Wu dijo que, según el fundador de la institución de inversión CoinFund, Jake Brukhman, a medida que Anthropic comienza a cumplir con las regulaciones de exportación de IA de Estados Unidos, la tendencia hacia la centralización y el control regulatorio de los modelos de IA se hace aún más evidente. Él cree que las redes de IA descentralizadas pueden servir como un contrapeso, y la clave está en aprovechar los recursos globales dispersos de GPU para realizar entrenamientos de modelos de vanguardia. Brukhman señaló que equipos como Gensyn, Prime Intellect, Pluralis y Nous Research están investigando soluciones de entrenamiento distribuido para reducir la dependencia de las grandes empresas tecnológicas; entre ellas, Pluralis también intenta establecer un modelo de negocio de IA descentralizada mediante la división de los pesos del modelo.

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GateUser-dcb4d0d5
· hace15h
Pluralis desmantela el peso de la división, esta jugada de modelo de negocio es bastante interesante, tiene un toque de Lego DeFi.
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YieldCartographer
· hace15h
Entrenamiento descentralizado suena muy bien, pero ¿el fragmento de programación global de GPU realmente puede ejecutar modelos grandes?
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ReorgSurvivor
· hace15h
Las operaciones de cumplimiento de Anthropic realmente hacen que uno se tense, las restricciones regulatorias sobre la IA centralizada se vuelven cada vez más estrictas
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