¿El teléfono móvil retirado se convierte en un servidor de IA? Google propone usar Pixel antiguos para crear un clúster de computación de bajo carbono

Google Research propone convertir teléfonos inteligentes retirados en nodos de computación para centros de datos: retirar la pantalla y la batería, dejando solo la placa base, 25 a 50 teléfonos tienen una potencia comparable a un servidor moderno, y las emisiones de carbono son mucho menores que las de hardware nuevo. UC San Diego ha planificado un clúster de 2,000 teléfonos, que se espera esté en línea en otoño de 2026.
（Resumen previo: Amazon anunció por primera vez datos sobre el consumo de agua en centros de datos: 2.5 mil millones de galones en 2025）
（Información adicional: The Information: Google planea encargar a Samsung la producción del chip de IA de 10ª generación "Icefish", para diversificar el riesgo de suministro de TSMC）

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Alternar

• La potencia de un solo núcleo de un teléfono plegable supera a un servidor de centro de datos
• Proceso de transformación: conservar la placa base, desmontar todo lo demás
• Experimento con 2,000 teléfonos en UC San Diego y problemas de fiabilidad aún sin resolver

Cuando la electricidad y las emisiones de carbono de los centros de datos se convierten en un cuello de botella real para la expansión de la IA, la solución propuesta por Google Research va en sentido opuesto: no construir nuevos centros, no comprar nuevos servidores, sino convertir ese teléfono viejo que cambiaste en tu cajón en un nodo en la nube.

Google Research publicó esta investigación en su blog oficial esta semana, cuyo núcleo es reducir la "huella de carbono incorporada" en los productos electrónicos. En pocas palabras, las emisiones de carbono desde la extracción de materias primas hasta la fabricación de un teléfono ya son un costo hundido en el momento en que lo desechas; si se puede reutilizar durante cinco años más, esas emisiones se diluyen.

La potencia de un solo núcleo de un teléfono plegable supera a un servidor de centro de datos

El equipo de investigación comparó el procesador del Pixel Fold 2023 con un servidor de centro de datos ASUS RS720A-E11, usando la puntuación estándar de la industria SPEC CPU2017. El resultado: el "rendimiento de un solo núcleo" en los núcleos de rendimiento del Pixel Fold superó en la mayoría de las pruebas al rendimiento de un solo núcleo del servidor de referencia.

Este contraste puede parecer contraintuitivo, pero tiene lógica clara. Los chips de teléfonos inteligentes están optimizados para las limitaciones de energía de los dispositivos móviles, perfeccionados durante años; los servidores de centros de datos priorizan la paralelización multinúcleo, gran memoria y ancho de banda I/O, y el rendimiento de un solo núcleo nunca ha sido su enfoque principal. Cuando ambos compiten en la misma carrera, la ventaja del rendimiento por núcleo de los chips de teléfonos se hace evidente.

En términos de conversión, 25 a 50 teléfonos antiguos equivalen a un servidor moderno. La propuesta de investigación es formar un clúster autogestionado con 25 a 50 teléfonos, usando contenedores y Kubernetes para orquestar, de modo que para las cargas de trabajo superiores, el comportamiento del clúster sea prácticamente igual al de una máquina en la nube.

Proceso de transformación: conservar la placa base, desmontar todo lo demás

No basta con insertar el teléfono en un bastidor. Antes de desplegar, los investigadores deben desmontar la pantalla, la batería, la carcasa, el módulo de la cámara y todos los componentes periféricos, dejando solo la placa base.

Aquí está la cifra clave: según la evaluación interna de huella de carbono de Google, la placa base representa aproximadamente el 50% de la huella de carbono total del teléfono. Conservar solo la placa y desechar el resto equivale a seguir usando la parte que concentra la mayor parte de las emisiones, maximizando el beneficio de reducción de carbono. La batería, en las normativas de centros de datos, no es adecuada, y la carcasa y la pantalla no aportan valor computacional.

El nivel de software también debe modificarse. Aunque Android está basado en Linux, en su versión móvil está lleno de mecanismos propios de dispositivos de consumo, como el "low memory killer", un gestor de memoria que termina procesos en segundo plano cuando la memoria está escasa.

En pocas palabras, está diseñado para mantener la interfaz del teléfono fluida, pero en un entorno de servidor en la nube, puede interferir con la asignación normal de memoria. El equipo reemplazó el espacio de usuario de Android móvil por una distribución Linux estándar y desactivó estos mecanismos de protección típicos de consumo.

Experimento con 2,000 teléfonos en UC San Diego y problemas de fiabilidad aún sin resolver

Ya hay datos empíricos. Un clúster de 20 teléfonos, durante los picos de envío de tareas en cursos con más de 75 estudiantes, mostró retrasos en la calificación inferiores a los de la infraestructura AWS predeterminada. La potencia de cada teléfono es aproximadamente equivalente a una instancia t3.micro de AWS, con 2 CPUs virtuales y 1 GB de memoria, suficiente para alojar la mayoría de las tareas en aplicaciones educativas, calificación y investigación.

La Universidad de California en San Diego (UC San Diego) está planificando un clúster de 2,000 teléfonos, con el objetivo de soportar cursos de "cálculo paralelo" y "diseño de sistemas"; tras desplegar los 2,000, podrá soportar simultáneamente cientos de estos cursos. Se espera que el sistema completo esté en línea en otoño de 2026, ofreciendo aproximadamente la misma potencia que 50 servidores, a un costo mucho menor que la compra convencional.

Pero hay un problema que el equipo de investigación reconoce: la fiabilidad del hardware de consumo a largo plazo y bajo cargas altas. La placa base de los teléfonos nunca fue diseñada para funcionar 24/7 como un servidor, por lo que se necesita recopilar datos a gran escala y a largo plazo sobre la vida útil y la tasa de fallos. El clúster de 2,000 teléfonos en UC San Diego también está en parte en esa fase de recopilación de datos.

Más pragmáticamente, el verdadero significado de este experimento puede no ser solo "ahorrar dinero" o "ser ecológico", sino desafiar una premisa: que la potencia de cálculo debe provenir de hardware diseñado específicamente para ello. Si la potencia de un solo núcleo de hardware de consumo ya puede superar a los dispositivos de centros de datos en ciertos escenarios, entonces la definición misma de "potencia de cálculo" se vuelve flexible y cuestionable.