Fundador de CoinFund: Las medidas de cumplimiento de Anthropic resaltan los riesgos de centralización en IA, y la IA descentralizada podría convertirse en un equilibrio importante

Deep Tide TechFlow noticias, 14 de junio, el fundador de CoinFund, Jake Brukhman, afirmó recientemente que los modelos de inteligencia artificial tienen una tendencia inherente a ser altamente centralizados, por lo que también son más susceptibles a la regulación y control político por parte de los gobiernos de diferentes países. Él cree que las últimas medidas de cumplimiento de control de exportaciones de Anthropic confirman aún más esta tendencia.

Brukhman señaló que las redes descentralizadas tienen el potencial de convertirse en un equilibrio importante en el panorama actual de la IA, y que la mayor dificultad técnica para construir un ecosistema de IA descentralizado, abierto, público y con atributos de soberanía, sigue siendo la organización y utilización de recursos de potencia de cálculo.

Él expresó que, en general, el mercado piensa que solo las grandes empresas tecnológicas con una valoración de billones de dólares tienen la capacidad de entrenar los modelos de IA más avanzados, pero en realidad, ya existen en todo el mundo una gran cantidad de recursos de GPU de uso general disponibles, y lo que realmente necesita ser superado son algoritmos de entrenamiento distribuido más eficientes.

Brukhman mencionó que varios equipos, como Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI y Covenant AI, están explorando soluciones de entrenamiento de IA distribuido. Aunque esta dirección fue ampliamente cuestionada en sus etapas iniciales, la práctica ha demostrado que la tecnología relacionada no solo es factible, sino que en algunos escenarios puede lograr una eficiencia cercana a la del entrenamiento centralizado tradicional a menor costo.

Además de los problemas técnicos, él cree que la IA descentralizada también debe abordar desafíos de sostenibilidad económica. Brukhman indicó que, aunque los modelos de código abierto han impulsado la innovación en la industria, a largo plazo carecen de un modelo de negocio maduro, y algunos proyectos están intentando explorar nuevos sistemas de distribución de valor mediante el compartimiento de pesos de modelos y mecanismos de tokenización.

Brukhman considera que la industria de la IA se encuentra en un momento crucial de desarrollo; en el futuro, si la industria tiende a una mayor centralización y regulación estricta, o si se construye sobre una red abierta y un ecosistema público de IA, tendrá un impacto profundo en la trayectoria del desarrollo del sector.