Alerta de co-creación de Anthropic: hay un 50% de probabilidad de que llegue el singularidad del software, ¿pueden ser afectados tanto los empleados de oficina como los trabajadores manuales?

Anthropic altos ejecutivos visitan Taiwán, enfatizando que sin Taiwán no habría un desarrollo valorado en casi 1 billón de dólares. Los cofundadores también advierten que en el futuro hay un 50% de probabilidad de alcanzar un punto de inflexión en software, y que los trabajadores del conocimiento serán los primeros en enfrentar el desempleo.

Durante Computex, la compañía estadounidense de IA Anthropic, valorada ya en casi un billón de dólares, también avanza hacia una oferta pública inicial, profundizando su relación de cooperación con Taiwán.

Seguidamente, la noticia de que Trend Micro fue invitada a unirse al plan de ciberseguridad "Glasswing" fue anunciada. Ben Mann, cofundador de Anthropic, en un evento el 5 de junio, exclamó "Sin Taiwán, sin Anthropic", y pronunció su discurso de apertura completo en chino, demostrando cercanía.

En el Developer Day organizado por la Escuela de Inteligencia Artificial de Taiwán (AIA), Mann expresó en chino que su misión en la investigación y desarrollo de IA es asegurar que la inteligencia artificial pueda traer impactos positivos para el futuro de la humanidad. Cree firmemente que los países democráticos deben liderar en el desarrollo de IA y espera profundizar la cooperación con Taiwán.

Antes de fundar Anthropic en 2021 junto con Dario Amodei, Mann trabajó seis años en Google. Tras leer el libro "Superintelligence", se orientó hacia la investigación en seguridad de IA.

Mann fue parte del equipo central de la arquitectura de GPT-3 en OpenAI y también un impulsor importante del MCP (Model Context Protocol). Actualmente lidera "Anthropic Labs", el departamento dedicado a experimentos de aplicaciones dentro de Anthropic, que ha incubado a Claude Code y Claude Design.

¿La IA hacia un punto de inflexión en software y el desempleo masivo inevitable?

Al hablar sobre las capacidades de modelos de nivel Mythos, Mann señaló que el avance repentino en la capacidad de programación de estos modelos permitirá a más personas crear aplicaciones de software de forma segura por sí mismas. "¿Qué pasará con los ingenieros de software que han trabajado en estas áreas? Creo que esto es un problema aún mayor."

En lugar de preguntarse si la IA puede pensar como los humanos, Mann está más preocupado por el impacto real en la economía y la sociedad. Propuso el concepto de "Prueba Turing Económica" como una herramienta para medir la producción económica: si se externaliza un trabajo a un agente de IA y el empleador no puede distinguir si el resultado proviene de una máquina o de un humano, entonces esa tarea ha pasado la prueba Turing económica.

Fuente: Digital Times, fotografía de Hou Junwei, Ben Mann, cofundador de Anthropic y responsable de Anthropic Labs, en Taiwán

Mann está bastante seguro de que en los próximos años hay un 50% de probabilidad de que se alcance un punto de inflexión en el campo del software. Entonces, los problemas de control de máquinas también podrán resolverse. Por lo tanto, primero los trabajadores del conocimiento, luego los trabajadores manuales, enfrentarán impactos en el mercado laboral.

Mann afirmó que los indicadores económicos actuales no sugieren que un desempleo masivo esté por llegar, "pero eso está en línea con nuestras expectativas." Explicó que para que ocurra un desempleo masivo, la IA debe ser capaz de hacer todo lo que puede hacer un humano, y actualmente no ha alcanzado ese nivel.

Sin embargo, el progreso en el entrenamiento de modelos no muestra signos de desaceleración. Como ejemplo, dijo que, al igual que la mayoría no pudo prever la crisis financiera de 2008 observando indicadores, "creo que nos espera un período turbulento."

Su opinión no es compartida por toda la industria. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, mantiene una postura más optimista respecto al impacto de la IA, creyendo que aún puede crear más empleos. El CEO de Anthropic, Amodei, quien en 2025 predijo una "masacre de la clase blanca", ha suavizado su postura pública recientemente, señalando que los trabajos enfrentan una transformación, no desaparición.

Mann opina que la solución a un problema de desempleo masivo será difícil sin intervención gubernamental. Anthropic también colabora y discute con gobiernos, y espera que Taiwán pueda "actuar más rápido que algunos gobiernos en el mundo."

Una delegación liderada por funcionarios de seguridad tecnológica del gobierno de Biden visita Taiwán para asegurar que la alianza democrática lidere la carrera en IA

Acompañando a Mann en Taiwán, también está Tarun Chhabra, responsable de políticas de seguridad nacional en Anthropic. Fue una figura clave en las políticas de seguridad tecnológica del gobierno de Biden, manejando desde controles de exportación a China, revisiones de inversiones en inmigración y tecnología de comunicaciones.

Durante su tiempo en la Casa Blanca, construir una alianza democrática en tecnología fue otra de sus prioridades. Ha llevado la diplomacia tecnológica con la Five Eyes, Japón, Corea, India y la Unión Europea, buscando integrar a aliados internacionales en las defensas de estándares tecnológicos estadounidenses.

Fuente: Digital Times, fotografía de Hou Junwei, entrevista a Tarun Chhabra, responsable de políticas de seguridad nacional en Anthropic, con la viceministra de Desarrollo Digital, Yang Jialing, y el profesor Xu Yongzhen, oficina del plan AICoE de Taiwán.

Este contexto hace que la visita de altos ejecutivos de Anthropic tenga un significado estratégico mucho más allá del intercambio de desarrolladores, resaltando la relación de cooperación tecnológica y de cadena de suministro entre Taiwán y EE. UU.

En la entrevista, Mann afirmó que la alianza democrática debe bloquear que China gane la carrera en IA. Incluso si el bloque democrático logra avances en superinteligencia, no debe relajarse, porque la investigación en otros países continuará. Dijo: "Anthropic siempre intenta aprovechar nuestra posición de liderazgo para establecer precedentes sólidos en seguridad."

Ejemplificó que, antes de lanzar un nuevo modelo, Anthropic prueba si la capacidad del modelo puede acelerar el desarrollo de armas biológicas. Cuando un ejemplo mostró una mejora significativa, la compañía retrasó el lanzamiento y reforzó las medidas de seguridad antes de liberar el modelo.

Esta política también se refleja en el último modelo Mythos. La capacidad de Mythos para detectar vulnerabilidades de seguridad supera a la mayoría de los humanos, por lo que Anthropic lanzó "Project Glasswing", limitando la vista previa a unos pocos socios verificados para fortalecer la seguridad de forma anticipada.

Mann afirmó que, aunque retrasar el lanzamiento de modelos avanzados puede reducir el riesgo de uso malicioso, también retrasa los beneficios que estos pueden ofrecer, como fortalecer defensas de ciberseguridad o acelerar el desarrollo de medicamentos para salvar vidas. "Sentimos profundamente el costo de retrasar el lanzamiento", dijo, pero la seguridad sigue siendo prioritaria.

"En Anthropic, reflexionamos profundamente sobre estos riesgos", afirmó Mann. "A medida que la tecnología se vuelve más poderosa, ¿cómo aseguramos que países que no comparten nuestros valores, como Taiwán y EE. UU., usen esta tecnología de manera responsable?"

Si la superinteligencia es tan peligrosa, ¿por qué seguir desarrollándola? Chhabra dio una respuesta en la entrevista: "Si Anthropic no desarrolla este modelo, nuestros competidores también lo harán." Para evitar que la superinteligencia sea mal utilizada por actores maliciosos, Anthropic debe liderar en establecer estándares de seguridad, "estamos compitiendo contra el tiempo."

En línea con las declaraciones de Mann, Chhabra reiteró en la entrevista que sin la cadena de suministro de Taiwán, no habría Anthropic. Para que los países democráticos ganen en la carrera de IA, "asegurar esta cadena de suministro de manera conjunta es absolutamente clave y necesario."

Chhabra también señaló que Taiwán suele ser el primer lugar en enfrentar ataques cibernéticos avanzados, y que estas técnicas de ataque son información valiosa para los aliados. Espera que, a través de la colaboración, Taiwán y EE. UU. puedan demostrar una gran resiliencia y una cadena de suministro sólida a todos los aliados democráticos.

• Este artículo ha sido reproducido con autorización de: Digital Times
• Título original: "Cofundador de Anthropic advierte en Taiwán: 'Punto de inflexión en software' con 50% de probabilidad, los trabajadores del conocimiento en primera línea"
• Autor original: Fu Wanqi