¿Ya casi llega? Las gafas inteligentes Meta tienen listo el función de "reconocimiento facial": tres modelos de IA + base de datos de características biométricas

Una investigadora de seguridad cibernética desglosó la aplicación del teléfono de las gafas inteligentes Meta y descubrió: ya tiene integrada una línea completa de reconocimiento facial en el dispositivo, con tres modelos de IA, una base de datos biométrica local, un índice de vectores de similitud coseno, y una notificación de "Persona reconocida". Este sistema puede ejecutarse manualmente, pero Meta aún no lo ha activado para los consumidores.
(Resumen previo: Amazon, Meta y el FBI pueden acceder a una red compartida de inteligencia no pública: Cómo se forma Seattle Shield en la era del gran monitoreo con IA)
(Información adicional: Google junto con Samsung lanza nuevas gafas inteligentes: Audio glasses que saldrán en otoño, desafiando al más del 70% de cuota de mercado de Meta)

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• Tres modelos, una línea de proceso, motor de reconocimiento facial de 96 MB
• Rostro en espera de nombre: base de datos local y directorio de almacenamiento con permisos 0700
• Se espera que se lance a finales de año

Un sistema capaz de reconocer quién es un desconocido ya está ensamblado y descansando en la aplicación del teléfono de las gafas inteligentes Meta: tres modelos de IA, aproximadamente 100 MB, una huella facial de 2048 números, y una notificación de "Persona reconocida". Este es el hallazgo más reciente tras el análisis de una investigadora de seguridad.

La aplicación que acompaña a las gafas inteligentes Meta se llama Stella, y la versión analizada es la v273.0.0.21. Ella encontró allí no unos pocos fragmentos de código de prueba, sino una línea completa de reconocimiento facial, conectada y ejecutable manualmente, que abarca desde la detección de rostros, alineación, generación de características biométricas, consulta en la base de datos local, hasta la activación de notificaciones prioritarias en el sistema, todo conectado.

Tres modelos, una línea de proceso, motor de reconocimiento facial de 96 MB

La aplicación Stella incorpora tres modelos de ExecuTorch, descargados desde los servidores de Meta a través del sistema de distribución de activos NMLML de Meta, con un total de aproximadamente 100 MB. Cada modelo cumple una función específica, formando una línea de proceso en secuencia:

El primero es SCRFD.pte (3.4 MB): responsable de detectar rostros en la imagen.

El segundo es KPSAligner.pte (117 KB): recorta y corrige la orientación del rostro detectado, alineando cada rostro a un estándar común.

El tercero, también el más grande, es SFace.pte (96 MB): comprime un rostro alineado en 2048 números flotantes, que constituyen la "huella facial" o fingerprint biométrico. En términos simples, estos 2048 números representan las coordenadas en un espacio matemático: dos fotos del mismo rostro tomadas en diferentes condiciones de luz o ángulo tendrán vectores cercanos, mientras que diferentes personas tendrán vectores más alejados.

La investigadora realizó pruebas con esta línea: llamó directamente al manejador existente en la app, alimentándolo con una foto pública de Michel Foucault. El proceso completo funcionó, detectando el rostro, generando la huella facial de 2048 dimensiones, consultando el índice vectorial local, y finalmente activando una notificación Android de alta prioridad con el título "Persona reconocida" y el contenido "Reconocido Michel Foucault".

Rostro en espera de nombre: base de datos local y directorio de almacenamiento con permisos 0700

La app crea en el dispositivo una base de datos SQLite ubicada en el marco de sincronización entre dispositivos de Meta, RLDrive, con un espacio de nombres llamado person_profiles, diseñada para ser alimentada desde el servidor remoto. En términos simples, esta base de datos no es solo local, sino que su estructura reserva una interfaz para recibir datos de contactos enviados desde la nube de Meta.

La estructura incluye una tabla person, una tabla face, y una tabla virtual de vectores. La lógica de reconocimiento consiste en realizar una consulta de similitud coseno en este índice vectorial: es decir, calcular "las coordenadas de la nueva cara" y determinar cuál de las existentes en la base de datos está más cercana, y luego hacer un join con person.name para mostrarlo en la notificación.

Se espera que se lance a finales de año

Meta tiene más del 70% de cuota en el mercado de gafas inteligentes, y según un informe de The New York Times a principios de febrero de 2026, Meta está considerando agregar reconocimiento facial a estas gafas, con la intención de lanzarlo a finales de año. TechCrunch también publicó informes relacionados en ese momento. Esta investigación de ingeniería inversa proporciona evidencia técnica concreta para esas noticias externas.

Sin embargo, la investigadora aclaró que, en la versión original del fabricante y sin activar la cuenta, estas funciones orientadas al usuario no aparecerán en la interfaz, y aún no están disponibles. Enfatizó: "Esto no significa que Meta esté reconociendo secretamente a las personas que ves. Sino que: todo el sistema que permite hacer eso ya está ensamblado, puede funcionar y descansa en tu dispositivo, bajo control de Meta."

Por ahora, cuándo y si se activará, depende de Meta. Solo que esta decisión ya no requiere desarrollo adicional, sino simplemente activar un interruptor.