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Usar el algoritmo de KPI trimestral para perseguir a Copérnico, realmente es un poco difícil para la gente.
El ciclo de verificación de teorías científicas puede durar décadas o incluso siglos, y las teorías consideradas más óptimas en la actualidad a menudo hacen predicciones peores.
Esta contradicción revela un conflicto fundamental entre el paradigma de aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación a corto plazo y la naturaleza a largo plazo y complejidad de la exploración científica, destacando las limitaciones estructurales de los métodos de IA existentes para tareas con ciclos de retroalimentación extremadamente largos, como el descubrimiento científico.
(Fuente: AiHot)