Huawei Cloud no participa en la guerra de precios de tokens, Zhou Yuefeng quiere ofrecer una forma ganadora para la nube de IA

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"Realmente no me importa mucho cuál sea la cantidad total de Tokens, ni cuánto sea el ingreso total." En la conferencia Huawei Cloud INSPIRE Innovators 2026 celebrada el 5 de junio, el director de Huawei y CEO de Huawei Cloud, Zhou Yuefeng, aceptó por primera vez una entrevista con los medios desde su nombramiento, transmitiendo de manera clara y precisa el enfoque estratégico actual de Huawei Cloud.

Esta es una declaración poco común en el mercado chino actual de IA en la nube.

En los últimos seis meses, los proveedores de nube representados por Alibaba Cloud y Volcano Engine han enfatizado continuamente la narrativa de la nube de IA, usando el volumen diario de llamadas a Tokens y los ingresos de MaaS como nuevos puntos de crecimiento, incluso los fabricantes de grandes modelos, como Moonshadow, DeepSeek y Zhipu, han reducido aún más los precios de inferencia, y las palabras clave en toda la industria son volumen y escala de llamadas a modelos.

Huawei Cloud ha optado por otra estrategia para ingresar en este campo saturado. Huawei Cloud lanzó de una sola vez una serie de nuevos productos enfocados en IA desde el año pasado, incluyendo el clúster de cálculo inteligente AICS Lingqu, el almacenamiento de memoria AMS Agentic, el motor de orquestación integrada CCE Volcano Next, la plataforma de operación segura AgentSphere, así como ModelArts Next y la plataforma de agentes inteligentes empresariales AgentArts (versión de código abierto openJiuwen), además de proponer el nuevo paradigma "Agentic Infra".

Zhou Yuefeng define los KPI de Huawei Cloud no en términos de número de Tokens, sino en si "cada Token realmente mejora la productividad", en un momento en que la oferta de capacidad de cálculo nacional está limitada y los modelos de negocio aún se están redefiniendo, Huawei Cloud se ha apartado de la competencia por ser la segunda en IA en la nube.

No en tamaño de Tokens

Zhou Yuefeng respondió de manera inusual en la reunión a las diferencias con Alibaba Cloud y Volcano Engine. Dijo que Huawei Cloud y otros proveedores de nube no son iguales, por tres razones.

Primero, la estrategia de capacidad de cálculo es diferente. Huawei Cloud utiliza hardware y software de capacidad de cálculo completamente nacional, como Ascend, Kunpeng, CANN, Euler y otros sistemas de desarrollo propio. Este camino es más tortuoso, porque Huawei no puede usar la capacidad de cálculo de otros, solo puede convertir la capacidad nacional en una solución a nivel industrial.

Por lo tanto, Huawei Cloud debe crear un segundo plano de capacidad de cálculo, ofreciendo una opción ecológica distinta fuera de la ruta dominante global compuesta por NVIDIA y las principales nubes públicas. Huawei Cloud no puede ni quiere competir en escala de capacidad con hardware "de marca internacional". Zhou Yuefeng dijo: "No quiero comparar ingresos o tamaño con otras nubes, no tiene sentido."

Segundo, el enfoque comercial es diferente. Las nubes de empresas de internet dependen naturalmente del tráfico C y del ecosistema de desarrolladores, mientras que Huawei Cloud enfoca sus esfuerzos en el sector gubernamental, empresarial y en sectores clave para la economía nacional. Por ejemplo, Huawei Cloud ha sido líder en cuota de mercado en gobierno, finanzas y empresas estatales durante varios años, sirviendo a más de 5500 clientes en todo el mundo.

Zhou Yuefeng señaló que la velocidad de iteración de modelos y capacidad de cálculo es demasiado rápida, y que probablemente ya esté desactualizada una vez desplegada. Por ello, recomienda que los clientes gubernamentales y empresariales no construyan sus propios clústeres de Tokens, sino que utilicen datos locales junto con servicios de capacidad de cálculo y modelos en la nube remota, combinando tecnologías como inferencia confidencial, entrenamiento confidencial y cálculo confidencial para equilibrar la soberanía de los datos y la compartición de capacidad de cálculo. En esencia, esto transfiere los beneficios de la iteración en la nube pública a clientes que no pueden usarla completamente.

Tercero, la estrategia ecológica también es diferente. Huawei Cloud ha hecho un trabajo exhaustivo en código abierto, con CANN de Ascend, el sistema operativo Euler, la orquestación CCE Volcano y la cadena de herramientas ModelArts todos de código abierto; además, la versión de código abierto de la plataforma de agentes inteligentes AgentArts, openJiuwen, comparte más del 90% de su núcleo con la versión comercial.

En la conferencia, también se unieron más de 20 fabricantes de modelos líderes como Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhaoyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Xinghuo, lanzando el plan "Cien Modelos, Mil Formas, Nube de Ganancias Compartidas".

Mientras la capacidad de cálculo nacional aún enfrenta limitaciones en capacidad y suministro, ampliar la ecología y ofrecer más opciones de modelos permitirá que el segundo plano de capacidad de cálculo se consolide.

Agentic Infra: mover el campo de batalla de vender Tokens a vender productividad

Si la estrategia de capacidad de cálculo determina que Huawei Cloud "no pelea en eso", entonces Agentic Infra decide qué "sí quiere pelear".

Zhou Yuefeng hizo una evaluación sobre la evolución de la industria de IA: hace cuatro años, se compraba una tarjeta de capacidad de cálculo para IA; hace tres, se entrenaba un gran modelo; y este año, se usan agentes inteligentes. La capacidad de cálculo y los modelos están retrocediendo al fondo del escenario, mientras que los agentes avanzan al frente.

La competencia en la nube de IA ya no se centra en el volumen de Tokens, sino en si los agentes pueden realmente funcionar en las empresas.

El portafolio de productos de Huawei Cloud también se reorganizó en base a esta idea, con las "cuatro piezas" de Agentic Infra: una fábrica eficiente de Tokens, aprendizaje continuo, orquestación integrada y seguridad autónoma, cada una abordando los desafíos técnicos que enfrentan las empresas al desplegar agentes inteligentes.

AICS Lingqu reduce la latencia de Tokens en un clúster de 100,000 tarjetas a menos de 10 milisegundos; AMS usa NPU para acceso directo a CMS, creando un espacio de memoria de nivel PB y resolviendo el cuello de botella de memoria a largo plazo de los agentes; CCE Volcano Next aumenta la utilización de recursos en más del 30% mediante un pool de entrenamiento y inferencia compartido; AgentSphere usa un sandbox ultraligero para iniciar en 100 milisegundos y crear decenas de miles de lotes por minuto.

ModelArts Next ha reestructurado la forma en que se implementa MaaS, soportando estrategias de costo prioritario, efectividad prioritaria y equilibrio, con más de 15 modelos SOTA integrados, una precisión de orquestación superior al 95% y una reducción promedio del 20% en costos de llamada.

Pero la verdadera apuesta diferenciadora de Huawei Cloud son las zonas industriales. En esta conferencia, Huawei Cloud lanzó de una sola vez cuatro zonas de "Fábricas de Sueños de IA" en sectores: salud inteligente, inteligencia corporal, fabricación inteligente y cálculo científico.

La zona de salud inteligente, en colaboración con el Hospital Ruijin de Shanghái, presentó el gran modelo RuiPath, y más de 20 hospitales de nivel 3 y de diferentes regiones, como Handan, Ruian, Qianxinan y Wuan, se unieron, lo que significa que diagnósticos patológicos, altamente dependientes de la experiencia de expertos, ahora se ofrecen a escala en hospitales rurales mediante "servicios en la nube".

La zona de inteligencia corporal lanzó CloudRobo, la primera plataforma de desarrollo de inteligencia corporal integral a nivel mundial, diseñada para cubrir las necesidades de más de 300 startups chinas en este campo.

Zhou Yuefeng afirmó que los sectores de salud y finanzas son los más maduros y con datos más abundantes en China, y que "si no podemos hacer IA en estos sectores, será aún más difícil en otros". La medida del valor de la IA en estos ámbitos no debe ser solo la actividad diaria o el número de Tokens, sino la proporción de prevención de riesgos financieros, la mejora en la eficiencia crediticia y la probabilidad de diagnósticos precisos en áreas remotas.

Uniendo estos puntos, el esquema estratégico de Huawei Cloud queda claro: usar capacidad de cálculo completamente nacional y ecosistema de código abierto como base, cubrir los sectores gubernamental y empresarial con nube híbrida y cálculo confidencial, y con Agentic Infra y zonas industriales, mover la competencia de "vender Tokens" a "vender productividad".

Este camino es mucho más lento que perseguir ingresos de MaaS y más difícil de mostrar datos comparativos atractivos, pero evita la feroz guerra de precios en la IA en la nube actual, apostando a un mercado aún sin precio definido. Cuando los agentes realmente ingresen a la industria, quien ocupe la posición en la infraestructura básica será quien gane.

En esta carrera de la nube de IA, Huawei Cloud solo puede usar otra estrategia. Zhou Yuefeng concluye: "No puedo construir una tierra negra de silicio de marca internacional." Mientras otros proveedores compiten por quién ofrece la mejor relación calidad-precio en Tokens, Huawei Cloud apuesta a que este sistema de capacidad de cálculo nacional pueda satisfacer las futuras necesidades reales de la IA industrial en China. (Autor del artículo | Zhang Shuai, Editor | Yang Lin)