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El agente multimodal que se ejecuta localmente finalmente ya no necesita la nube, con una laptop de 16GB se puede usar, esta noticia realmente beneficia a los desarrolladores individuales
La nueva versión está orientada a escenarios de ejecución local en computadoras de consumo, con el objetivo de desplegar agentes multimodales en laptops con memoria de 16GB.
Gemma 4 12B utiliza una arquitectura multimodal sin codificador unificado (sin encoder), que soporta entradas de texto e imágenes.
Google también actualizó simultáneamente la herramienta de inferencia local litert-lm, agregando un modo de servicio compatible con la API de OpenAI, permitiendo a los desarrolladores conectar directamente herramientas como continue, aider, open webui, etc., a Gemma 4 12B en ejecución local, sin depender de modelos en la nube.
Esta actualización no representa una nueva generación de modelos, sino una expansión de la línea de productos.