La segunda gran navegación de Xiaohongshu, esta vez rumbo a la IA

Título original: La segunda gran navegación de Xiaohongshu, esta vez hacia la IA

Autor original: 动察 Beating

Fuente original:

Reproducido: Mars Finance

Texto｜Sleepy

A finales de 2022, poco después de la aparición de ChatGPT, Mao Wenchao tomó prestado el teléfono de un empleado. Escribió en el cuadro de diálogo una pregunta: ¿Será Xiaohongshu derrocado?

Según informes, desde entonces, ha pedido a su equipo que informe cada dos semanas sobre los avances en IA. Cada dos semanas, lo que indica que la máquina no ha podido dar una respuesta tranquilizadora.

En agosto de 2023, escribió en una carta interna que, al charlar con amigos extranjeros, descubrió que muchas de las preguntas que la gente hace en ChatGPT son sobre experiencias de vida, cómo elegir productos, cómo usarlos, cómo evitar trampas, lo que se superpone con el negocio de Xiaohongshu.

Pero luego dijo que esto se debe a que en el extranjero no hay acumulación de esas experiencias, mientras que Xiaohongshu sí la tiene, esa barrera protectora todavía es difícil de ser sacudida por la IA.

La palabra «barrera protectora» antes solía decirla más a los inversores que a los fundadores, pero esta vez parecía que la decía para sí mismo, para calmar su propia ansiedad.

Ese año, Xiaohongshu cumplió diez años, superó los trescientos millones de usuarios activos mensuales, logró su primer beneficio, con ingresos de 37 mil millones de dólares y un beneficio neto de 500 millones, y se esperaba que el próximo año duplicara sus beneficios, superando los mil millones de dólares.

En la historia empresarial, hay dos formas de morir: por pobreza o por riqueza. Las muertes por pobreza son innumerables, no hay mucho que decir. La muerte por riqueza siempre aparece en las noticias; cuando Kodak murió, todavía tenía dinero en sus cuentas, y Nokia, cuando desapareció, seguía siendo líder en la industria.

Tener mucho dinero y tener una larga vida no son lo mismo. La abundancia no elimina el miedo, solo lo convierte en acciones concretas.

En 2026, estas acciones se intensificaron.

El 8 de junio, Xiaohongshu lanzó RED Skill, donde debajo de las notas se puede colgar un componente, que al copiarlo a Agent se puede usar.

Antes, el 30 de abril, se estableció el departamento principal de IA, Dots, que integró modelos, infraestructura y productos de ingeniería, reportando directamente al nuevo CEO Conan.

Más atrás, adquirió la empresa desarrolladora del producto de búsqueda de IA, DianDian, y obtuvo una licencia de pago.

En la lista de inversores estratégicos, comenzaron a aparecer MiniMax, la cara oculta de la luna y varias empresas de hardware de IA.

En los trece años pasados, las experiencias de consumo, hábitos de vida y juicios cotidianos de cientos de millones de usuarios en las notas son su verdadera base. Cuando llega la IA, quiere reelaborar estos juicios, primero convertirlos en respuestas, luego en herramientas, y finalmente en negocios. Si no quiere ser derrocada, debe actuar primero.

Pero, ¿puede la experiencia soportar el procesamiento? Para responder a esto, hay que volver a 2013, a la era de la gran navegación de los chinos.

La gran navegación de 70 millones de personas

En junio de 2013, Qu Fang dejó su trabajo en una empresa extranjera y fundó Xiaohongshu en Shanghái junto con Mao Wenchao. Su primer producto no fue una app, sino un PDF, «Guía de compras en el extranjero de Xiaohongshu».

Ese año, el número de turistas chinos que viajaron al extranjero superó los 70 millones, lo que equivale a que toda Francia hizo un viaje en conjunto.

La gran navegación de los europeos trajo especias, oro y colonias. La gran navegación china trajo productos de belleza, ollas eléctricas y guías. Aunque los objetos eran pequeños, los corazones eran uno solo, todos querían traer cosas buenas de lugares lejanos a casa.

El mundo de productos fuera de la frontera se abrió de repente, las estanterías de las tiendas libres de impuestos estaban llenas de turistas con teléfonos en mano, sin que nadie les dijera qué valía la pena comprar. La diferencia de información era como un yacimiento, quien primero acumulara la experiencia de los que ya habían pasado por allí, sería el dueño de la mina.

Ese PDF se colgó en un sitio web y en menos de un mes fue descargado 500,000 veces. Unos meses después, se convirtió en una app, y en unos años, llegó a los teléfonos de cientos de millones de personas.

Los chinos, cuando enfrentan un problema, nunca preguntan por instrucciones, sino por personas.

Fei Xiaotong escribió en «China Rural» que la confianza en la sociedad rural no se basa en contratos, sino en familiaridad. Los aprendices con sus maestros, las novias con sus suegras, los recién llegados a la ciudad con sus compatriotas. Durante miles de años, la experiencia se transmitió de generación en generación, aunque lentamente, era suficiente.

Suficiente siempre que las personas vivieran cerca y las vidas transcurrieran lentamente. Estos dos preceptos se rompieron en las últimas décadas. Millones de personas dejaron sus hogares y se mudaron a edificios donde no saben ni el apellido del vecino. Los productos que se podían comprar en las estanterías de las cooperativas de abastecimiento subieron de unos pocos cientos a miles de millones en plataformas de comercio electrónico. Es difícil aconsejar a un anciano que nunca ha usado un robot aspirador qué modelo debería comprar. Los que ya pasaron por eso aún no han llegado.

Internet dice que puede resolver este problema, pero en realidad lo agrava. La invención de Internet fue para obtener información, pero al final, la cantidad de información es tan grande que nadie se atreve a confiar en ella. La mayoría de la información en línea proviene de los vendedores, y su trabajo no es ayudarte a juzgar, sino convencerte de pagar. La evaluación solo puede venir de quienes no ganan dinero contigo.

Xiaohongshu ha reunido las experiencias de «lo he probado» dispersas en cientos de millones de desconocidos. Una chica de Guangzhou escribe que su base de maquillaje para piel grasa se cuartea con cierta marca, un joven de Shenyang anota once errores en reformas, una madre escribe que dudó durante días entre dos tipos de comida complementaria.

La mayoría de quienes escriben esto son anónimos, no expertos, sus textos no son rigurosos, y puede que mezclen anuncios y errores, pero estos textos tienen calor humano.

La enciclopedia busca definiciones, la publicidad busca persuadir, estas notas no buscan nada, solo son testimonios, testimonios imperfectos. En la corte, los testimonios más confiables son precisamente estos, los que no son perfectos, como si estuvieran memorizados. Luego, la industria llamó a esto «kengcao» (plantar hierba).

Para fines de 2024, esta app tendrá cerca de 600 millones de búsquedas diarias. Lo que la gente busca aquí rara vez es conocimiento, sino vida: reformas, consejos, guías de viaje. Los motores de búsqueda te dan datos, Xiaohongshu te da experiencias de otros. Por supuesto, hay publicidad, y no siempre puede ofrecerte la respuesta más precisa, pero la gente sigue queriendo verla, porque muchas preguntas en la vida no tienen respuestas estándar.

Detrás de esas 600 millones de búsquedas, hay 600 millones de dudas, personas en la madrugada con el teléfono en mano sin poder decidir. Esa es toda la base de Xiaohongshu.

Luego, llegó la IA.

La paciencia se acorta al límite

Los treinta años de Internet son una historia de la disminución de la paciencia humana.

En la era de los portales, la información se organizaba en directorios, uno buscaba por sí mismo. En la era de las búsquedas, los enlaces, uno hacía clic. En la era del flujo de información, ni siquiera hay que buscar, los algoritmos te alimentan. Cada cambio acorta la paciencia, y en la era de la IA, la información se convierte en respuestas directas, la paciencia humana llega a su fin.

No es culpa del usuario. El amor por la conveniencia no tiene fin; la rueda, el ascensor, el control remoto, todo fue inventado así. Una persona que se acostumbra a dialogar con la IA difícilmente volverá a buscar en publicaciones y filtrarlas por sí misma.

El problema de Xiaohongshu es que su parte más valiosa, precisamente, es la más difícil de convertir en una respuesta.

Antes, la gente revisaba veinte notas, comparaba, dudaba, y finalmente decidía. Este proceso era lento, porque veías a tres personas decir que sí, dos que se arrepintieron, y una que advertía que ese producto era bueno pero delicado. Alguien escribía que el hotel tenía mala insonorización, pero el desayuno era bueno; esa opinión era útil porque provenía de una persona concreta, y podías adivinar qué le importaba, y si su experiencia te servía de referencia.

La IA es como una fábrica de platos precocinados, que recibe toda la variedad de la vida y entrega recetas estándar. Ahorrar tiempo es realmente ahorrar, pero eliminar las dudas, los fracasos y las condiciones previas, es justo lo que más valor tiene en la experiencia.

La experiencia siempre crece en personas concretas: qué tipo de piel, en qué ciudad viven, cuánto presupuesto tienen, todo eso decide si un consejo es útil. La IA no tiene esas premisas, suena como un eslogan. Pero un eslogan no puede ayudarte a elegir la base.

Xiaohongshu entiende este riesgo. La paciencia no se puede retener, y cuando llegue ese día, sus 600 millones de búsquedas se convertirán en datos para otros modelos, en una mina, al aire libre, donde cualquiera puede excavar.

Por eso, debe actuar por sí misma. No es tarde, desde 2023 ha desarrollado su propio modelo «Xiao Deguá» (Pequeña Calabaza), lanzó herramientas de dibujo con IA, «Da Vinci» en prueba, y otros productos de diálogo. La mayoría no han causado revuelo, pero tampoco son en vano; son exploraciones, y Xiaohongshu necesita entender qué puede hacer la IA por ella.

Lo que realmente definirá el rumbo será DianDian. Hace búsqueda de vida, combina notas internas y toda la información en línea, puede preguntar en texto, imagen y voz. Luego, Xiaohongshu adquirió la empresa detrás de ella. DianDian no es un éxito de ventas, pero su tarea no es atacar fortalezas.

Ha descubierto una cosa: en el pasado, la búsqueda partía de palabras clave, y el usuario ingresaba un número de puerta; ahora, las preguntas parten de la situación, y traen un conjunto completo de problemas. La gente ya no busca solo «viaje con niños a Okinawa», sino «cómo organizar un viaje de cinco días a Okinawa con un niño de tres años, presupuesto de 15,000 yuanes, cerca del mar».

Para resolver estos problemas, Xiaohongshu ha publicado investigaciones sobre búsqueda multimodal y comprensión de búsquedas, y ha abierto modelos de edición de imágenes FireRed y el marco de agentes de búsqueda REDSearcher. No busca competir con las grandes empresas en modelos universales, sino entender y reorganizar las experiencias humanas dispersas en imágenes, videos y comentarios, para convertirlo en consejos útiles y específicos. En 2024, con la creación de Dots, esta línea de trabajo pasó de la experimentación marginal a el núcleo del negocio.

Xiaohongshu quiere hacer por los usuarios lo que antes hacía revisando notas, pero una sola respuesta solo puede resolver un problema. Lo que realmente desea es convertir la experiencia en una capacidad reutilizable.

Las notas ahora tienen manos y pies

RED Skill hace exactamente eso: convierte la experiencia en herramientas.

Tras su lanzamiento, Xiaohongshu rápidamente promovió actividades de apoyo y listas destacadas, y 300,000 personas comenzaron a crear habilidades de IA. La herramienta PPT de Gucang, que generaba presentaciones, obtuvo más de 10,000 estrellas en GitHub, y en pocos días en Xiaohongshu ya había miles de instalaciones.

Luego, en 2022, el primer concurso de desarrolladores independientes recibió 1,355 proyectos, y en el primer hackathon de primavera, en cuarenta y ocho horas de desarrollo cerrado, con un premio de 500,000 yuanes, el 60% de los participantes eran menores de 00 años, el más joven tenía 12. Las notas sobre construir en público en la plataforma superan las 1,1 millones.

Aunque estos números aún no prueban que el ecosistema esté consolidado, muestran claramente qué quiere hacer Xiaohongshu.

Antes, los desarrolladores querían dar un impulso inicial a sus productos en GitHub o Product Hunt. Allí hay muchos colegas, muchos inversores, pero no tantos usuarios comunes. Algunos te dan estrellas, otros te valoran, pero no necesariamente compran.

Xiaohongshu apunta precisamente a ese vacío. Los desarrolladores publican avances, los usuarios dejan demandas en los comentarios, los influencers escriben notas sobre sus experiencias, y la plataforma agrupa las primeras atenciones en listas. Una herramienta de IA, solo el comienzo, necesita ser probada, discutida, traducida a un lenguaje comprensible y útil para la gente común.

Hacer herramientas no es lo que mejor sabe Xiaohongshu, pero hacer que esas herramientas entren en la vida cotidiana sí.

En los trece años pasados, los creadores en Xiaohongshu eran más como narradores, escribían con vida, recomendaban con confianza, y su influencia crecía poco a poco. La gente quería escucharlos porque confiaba en ellos. En la era de la IA, los creadores se vuelven artesanos. Ser un experto o un artesano, aunque parezca un descenso, en realidad es solo cambiar la forma de medir. La cantidad de personas que instalan las herramientas, cuántas veces se usan, cuántas cosas logran para los usuarios, empieza a determinar la importancia de un creador.

Para quienes escriben notas, antes su experiencia solo era visible, ahora también puede ser reutilizada. Si puede ser llamada, puede tener un precio.

Antes de que aparecieran las palabras clave de búsqueda

En diciembre de 2024, Dai Lidan, socia de Today Capital, se unirá a Xiaohongshu como responsable de estrategia y liderará el equipo de inversión estratégica. Es graduada de la Universidad de Pekín en informática, trabajó en la búsqueda de imágenes y mapas de Baidu, luego hizo un MBA en Harvard y regresó a China para unirse a Today Capital. Ha recorrido todo el camino en tecnología, producto y capital.

Antes de su llegada, Xiaohongshu invertía principalmente en marcas de consumo, como M Stand Coffee, Moody Contact Lenses, además de alimentos, moda y maternidad, negocios relacionados con el estilo de vida de los jóvenes, que también eran sus propios negocios más familiares. Después, dividió las inversiones financieras y estratégicas, y el equipo de inversión estratégica se enfocó en tecnología dura y IA. Entre los accionistas de MiniMax, está Xiaohongshu, y en la ronda de financiación de más de mil millones de dólares de la cara oculta de la luna, también participó.

No solo apuesta por la IA en la pantalla.

En la zona del Parque Tecnológico de Nanshan, en Shenzhen, con DJI como centro, hay un grupo de personas que trabajan en hardware de IA. A finales de 2025, Xiaohongshu invirtió en casi diez startups en esa área, actuando rápidamente, a veces en uno o dos días, y dispuesta a pagar más por una valoración más alta para ganar cuota.

Dos de esas inversiones fueron hechas a través de «Shu Neng Sheng Qiao» (Potencia y destreza). Una fue en Yun Wang Chuang Xin, que convirtió los tradicionales rodillos de espuma en robots de masaje con IA, capaces de detectar áreas doloridas y ajustar la fuerza y la trayectoria; la otra en Skyris, que desarrolla robots de compañía, flotando en el aire con helio, interactuando con las personas mediante alas, ojos LED y voz.

La industria llama a Xiaohongshu «la entrada a decisiones de vida». Estas ocho palabras se ven bien en una presentación, pero las palabras bonitas están lejos de la realidad.

Las decisiones ya son un paso muy avanzado; que alguien busque cómo usar un rodillo de espuma indica que la necesidad ya fue expresada. Antes de que se convierta en una búsqueda, la necesidad puede no tener nombre, solo un dolor en el hombro o estar sentado en casa durante horas.

Antes, Xiaohongshu se quedaba en la parte baja, esperando que la gente escribiera notas sobre experiencias de vida. Ahora, quiere ir a la parte superior, buscar activamente esas necesidades que aún no se han convertido en palabras clave.

En 2024, la matriz matriz de inversión de Xiaohongshu también participó en fondos de Shanjiang Venture Capital. Jinsha River fue su primer inversor, que en 2014 los descubrió en una competencia de startups, y en 2015 invirtió. Diez años después, los inversores iniciales se convirtieron en inversores en la empresa. Xiaohongshu invierte en fondos para acceder a proyectos tempranos a largo plazo.

Por supuesto, invertir temprano no garantiza acierto. La hardware de IA aún no ha demostrado poder escalar a gran escala, la producción en masa, la cadena de suministro y el servicio postventa son tareas arduas, y no son negocios familiares para Xiaohongshu. Lo más complicado son los datos. La plataforma sabe cuándo te duele el hombro, pero también quiere saber por qué. Si sabe demasiado poco, el producto será malo; si sabe demasiado, puede haber riesgos de privacidad.

Pero sigue invirtiendo. Lo que realmente le preocupa no es hoy, sino mañana, cuando esa persona indecisa en la noche no abra Xiaohongshu para consultar notas, sino que le pregunte directamente a otra IA.

Cuando la publicidad entra en las respuestas

La historia de Xiaohongshu no puede separarse de su monetización.

En esta plataforma, la experiencia y el negocio siempre están entrelazados. Los consejos de cuidado de la piel están respaldados por productos, las guías de decoración por proveedores de materiales, los usuarios quieren evitar errores, los comerciantes quieren ser vistos, y la plataforma quiere ganar dinero. Cada deseo por separado es razonable, pero juntos, requieren reglas.

En noviembre de 2025, Xiaohongshu obtuvo la licencia de pago de Oriental Payment a través de una filial, cerrando el último eslabón. La IA puede recomendar productos y servicios, pero después, ¿dónde se realiza la compra? ¿De dónde sale el dinero? La decisión final de quién se queda con el negocio.

Xiaohongshu empezó a monetizar más temprano. En diciembre de 2024, en la conferencia WILL, lanzó el modelo de activos de audiencia AIPS, que conecta datos de Taobao, JD y Vipshop a través de la alianza de recomendaciones, y los coteja con los datos de las marcas. En la presentación, dos cifras destacaron: el ciclo de decisión para suero facial, hasta 29 días; para productos de maternidad y alimentación complementaria, más de 70 días.

Este es el aspecto más difícil de entender en el negocio de las recomendaciones. Una persona ve una reseña hoy, busca ingredientes en diez días, realiza un pedido en otra plataforma en veinte, y en medio, ha visto transmisiones en vivo y consultado a amigos. ¿De quién fue esa compra? La marca quiere saberlo, pero Xiaohongshu no puede explicarlo claramente. Lo que busca AIPS es trazar esa ruta difusa.

Lo que Xiaohongshu realmente valora no es el tráfico. Ver videos cortos puede ser solo para matar el tiempo, pero si empieza a buscar consejos o alimentación complementaria, está cerca de comprar.

Lo más importante es entender en qué están dudando las personas. La IA puede detectar esas dudas con mayor claridad. Antes, la plataforma solo sabía qué habías visto; ahora, también sabe qué quieres resolver. Lo que entregas ya no es solo una palabra clave, sino toda una situación: presupuesto, preferencias, estado físico, y esas preocupaciones que no quieres decir en voz alta.

La publicidad siempre ha estado en el proceso de decisión de las personas. Al principio, era un cartel en la calle, que cualquiera podía ver y evitar si no quería. Luego, se integró en artículos, en contenido patrocinado y en inserciones; más tarde, en el flujo de información, cada vez más parecido a lo que uno ya ve en su día a día. Cuanto más avanza, más difícil de detectar, y más cerca de la decisión final. En la era de la IA, ha encontrado un lugar aún mejor: en las respuestas.

La máquina ha aprendido a decir «lo he probado»

En febrero de 2026, según la «Normativa sobre la identificación de contenido generado por IA», Xiaohongshu exige a los creadores que etiqueten las imágenes y videos generados por IA, y limita la distribución de cuentas no etiquetadas. En marzo, empezó a limpiar las cuentas gestionadas por IA, y las que solo publicaban contenido generado automáticamente, las bloqueó. En abril, publicó por primera vez su postura sobre gobernanza de IA, promoviendo la creatividad aumentada por IA, y rechazando la falsificación de vidas, clonación de voces, creación de personajes y ficciones.

Estas declaraciones parecen declaraciones públicas, pero en realidad son una estrategia de autoprotección.

La IA es muy buena aprendiendo de las personas, y al final, incluso aprende a decir «lo he probado». Es la frase que más rápido aprende, y la que menos debería aprender. La confianza que Xiaohongshu ha construido en trece años se basa en innumerables experiencias concretas de «lo he probado». La máquina puede escribir diez mil notas de prueba, pero nunca ha probado nada en realidad. Su piel nunca se irrita, su cartera nunca duele.

Cuando hay tanto contenido así, la experiencia humana empieza a perder valor. Xiaohongshu volverá a convertirse en lo que intentó reemplazar, en esas notas que parecen más profesionales y más humanas, pero en realidad son discursos de vendedores mejor escritos.

Lo que pase después aún no está decidido. Si RED Skill puede crear un ecosistema real, si DianDian puede integrarse en la plataforma principal, si los pagos se conectarán a las respuestas, todo dependerá del tiempo. Pero la naturaleza de esto ya está clara: Xiaohongshu está actuando como un traductor, convirtiendo la experiencia humana en estructuras que la máquina puede procesar, transformando los juicios en herramientas, y conectando las dudas con los negocios.

La traducción requiere confianza, fluidez y elegancia; la máquina ya ha aprendido a ser fluida, lo que Xiaohongshu debe mantener es la confianza.

Borges escribió sobre un imperio obsesionado con la precisión. Allí, la cartografía se volvió cada vez más avanzada: un mapa de una provincia tan grande como una ciudad, un mapa del imperio tan grande como una provincia. Los cartógrafos pensaron que no era suficiente, y finalmente dibujaron un mapa tan grande como el imperio mismo, donde cada ciudad, cada camino, cada tierra baldía, podía encontrarse en el mapa. Pero cuando el mapa es tan grande como la realidad, pierde utilidad. La gente dejó de prestarle atención, y quedó abandonado en el desierto.

La IA está dibujando un mapa de la experiencia, cada vez más detallado, más rápido, y más fácil de olvidar: que el mapa no es la vida misma.

Mao Wenchao dijo en su carta que esa barrera protectora es difícil de ser sacudida por la IA. Probablemente también sabe que el problema no está en el río, sino en la ciudad. Xiaohongshu debe construir una máquina cada vez más inteligente, o su experiencia acumulada en trece años será rápidamente organizada, llamada y revalorada por otros. Pero si la voz de la máquina supera a la humana, la ciudad quedará vacía, y la barrera solo protegerá una ciudad vacía, sin utilidad alguna.

Debe integrar la máquina en la ciudad, y asegurarse de que, al final, no solo queden máquinas, sino también esas personas indecisas en la noche, y quienes quieran decirles «lo he probado».

Esa es su verdadera barrera, y también su mayor inquietud en este momento.

Epílogo

Antes de cerrar el artículo, Bloomberg informó que Xiaohongshu planea presentar en secreto su solicitud de IPO en Hong Kong a finales de este mes, con una valoración que alcanzó los 31 mil millones de dólares, y se estima que en 2025 tendrá un beneficio anual de unos 3 mil millones de dólares.

De un PDF a la Bolsa de Hong Kong, trece años. Ha acumulado las dudas de cientos de millones en la vida cotidiana, y ahora le toca al mercado de capitales revalorizarla.

El precio de las acciones siempre sube y baja, pero esas personas indecisas en la noche, esas que quieren decir «lo he probado» a un desconocido, no desaparecerán por las fluctuaciones. El dinero hace que una empresa corra rápido, pero correr por mucho tiempo es otra historia.

Lo que pase después, dependerá del tiempo.