Según la monitorización de Beating, Meta Platforms planea limitar la cantidad de tokens utilizados por los empleados para controlar los crecientes costos internos de IA. Según un memorando interno filtrado, Meta está construyendo una puerta de enlace central llamada AI Gateway para monitorear en tiempo real el uso y gasto de IA de los empleados, establecer presupuestos y poner límites al consumo de tokens. Meta estima que en 2026, solo el uso interno de IA generará costos de miles de millones de dólares.

Las medidas de límite contrastan con la postura previa de Meta de promover enérgicamente la IA. En noviembre de 2025, Meta notificó a los empleados que mostrar el "impacto impulsado por IA" sería un criterio central de evaluación en 2026, y que las bonificaciones por rendimiento estarían vinculadas a la tasa de uso de IA. La promoción excesiva provocó una competencia entre empleados por aumentar el uso, conocida como la fiesta del "tokenmaxxing", e incluso surgió una clasificación interna llamada "Claudeonomics" para mostrar públicamente las métricas de uso. Antes de cerrar la clasificación, la cantidad total de tokens consumidos en 30 días alcanzó los 73.7 billones. El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, advirtió posteriormente que aumentar simplemente el consumo de tokens no equivale a mayor productividad, y que los empleados deben usar las herramientas de IA en escenarios que realmente mejoren la eficiencia.

Para reducir aún más los gastos, Meta comenzó a enfocar el desarrollo interno de IA hacia herramientas propias. El memorando filtrado muestra que Meta está promoviendo que los empleados dejen de usar gradualmente herramientas de programación de terceros como Claude de Anthropic, y en su lugar utilicen MetaCode (anteriormente conocido como Devmate), su asistente de programación propio. El nuevo departamento de ingeniería de IA de Meta ha sido instruido a mejorar MetaCode a toda velocidad, generando desafíos de programación para producir datos de entrenamiento de refuerzo de alta intensidad. Aunque Meta todavía permite a los empleados acceder a modelos externos, en el futuro implementará mecanismos más estrictos de aprobación de presupuestos y cuotas en su puerta de enlace propia.

Meta no es la única empresa que enfrenta presiones financieras por el uso excesivo de grandes modelos. A principios de 2026, empresas como Uber y ServiceNow agotaron en pocos meses su cuota anual de Anthropic. ServiceNow ha implementado monitoreo diario del uso por parte de los empleados, y algunos fondos de inversión de riesgo también han comenzado a establecer límites diarios de consumo de tokens internos para evitar una expansión descontrolada de los costos de computación.

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Meta limitará la cuota de uso de IA para empleados: monitoreo mediante puerta de enlace propia, los costos internos podrían alcanzar miles de millones para 2026

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