Las tareas diarias filmadas por apenas unos centavos la hora están ayudando a perfeccionar la tecnología de IA

Para alimentar una ola de conjuntos de datos de entrenamiento de robots, trabajadores indios como Nagireddy Sriramyachandra filman acciones cotidianas con teléfonos inteligentes montados en la cabeza durante aproximadamente 250 rupias (alrededor de $2.40) por hora. Empresas como Objectways y Humyn Lab, con sede en Bangalore, convierten estas imágenes egocéntricas en etiquetas de entrenamiento mientras los inversores estiman un mercado de robots humanoides de aproximadamente $38 mil millones para 2035.

• Aspectos clave:
• Objectways paga aproximadamente $2.40/hora mientras India suministra datos de entrenamiento de robots con IA.
• Goldman Sachs prevé que los robots humanoides alcanzarán $38B para 2035, impulsando la demanda de IA.
• Ravi Shankar’s Objectways enfrenta debates sobre privacidad y equidad salarial a medida que la IA escala.

En Tamil Nadu, una cámara en una diadema captura a Nagireddy Sriramyachandra cortando mangos, y las imágenes se convierten en datos de entrenamiento para robots por aproximadamente $2.40 la hora. Esas tareas manuales alimentan una canalización de videos egocéntricos que va desde los pisos textiles hasta tiendas de anotación como Objectways y hacia los corredores tecnológicos en EE. UU., donde el CEO Ravi Shankar busca la próxima ola de demanda de IA. El dinero es modesto, pero la previsión del mercado no lo es, con Goldman Sachs estimando que los robots humanoides alcanzarán los $38 mil millones para 2035. Entre esas cifras surgen preguntas difíciles sobre quién se beneficia del impulso de India por convertirse en un centro de datos, y qué significa la grabación constante para la privacidad de los trabajadores.

Filmar la vida diaria para entrenar la IA del mañana

La IA necesita contexto humano, y en este momento ese contexto a menudo parece un teléfono inteligente sujeto a la cabeza de un trabajador, capturando lo cotidiano. En el sur de la India, las personas se filman cortando mangos, atando zapatos o preparando café. Las imágenes ayudan a las empresas estadounidenses a perfeccionar robots y asistentes que aprenden observando. La paga es baja, pero las apuestas para el desarrollo global de la IA son altas.

Ganando centavos por datos similares a humanos

Para una tarea doméstica típica, los trabajadores ganan aproximadamente $2.40 por hora, grabando imágenes en primera persona que muestran exactamente cómo se mueven las manos durante una tarea. Esto se llama video egocéntrico, y es valorado porque mapea intención, movimiento y entorno en una sola transmisión. Los clips enseñan imitación, lo cual es crucial si se espera que los robots doblen ropa o preparen comida sin codificación paso a paso.

El negocio de la anotación de IA

Un centro en esta cadena de suministro es Objectways, una empresa de etiquetado de datos fundada por Ravi Shankar que trabaja estrechamente con clientes tecnológicos de EE. UU. Los empleados filman cientos de micro-tareas dentro de hogares escenificados y maquetas de fábricas, y luego colegas anotan los cuadros en pasos legibles por máquina. Según la empresa, la producción alimenta a equipos que construyen robots domésticos y sistemas de almacén en plataformas importantes, incluyendo empresas como Amazon.

La economía es difícil de ignorar. Entrenar robots humanoides y móviles requiere montañas de datos de comportamiento limpio y del mundo real. Eso está alimentando un mercado de servicios que Wall Street sigue de cerca. Según Goldman Sachs, el gasto vinculado a robots humanoides podría superar los $38 mil millones para 2035, asumiendo que los costos de hardware bajen y los modelos de propósito general continúen mejorando.

Desafíos y cuestiones éticas

Este trabajo plantea problemas complejos que siguen el flujo de datos hacia Silicon Valley. La privacidad es la primera preocupación, ya que las imágenes a menudo provienen de cocinas, salas de estar y pisos de fábricas. Algunos trabajadores evitan filmar dormitorios o miembros de la familia por completo. Otros quieren reglas claras sobre retención, licencias y si su contenido será utilizado en futuros modelos comerciales sin compensación continua.

> > 🚨 Los trabajadores de India están entrenando robots de IA para que tomen sus empleos. > > > Por ₹250 la hora, los trabajadores graban actividades cotidianas para ayudar a las empresas tecnológicas globales a entrenar robots impulsados por IA para moverse como humanos. pic.twitter.com/Y5DYgGcMTh > > > — Bharat Tech & Infra (@BharatTechIND) 11 de junio de 2026 > >

También está la cuestión de la equidad salarial. La diferencia entre un robot entrenado con mano de obra de bajo costo y un producto premium vendido en EE. UU. invita a la supervisión de los responsables políticos y los clientes. ¿Deben los conjuntos de datos que permiten la robótica de alto margen pagar salarios más altos a los contribuyentes? La pregunta sigue la burbuja de la IA, como lo hicieron hace una década los debates sobre transporte compartido y moderación de contenido.

Aún así, la escala sigue impulsando el mercado hacia adelante. Los equipos de EE. UU. necesitan manos diversas, iluminación y entornos para evitar modelos frágiles. Por ahora, las cámaras siguen grabando, un trozo de mango y una doblada de toalla a la vez, convirtiendo gestos cotidianos en el próximo conjunto de entrenamiento para máquinas que quieren aprender cómo vivimos y trabajamos.