El uso de grandes modelos de IA a nivel mundial alcanza los 44.6 billones de tokens, el modelo chino lidera la clasificación por séptima semana consecutiva

Del 8 al 14 de junio, la cantidad de llamadas de tokens en los grandes modelos de IA a nivel mundial alcanzó los 44.6 billones, con modelos chinos que lideran la clasificación por séptima semana consecutiva con 18.42 billones, ocupando las cuatro primeras posiciones, todas ellas dominadas por modelos chinos como DeepSeek, MiniMax y Tencent.
(Resumen previo: Análisis de OpenRouter sobre un informe de 100 billones de tokens: ¿Para qué usan los humanos la IA?, el auge de los modelos chinos y los secretos de la retención de usuarios)
(Información adicional: Clasificación definitiva de modelos de IA en 2026: ¿Quién es el más fuerte: Claude, GPT-5.5, Grok o Gemini?)

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• Las cuatro primeras posiciones son ocupadas completamente por modelos chinos
• El rápido ascenso de MiniMax M3 llama la atención
• La participación de mercado de los modelos de IA chinos continúa expandiéndose

Desde el 8 hasta el 14 de junio, justo después del fin de semana, la cantidad de llamadas de tokens en los grandes modelos de IA en la plataforma OpenRouter alcanzó los 44.6 billones, un aumento del 23.5% respecto a la semana anterior, siendo ya la octava semana consecutiva de crecimiento. Los modelos chinos lograron 18.42 billones de tokens en ese período, con un incremento intersemanal del 29.8%, representando casi el 40% del total global; los modelos estadounidenses alcanzaron 5.72 billones, con un crecimiento del 78.7%, aunque partiendo de una base más baja. La cantidad de llamadas a los grandes modelos chinos ha superado a la de EE. UU. durante siete semanas consecutivas, manteniendo la primera posición mundial.

Las cuatro primeras posiciones son ocupadas completamente por modelos chinos

En la clasificación de llamadas en OpenRouter de la semana pasada, los cinco primeros lugares fueron ocupados por modelos de IA chinos, con los siguientes detalles:

• DeepSeek-V4-Flash: con 4.41 billones de tokens, ocupando el primer lugar por cuarta semana consecutiva, con un aumento del 20% respecto a la semana anterior
• MiniMax M3: con 4.32 billones de tokens, subiendo al segundo puesto, con un incremento del 73% intersemanal
• Tencent Hy3 Preview: con 4.14 billones de tokens, manteniéndose en tercer lugar, con un crecimiento del 41%
• El cuarto lugar también lo ocupa un modelo chino

Es importante destacar que DeepSeek V3.2, que ocupaba el noveno lugar la semana pasada, cayó fuera del top cinco, siendo la primera ausencia desde diciembre del año pasado.

El rápido ascenso de MiniMax M3 llama la atención

MiniMax M3 ha pasado en pocas semanas de estar fuera de la lista a situarse en segundo lugar, con un crecimiento del 73% respecto a la semana anterior, solo superado por el grupo de modelos estadounidenses. Esto coincide con el momento en que MiniMax lanzó oficialmente a principios de junio su modelo MoE multilingüe de 428B, de código abierto —una vez abierto, los desarrolladores pueden integrarlo sin costo, lo que impulsó significativamente la cantidad de llamadas.

La participación de mercado de los modelos de IA chinos continúa expandiéndose

Según datos de OpenRouter, la proporción de llamadas de tokens de los modelos chinos en la lista ha aumentado del aproximadamente 30% a principios de marzo a casi el 40% en la actualidad. Si se incluyen los modelos chinos de cola larga que no aparecen en la lista, la participación real podría ser aún mayor.

El motor principal detrás de esta tendencia es la competitividad en precios de los modelos chinos de IA. Los precios de las API de modelos como DeepSeek, MiniMax y Tencent Hy3 son generalmente entre un 50% y un 80% más bajos que los modelos estadounidenses de nivel similar, atrayendo a los desarrolladores a migrar en masa. Aunque el crecimiento de EE. UU. alcanzó un 78.75% esta semana, gran parte de ese aumento proviene del crecimiento explosivo de modelos de alto precio como GPT-5.5, Claude 4 Opus, etc., y el efecto de base aún no ha invertido la tendencia general.