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Código abierto y cerrado "guerra por el dinero": la diferencia de precios alcanza las 40 veces, los modelos de código abierto están desviando a los gigantes líderes en la vanguardia con ingresos de miles de millones de dólares
Calculando con un consumo mensual de 1,000 millones de tokens de entrada y salida por parte de la empresa, el costo de GPT-5.5 Pro alcanza los 105,000 dólares, Claude Opus 4.8 cuesta 30,000 dólares, mientras que DeepSeek R1 solo requiere 2,740 dólares, lo que hace que la prima de GPT-5.5 Pro sea casi 40 veces mayor. Chamath advirtió que la mayoría de los CEO de las empresas no saben que los equipos técnicos, sin una gobernanza y auditoría adecuadas, tienden a usar directamente las API de los modelos más costosos, lo que provoca sobrepresupuestos.
A medida que plataformas de control de enrutamiento de modelos como Software Factory, una plataforma de orquestación del ciclo de vida del desarrollo de software nativo de IA que él cofundó y en la que es CEO, se popularizan, las empresas se moverán hacia arquitecturas independientes del modelo, desviando el razonamiento a gran escala a DeepSeek, importando proxies de alta gama a Claude Opus, y solo llamando a GPT-5.5 Pro según sea necesario cuando se genere un valor incremental claramente alto. Chamath predice que un enrutamiento más fino provocará una desaceleración significativa en el crecimiento de ingresos por API en laboratorios de vanguardia como OpenAI y Anthropic, mientras que los ingresos del ecosistema de inferencia de código abierto y de bajo costo experimentarán un aumento explosivo.