SQL finalmente alcanzó el umbral del 80%, incluso las personas sin conocimientos técnicos pueden preguntar directamente a la base de datos, esta integración de BigQuery es muy útil.

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Google lanza Gemini-SQL2: alcanza una precisión del 80.04% y lidera la lista de modelos individuales de BIRD
El equipo de investigación de Google anunció Gemini-SQL2, basado en Gemini 3.1 Pro, alcanzando un récord con una precisión de ejecución del 80.04% en la lista de modelos únicos de BIRD.
En comparación con Gemini-SQL 2.5 Pro, que tiene un 77.14%, una mejora de 2.9 puntos porcentuales.
BIRD cubre más de 12,700 pares de preguntas y respuestas, evaluando conexiones de múltiples tablas, manejo de datos sucios y razonamiento complejo, para ver si SQL puede ejecutarse correctamente en la base de datos.
En el futuro, integrarán estas capacidades en BigQuery Studio, AlloyDB AI y Cloud SQL Studio, ayudando a personas no técnicas a consultar bases de datos empresariales usando lenguaje natural.
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