Noticias de Mars Finance, 15 de junio, UBS en su último informe de investigación afirmó que la adopción empresarial de IA enfrenta nuevas fricciones debido al rápido aumento en los costos de tokens y potencia de cálculo, pero este problema proviene más del aumento en el uso que de la inflación de precios unitarios, y el riesgo general podría estar sobreestimado por el mercado. El informe señala que, con la implementación de herramientas de alta intensidad como agentes de codificación de IA, el consumo de tokens por parte de las empresas ha superado ampliamente las expectativas, fenómeno que ya aparece con frecuencia en las discusiones de los inversores y ha generado preocupaciones sobre una posible desaceleración en la difusión de la tecnología IA en las empresas. UBS, a través de entrevistas con aproximadamente 13 altos ejecutivos de TI, descubrió que alrededor del 60% de las organizaciones encuestadas consideran los costos de tokens y potencia de cálculo de IA como un problema sustancial, especialmente después de pasar de chatbots simples a aplicaciones de agentes autónomos, donde los costos cambian de gastos fijos en SaaS a gastos variables de consumo, reduciendo significativamente la previsibilidad del presupuesto. La mayoría de las empresas ya han o planean introducir medidas de protección, incluyendo agrupación de tokens, degradación de modelos, alertas de desperdicio y restricciones para usuarios intensivos, con el fin de eliminar desperdicios evidentes en lugar de frenar completamente la adopción. Algunos altos ejecutivos han declarado claramente que no desean restringir en gran medida el uso de IA por parte de los empleados, enfatizando que "nuestro objetivo es que los empleados comiencen a usar IA", por lo que optan por optimizar otros presupuestos mediante la reducción de servicios de TI externos y la integración de gastos en la nube para equilibrar los costos crecientes de IA. El informe destaca que casi todas las empresas encuestadas mencionan que la tasa de adopción de IA está acelerando, especialmente en los equipos de desarrolladores, lo que indica que el aumento de costos está principalmente impulsado por el crecimiento en el uso, y no por la inflación de costos unitarios. UBS considera que esta situación es una gestión normal de costos en las empresas y no una señal de obstáculos en la adopción de IA, incluso empresas como Uber, que han agotado su presupuesto anual de IA en un trimestre, mantienen límites altos en tokens y continúan impulsando activamente la aplicación de IA, además de compensar los costos aumentando la eficiencia de los ingenieros. UBS también analiza que los proveedores de modelos de IA y los grandes proveedores de servicios en la nube están acelerando la mejora en la eficiencia de tokens, lo que podría limitar los recientes aumentos de precios y afectar la distribución de cuotas en el mercado de servicios en la nube, con Google Cloud y AWS, que utilizan chips y modelos propios, posiblemente obteniendo ventajas en el control de costos. Al mismo tiempo, la resistencia de las empresas a los modelos de precios basados en el uso podría intensificarse, lo que podría presionar aún más el gasto en software no relacionado con IA. Combinando con una encuesta previa a 140 empresas sobre IA, el informe señala que "el retorno de inversión incierto" sigue siendo la principal barrera para la adopción, y que "la falta de presupuesto" aún no está en las cinco principales, pero a medida que los costos de tokens se vuelven más evidentes, esta dinámica se convierte en un factor clave para que las empresas optimicen de manera más práctica la implementación de IA.

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UBS: El aumento de costos en la adopción de IA empresarial se debe a un incremento en el uso, y el mercado sobreestima el riesgo de inflación de tokens

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