Ejecutar localmente con 24B parámetros, la especificación MRT2_base indica que el potencial de inferencia del chip de Apple está seriamente subestimado, entrando en la era de la música generativa en tiempo real

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Analista: Google lanza el modelo de música Magenta RealTime 2, con latencia local en Mac por debajo de 200 milisegundos
Google DeepMind lanza el modelo de generación de música en tiempo real de código abierto Magenta RealTime 2 (MRT2), optimizado para Macs de la serie M, con baja latencia local, menos de 200 milisegundos.
Se puede realizar interpretación y control en tiempo real mediante MIDI, indicaciones de texto o fragmentos de audio, admitiendo tres modos: guía MIDI, conversión de texto a síntesis y clonación de audio.
Ofrece dos versiones: MRT2_small con 230 millones de parámetros y MRT2_base con 2.4 mil millones de parámetros.
La biblioteca de inferencia Magenta-RT y el motor en C++ Magentart::core ya están de código abierto en GitHub, y se proporcionan una aplicación independiente para macOS y un plugin para DAW.
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