Según el monitoreo de Beating, investigadores de Google y del equipo de la Universidad de California en San Diego (UCSD) están explorando la computación en clústeres de teléfonos móviles (phone cluster computing), con el plan de reorganizar las placas base de 2000 teléfonos inteligentes Pixel retirados para convertirlas en un centro de datos en la nube de bajo carbono, proporcionando recursos de computación en la nube de bajo costo y bajo carbono para profesores y estudiantes.

El ciclo de actualización de los teléfonos inteligentes suele ser de cuatro años, pero los núcleos de cálculo de los dispositivos retirados todavía están en buen estado, y el rendimiento de los núcleos de CPU ya se acerca al de los núcleos de servidores modernos, mostrando resultados similares en algunas pruebas de CPU SPEC 2017 de un solo hilo. Para adaptarse al entorno de los centros de datos, el equipo de investigación desmontó componentes no esenciales como la pantalla, la batería, la carcasa y la cámara de los teléfonos antiguos, dejando solo la placa base, ya que el proceso de fabricación de la placa base contribuye a la mayor parte de las emisiones de carbono implícitas en la fabricación completa (embodied carbon), y también evita los riesgos de seguridad asociados con las baterías en un centro de datos.

A nivel de software, el equipo utilizó una distribución Linux genérica para reemplazar el espacio de usuario Android original, evitando así las limitaciones y mecanismos de protección de memoria diseñados para dispositivos móviles, como el "Low Memory Killer" (matar memoria baja). En cuanto a la gestión del hardware, cada grupo de 25 a 50 placas base de teléfonos se divide en un clúster autogestionado, mediante la orquestación de aplicaciones en contenedores con Kubernetes. Según los resultados de las pruebas SPEC CPU 2017, los clústeres formados por 25 a 50 placas base de teléfonos tienen una capacidad de procesamiento total de CPU que se acerca a la de un servidor tradicional.

Las pruebas preliminares muestran que un microclúster de 20 teléfonos puede manejar de manera estable los picos de tareas de más de 75 estudiantes en cursos de cálculo paralelo, con tiempos de tarea de aproximadamente 50 segundos, y la latencia en la evaluación de tareas incluso es menor que la de las instancias en la nube de AWS. Según estimaciones del equipo, un sistema compuesto por 2000 teléfonos tiene una potencia de cálculo total equivalente a unos 50 servidores tradicionales, y puede soportar simultáneamente la enseñanza y la investigación en más de cien cursos de programación de sistemas y cálculo paralelo. Se espera que todo el sistema esté en línea oficialmente en el otoño de 2026, sirviendo como una plataforma de pruebas a largo plazo para evaluar la fiabilidad del hardware de consumo en condiciones de carga continua elevada.

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