Liquid AI modelo multimodal de pequeño tamaño y código abierto: extraer directamente las imágenes en el lado del dispositivo como datos estructurados en JSON

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Generación de resúmenes en curso
Según la monitorización de Beating, Liquid AI ha lanzado dos modelos multimodales de tamaño reducido, LFM2.5-VL-1.6B-Extract y LFM2.5-VL-450M-Extract.
El nuevo modelo está especialmente optimizado para la extracción de datos estructurados de imágenes, y puede convertir directamente en el dispositivo imágenes en formato JSON según la lista de campos especificada por el usuario, eliminando el paso de generación de texto completo y posterior análisis secundario que realizan los modelos multimodales tradicionales.

El nuevo modelo ofrece dos especificaciones de parámetros: 1.6 mil millones (1.6B) y 450 millones (450M), y se publica bajo la licencia LFM Open License v1.0.
Las evaluaciones oficiales muestran que el nuevo modelo tiene un rendimiento sobresaliente en escenarios como escaneo de documentos, comprensión de cabinas de vehículos y detección industrial.
En las pruebas de referencia, el modelo de 1.6B puede competir con modelos multimodales generales de 4B, y el de 450M puede igualar a modelos de 2B.

En términos de despliegue, el nuevo modelo ha sido adaptado para diferentes hardware inteligentes y chips de dispositivos edge (SoC), permitiendo su despliegue offline en escenarios como comprensión de cabinas de vehículos, escaneo de documentos y detección industrial.
Liquid AI ya ha puesto a disposición en la plataforma Hugging Face la descarga de los pesos del modelo.
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