Abogado Lin Shanglun: Cuando las palabras se convierten en una línea de producción: La revolución industrial de la IA en la industria legal

El abogado Lin Shanglun opina que la IA ha desbloqueado completamente la generación de texto, y la industria legal está viviendo un "momento de la línea de ensamblaje de Ford", las principales firmas de abogados en EE. UU. ya han integrado la IA en el proceso de organización de archivos de litigios, reduciendo cientos de horas de trabajo de diez abogados en el pasado a que un abogado senior, junto con IA, pueda completar un borrador inicial en dos o tres horas. A corto plazo, los abogados de nivel inicial serán los más afectados, pero los abogados senior vivirán una era dorada.
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Índice de este artículo

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• El "momento de la línea de ensamblaje de Ford" en el trabajo con textos
• Lo que ya está sucediendo en las principales firmas de abogados en EE. UU.
• No es "sustituir", sino "amplificar"
• La visión a largo plazo de la IA en la línea de ensamblaje de Ford
• Impacto polarizado en abogados senior y de nivel inicial
• La era dorada de los abogados senior
• La situación real de los abogados de nivel inicial
• ¿Reducirá la firma la demanda de personal? Solo puedo responder "ahora"
• El efecto de "arrastrar" de las políticas y sistemas
• El valor más esencial y difícil de reemplazar en los abogados en esta etapa
• ¿Qué deben hacer los abogados ante la era de la IA?
• Consejos para los estudiantes de derecho jóvenes
• La era de la línea de ensamblaje de Ford en la profesión legal ya ha llegado

En los últimos dos años, la IA ha revolucionado la industria tecnológica, pero lo que realmente está comenzando a remodelar son aquellos campos de servicios profesionales centrados en el texto. Y el derecho es una de las industrias más representativas y que merece una observación profunda en esta revolución.

Si tuviera que resumir en una frase el mayor cambio que la IA ha traído a la industria legal, diría: Es una revolución industrial exclusiva del sector de servicios legales. En mi opinión, la IA ya ha descifrado completamente la "generación de texto". La comprensión profunda del texto, la lectura, la escritura, nunca antes había sido posible producir en masa como ahora. Cuando la generación de texto entra en la era de la línea de ensamblaje, cada proceso en el flujo de trabajo legal que dependa del texto está siendo redefinido radicalmente.

El "momento de la línea de ensamblaje de Ford" en el trabajo con textos

Al comenzar a pensar—¿qué parte del trabajo de un abogado puede ser "producida en masa"?—debes considerar qué impacto tendrá esa producción en toda la industria. La influencia más directa está en: la lectura y extracción de datos complejos, la organización de formularios tediosos, el análisis de las razones en las sentencias, las argumentaciones causales, la captura de hechos. Todo aquello que antes requería años de experiencia para redactar, ahora puede ser reproducido con precisión en masa, como en una línea de producción.

Esto significa: en los procesos de trabajo legal, cualquier parte relacionada con el texto, que dependa del texto—ya sea la revisión de archivos o su redacción—que antes tomaba decenas de horas, ahora puede ser significativamente comprimida.

Lo que ya está sucediendo en las principales firmas de abogados en EE. UU.

Honestamente, en Taiwán, el trabajo legal todavía no ha sido impactado claramente por la IA. La industria legal taiwanesa en general sigue siendo muy primitiva, incluso los tribunales y muchos colegas todavía resisten la entrada de la IA en el trabajo legal. Pero quiero compartir la situación real en EE. UU. para que todos vean cuán profundamente la IA ya ha infiltrado el trabajo de los abogados—no solo infiltrado, sino que ya ha reemplazado muchas tareas de los abogados. Creo que esto también sucederá en Taiwán en el futuro.

En EE. UU., las firmas más top ya han integrado la IA en sus flujos de trabajo. Por ejemplo, supongamos un caso de litigio de patentes, donde los hechos involucran muchas especificaciones de patentes, o dos empresas acusándose mutuamente de infracción. Estos casos implican archivos muy voluminosos: "las complejas especificaciones de patentes, informes periciales, evidencias relacionadas con la infracción". Antes, estos documentos tenían que ser leídos uno por uno por los abogados.

Ahora, la práctica es: dejan que la IA lea todo primero. ¿Qué pasa después de que la IA lee todo? Cada punto clave será marcado por la IA. Por ejemplo, si preguntas "¿cuándo ocurrió la infracción en este caso?", la IA te responderá directamente: qué acciones específicas tomó la parte acusada, en qué correos se reveló esa información, todo en una sola vista.

Estos borradores preliminares se entregan a los abogados para revisión. Cada pregunta o seguimiento del abogado genera una nueva versión del resumen—reorganizando los datos en bruto según las necesidades del abogado. Luego, el abogado toma estos contenidos organizados (el momento de la infracción, la evidencia, los hechos relacionados) y los redacta en una reclamación legal de "la otra parte ha infringido", generando directamente la demanda.

¿Y cómo era todo este proceso antes? Buscar información podía tomar decenas de horas, redactar la captura de hechos también requería decenas de horas, y después de eso, aún había que buscar precedentes y opiniones relacionadas para apoyar la reclamación, otra decena de horas. Pero ahora, con la IA, todo ese proceso puede completarse en dos o tres horas.

Y lo más importante: estas herramientas de IA las usan las firmas más top en EE. UU. Porque la IA es muy costosa, solo las firmas más prestigiosas pueden permitírselo, y los productos que producen son reconocidos por los abogados más experimentados. Ellos ya están haciendo esto.

No es "sustituir", sino "amplificar"

Si preguntamos qué tareas específicas de los abogados ha reemplazado la IA, creo que no es correcto decir "reemplazar". Al contrario, deberíamos observar cuánto ha fortalecido la IA la capacidad de un abogado.

Antes, un caso grande de patentes podía requerir diez abogados y muchas horas de esfuerzo; ahora, con un solo abogado, puede hacer en una décima o incluso menos del tiempo. ¿Quién reemplaza a quién? En realidad, no. Sin un abogado senior que formule las preguntas correctas, integre los datos correctamente, analice la intención de la sentencia, y haga la última consolidación, ese documento no saldría. Sin abogados, ese producto no existiría.

Pero, en cambio, cuando la carga de trabajo de ese abogado se amplifica y acelera gracias a la IA, ¿cuántos empleos de abogados se verán desplazados? Esa es la cuestión central. No se trata solo de qué tareas son "reemplazadas", sino de cómo la IA, al descifrar y generar texto, puede hacer que los trabajos pasados tengan un salto en eficiencia.

Desde la línea de ensamblaje de Ford, la visión a largo plazo de la IA

El impacto más directo en el mercado puede ser: en el corto plazo, la demanda de abogados disminuirá. Pero ¿será esto la norma? No lo creo.

Cada gran revolución industrial, cada incremento de más de diez veces, incluso cien veces en producción, a largo plazo, no suele causar un desempleo masivo. Lo que estamos viviendo ahora puede llamarse "la revolución industrial de los trabajadores del texto legal".

¿Ha ocurrido alguna vez una revolución industrial? Claro que sí. Después de la línea de ensamblaje de Ford, la velocidad de fabricación de un coche aumentó cientos o miles de veces, la producción también se multiplicó por cientos o miles. ¿Eso causó que la gente perdiera todos sus trabajos? En realidad, no. ¿Qué trajo? Más personas que necesitan conducir autos. Cuando el precio del automóvil bajó, todos pudieron permitirse uno, y la demanda en masa impulsó el avance de la civilización.

Este aumento en productividad, en lugar de causar desempleo masivo, genera "nuevas demandas y nuevos empleos". Antes, quizás no había muchos puntos de venta de autos, porque solo se producía uno al día. Pero ahora, con miles o millones de autos diarios, ¿cuántas personas necesitan vender autos? ¿Cuántos concesionarios? Y después, surgen servicios relacionados: pantallas, navegación satelital, conducción automática, computadoras a bordo... nuevos empleos que se crean en masa.

Por eso, en mi opinión, en el corto plazo, el trabajo legal será impactado por la IA, y el mercado puede saturarse temporalmente. Pero cuando todos dominen las herramientas de IA y un abogado pueda gestionar 100 veces más casos que antes, el entorno de la profesión cambiará radicalmente. Los honorarios bajarán, más personas podrán acceder a buenos servicios legales, igual que con la popularización del automóvil, surgirán más industrias relacionadas.

Impacto polarizado en abogados senior y de nivel inicial

Entonces, ¿qué impacto tendrá la IA en los abogados senior versus los de nivel inicial? La verdad, el impacto en ambos es enorme. Pero creo que, en esta etapa inicial de la IA, es un momento muy favorable para los abogados senior, mientras que para los abogados de nivel inicial, el impacto será muy grande.

¿Por qué? Volviendo al flujo de trabajo en las firmas top en EE. UU., ¿qué tan importante es la capacidad que respalda a los abogados? Súper importante. La selección de hechos, la organización del contenido, el análisis de la lógica, la evaluación de la problemática—todo eso requiere años de experiencia. Aunque la IA pueda hacer parte del trabajo, los abogados senior aún pueden intervenir para mejorar los borradores iniciales.

Por eso, para los abogados senior, la IA es un amplificador potente; pero para los abogados de nivel inicial, la calidad de lo que produce la IA será claramente inferior, más lento, y puede cometer errores.

Antes, los abogados de nivel inicial adquirían experiencia mediante la práctica, y los bufetes estaban dispuestos a pagar por esa formación. Pero ahora, si todo el proceso puede ser gestionado por un abogado senior junto con IA, ¿aún necesitan contratar tantos abogados de nivel inicial? Antes, diez abogados de nivel inicial podían hacer lo que ahora un abogado senior con IA puede completar fácilmente. Esto puede crear una brecha en la formación de nuevos abogados.

La era dorada de los abogados senior

Actualmente, menos del 1% de la población en el mundo usa IA. En ese 99% que aún no la usa, un abogado senior que domina IA puede tener una productividad sorprendente.

Según datos del sector, un abogado que trabaja solo puede generar unos 4 millones de ingresos anuales. Antes, para superar esa cifra, se contrataba a uno o dos abogados más, con salarios de unos 80 a 100 mil dólares al año.

Pero ahora, con herramientas de IA, ¿preferirían los abogados senior contratar más abogados o usar IA? Creo que la respuesta es la segunda. Por eso, los abogados senior que ya usan IA prefieren contratar más asistentes en lugar de más abogados.

Antes, un abogado podía estar acompañado por un asistente, y eso era suficiente. Pero ahora, si un abogado aumenta su carga de trabajo diez veces gracias a la IA, incluso necesita dos asistentes para gestionar tareas periféricas. Los asistentes ganan entre 40 y 50 mil dólares, mucho más barato que un abogado, y pueden encargarse de los procesos de redacción y gestión. ¿El valor agregado? Mucho mayor que antes.

La situación real de los abogados de nivel inicial

Pero en la práctica, no creo que los abogados de nivel inicial tengan tantas dificultades para encontrar un camino. La demanda de personal todavía es alta, muchas firmas están contratando, y los abogados jóvenes todavía encuentran pasantías. Personas en mi generación o mayores todavía buscan abogados jóvenes.

Pero si la IA realmente se populariza en la industria legal, sí puede dificultar que los abogados de nivel inicial acumulen experiencia práctica. Sin embargo, esto ya ha ocurrido en EE. UU. Antes, los Summer Associates en grandes firmas acompañaban a abogados en reuniones, hacían tareas menores, revisaban datos preliminares; ahora, en las grandes firmas, las tareas están claramente distribuidas.

Antes, el trabajo del abogado no estaba industrializado; los abogados de nivel inicial hacían solo el 1% del trabajo de los abogados senior, solo en cantidad, no en calidad. Pero ahora, los abogados senior prefieren que la IA organice contenido rápido y bien hecho. En la ingeniería de IA, la "gestión de datos" es clave.

Hoy en día, lo que hacen los Summer Associates en los grandes bufetes es: "organizar y clasificar datos". Es importante aclarar: "No preparan datos para entrenar modelos de lenguaje, sino que los preparan en formatos que la IA puede leer de la mejor manera."

Por ejemplo, datos de baja resolución necesitan ser organizados, datos del mismo tipo deben consolidarse; si un cliente envía borradores manuscritos y desordenados, ¿se puede identificar y optimizar esa información mediante conversaciones con el cliente? En una era donde la IA puede reemplazar mucho trabajo humano, "cómo manejar los datos en bruto" se vuelve una habilidad clave, y eso ya está ocurriendo en las firmas top en EE. UU.

¿Reducirá la firma la demanda de personal? Solo puedo responder "ahora"

Si me preguntas si en el futuro las firmas reducirán su personal por la IA, honestamente, no lo sé. Porque ahora mismo, los "sistemas de IA" que vemos son las versiones más débiles y primitivas que tendremos en cinco años. No puedo imaginar cómo evolucionarán.

Por eso, la mejor forma de plantear la pregunta ahora es: "¿El desarrollo actual de la IA reducirá la demanda de personal en las firmas? ¿Cuál es la capacidad más esencial y difícil de reemplazar en los abogados hoy?" Solo puedo responder en el presente, no en el futuro.

En la situación actual, la IA es más fuerte en la producción y lectura en masa de textos. Por eso, creo que las firmas legales sí reducirán personal. La demanda de abogados de nivel inicial, en particular, puede disminuir. Esto ya sucede en la industria: algunos consideran que no necesitan contratar tantos asociados porque las herramientas de IA son útiles.

Pero creo que lo que disminuirá es la demanda de abogados de nivel inicial. Las firmas se moverán hacia un desarrollo más saludable—contratarán más ingenieros de sistemas, quizás ingenieros de IA, y más asistentes administrativos. Todo esto es posible y ya está ocurriendo.

El efecto de "arrastrar" de las políticas y sistemas

Pero si me preguntas si en el futuro aparecerá un "abogado IA integral"—que pueda hacer todo—, creo que eso depende más de si las regulaciones y las políticas gubernamentales se adaptan a los avances tecnológicos. Si las instituciones se actualizan, el futuro será muy diferente.

Por ahora, en Taiwán, los abogados deben estar físicamente presentes en las audiencias; no se puede simplemente enviar un video generado por IA. Los escritos para el tribunal no pueden entregarse en formato digital sin pasar por el proceso de entrega física. La regulación aún no ha cambiado, y no creo que la IA elimine toda la profesión legal ni deje de ser rentable.

La tecnología de IA avanza rápidamente, pero las políticas y las regulaciones no siempre siguen ese ritmo.

El valor más esencial y difícil de reemplazar en los abogados en esta etapa

Entonces, ¿cuál es el valor más esencial y difícil de reemplazar en los abogados en esta etapa?

Honestamente, la experiencia en casos pasados sigue siendo muy importante. Cada paso en el trabajo con IA todavía requiere intervención humana, organización, formulación de preguntas—todo eso es acumulación de experiencia. La generación de texto puede variar entre personas, pero con el desarrollo de la IA, esas diferencias se irán atenuando, y la capacidad de redactar demandas será cada vez más homogénea, eso lo creo firmemente.

¿Y qué valor será el núcleo del abogado en el futuro? Claramente, volveremos a la era en que "la venta y los negocios eran lo principal".

Hoy, lo más importante es: ¿el abogado tiene una capacidad de persuasión muy fuerte, una calidez humana excepcional? ¿Puede brindar confianza y calidez en la comunicación con el cliente, haciendo que confíe más en ti?

Este valor no solo será relevante en el "futuro", sino que también aplica en el "presente" y en el "pasado". Los socios principales en los bufetes internacionales más prestigiosos tienen un grupo de asociados muy fuertes—que entienden muy bien la ley y saben redactar demandas. Pero, ¿por qué los clientes aún quieren ver a ese abogado más experimentado? Porque esa persona transmite estabilidad y persuasión.

Un ejemplo más directo: si buscas un abogado que haya trabajado diez años en un bufete top y compita en redacción de demandas o en análisis de problemas, ¿quién ganaría? La verdad, quizás no siempre el socio gerente. Pero ¿por qué puede llegar a la cima? Porque tiene habilidades de negocio, persuasión, y una sensibilidad especial para entender al cliente—sabe cómo tranquilizarlo, cómo convencerlo.

Eso es lo que Ken Hsun llama "la calidez humana, la empatía". Hasta ahora, la IA no puede reemplazar eso.

¿Qué deben hacer los abogados ante la era de la IA?

Mi consejo ante la era de la IA es: primero, entender sus características.

Muchos colegas reaccionan diciendo: "Mira qué mal salen los resultados que mis clientes generan con GPT, son pésimos, ¿cómo se usan?" Es cierto, muchos clientes usan GPT o Gemini para escribir cosas, y los resultados son malos. Pero, ¿por qué? Hay que entender la causa.

¿Por qué crees que GPT es tan deficiente? ¿Y por qué algunas herramientas de IA son ampliamente usadas en firmas top? ¿En qué difieren? Desde GPT en su arquitectura de núcleo único, hasta la estructura de colaboración de agentes—¿dónde es apropiado que la IA ayude a los humanos? ¿Por qué GPT para problemas legales en consumo es tan pobre? Todo esto hay que entenderlo.

Un ejemplo simple: ¿por qué la gente común no puede resolver problemas legales con GPT? ¿Por qué GPT mismo dice "no recomendamos usar nuestro modelo para problemas legales"? La razón obvia es: los modelos de consumo, en su entrada de tokens, tienen un límite. Generalmente, menos de 10,000 tokens.

Para una persona normal, "pregunto y no paso de 1,000 palabras", y por eso piensa que GPT es genial. Pero un abogado que discute con un cliente puede tener horas y miles de palabras; un análisis de sentencia puede tener 70,000 o 80,000 palabras. ¿Se puede analizar todo eso con GPT? Imposible, porque no tiene suficiente capacidad de lectura. Por eso, los resultados serán malos.

Pero si usamos versiones profesionales, diseñadas específicamente para abogados, optimizadas en ese aspecto—con capacidad de leer 100,000 o incluso 1,000,000 de tokens, o combinando múltiples modelos para procesar más texto—, entonces sí, podemos aprovechar la IA.

Por eso, no hay que juzgar a la IA de consumo solo por sus resultados pobres y concluir que no sirve para el trabajo legal. Cuando piensas así, ya estás muy atrasado. Lo que debes hacer es entender: ¿por qué pasa esto? ¿Cuál es la base tecnológica de la IA?

Y ahora, obtener ese conocimiento es muy barato—puedes preguntar esas mismas dudas a GPT, Gemini, Claude, y te darán respuestas excelentes. Cuando tienes acceso rápido a esa información, ¿por qué no aprender? Sería una gran pérdida no hacerlo.

Mi consejo: mantén una sensibilidad aguda hacia la IA. Entiende las características de cada modelo, por qué hay avances en la lectura de archivos, cómo funciona la arquitectura de agentes—todo eso hay que saberlo.

Consejos para los estudiantes de derecho jóvenes

¿Y qué consejos daría a los estudiantes de derecho jóvenes?

En Taiwán, el examen nacional sigue siendo muy difícil. Si realmente quieres ser abogado, debes aprobar ese examen. Como mencioné antes, los abogados jóvenes necesitan fortalecer sus fundamentos legales, su capacidad de análisis, su sensibilidad a los casos—todo eso se construye con experiencia propia. Solo si tu capacidad es fuerte, podrás manejar mejor la IA.

Voy a explicar la lógica de la capacidad actual de la IA: si un abogado muy competente también domina IA, los resultados que produce serán mil veces mejores que los de un estudiante de derecho o un joven sin experiencia en IA. Porque el uso de la IA en esencia amplifica y acelera tu capacidad y resultados. Si tu capacidad inicial es cero, la IA multiplicada por diez sigue siendo cero; si tu capacidad inicial es 100, la IA multiplicada por diez será 1000.

Por eso, para los estudiantes de derecho, todavía es importante prepararse para el examen nacional. Después de aprobar, entonces sí, empezar a explorar la IA.

Y para los abogados jóvenes que ya están en la profesión, deben entender los conceptos básicos de IA, no rechazarlos. Cuando veas resultados malos de GPT y pienses "la IA no puede hacer trabajo legal", esa intuición te deja muy atrasado. Debes preguntarte: ¿por qué pasa esto? ¿Qué lógica tiene la tecnología de IA? Todo tiene sentido, cada fenómeno tiene su razón.

La era de la línea de ensamblaje de Ford en la profesión legal ya ha llegado

Cada revolución tecnológica redefine los límites de una industria. La era del ferrocarril dio origen a los mercados de bonos modernos, en casi medio siglo; la revolución de internet reorganizó el comercio global en casi 20 años. La IA está remodelando en la misma escala los servicios profesionales centrados en el texto—pero esta vez, el cronograma parece ser solo de tres a cinco años.

La industria legal está viviendo su propio "momento de la línea de ensamblaje de Ford". A corto plazo, los abogados de nivel inicial serán los más afectados, y la estructura laboral cambiará; a mediano plazo, los abogados senior vivirán su mejor era, porque la IA amplifica. Y a largo plazo, el valor central del abogado volverá a ser "la calidez humana, la persuasión y la confianza"—cosas que la IA no podrá copiar.

Y lo que estamos viendo ahora, esa "IA más avanzada", en realidad es la versión más débil en los próximos cinco años. Por eso, en lugar de discutir si la IA reemplazará a los abogados, deberíamos aprender rápidamente: cómo convertirte en ese abogado que domina la IA.