llega la Copa, los medios globales reportan estas predicciones, y la exposición de la marca Goldman Sachs se mide en millones. Pero la lógica central es que, tanto en predicciones de fútbol como en económicas, los métodos son similares: modelar con datos históricos y usar reglas estadísticas para proyectar el futuro. Cuando Goldman Sachs "presume" en la Copa, en realidad está sugiriendo a sus clientes que si pueden modelar partidos tan complejos, sus carteras de inversión están en buenas manos.

Por lo tanto, Goldman Sachs no está "prediciendo el futuro", sino "mostrando músculo"; la Copa del Mundo es solo un escenario de demostración.

IV. ¿Son precisas las predicciones? Los datos hablan
Veamos con datos qué tan bueno es el "don de adivinar" de Goldman Sachs.

En 2018, la precisión en predecir los ocho mejores fue aproximadamente entre 50% y 62.5%, pero fallaron en predecir los enfrentamientos de la final.

En 2022, la precisión en predecir los ocho mejores fue alrededor del 50%, y predijeron la final como Brasil contra Portugal, pero en realidad fue Argentina contra Francia. En total, fallaron en predecir al campeón en las tres ocasiones:

Brasil en 2014, Brasil en 2018 y Brasil en 2022.
Esa tasa de acierto no es mucho mejor que lanzar una moneda. Pero Goldman Sachs es inteligente. En su informe, escriben que: "el poder del modelo es limitado, ya que los partidos de fútbol tienen una inherente imprevisibilidad". Se preparan para aceptar su propia limitación.

Lo más interesante es compararlo con el mercado de predicciones. En plataformas como Polymarket, la inteligencia colectiva de los usuarios suele ser más precisa que los modelos de los bancos de inversión, porque los modelos se basan en datos pasados ("mirando hacia atrás"), mientras que las predicciones del mercado incorporan información en tiempo real, emociones y una visión hacia el futuro.

Quizá, la magia del fútbol radica en su imprevisibilidad. Si todo pudiera ser calculado, ¿qué sentido tendría la pasión, los goles decisivos y los milagros en el campo?

Como dice Goldman Sachs, el fútbol es redondo, los modelos son cuadrados, y el corazón humano es la última variable en este mundo.