rubricmiddleware este nombre suena como si fuera algo del departamento de administración académica, pero realmente toca un punto sensible — la actitud de "creo que ya lo hice" de los agentes antes, ahora puede ser controlada estrictamente por reglas hasta que realmente esté terminado

Noticia de CoinWorld, LangChain ha lanzado un nuevo componente de agentes profundos llamado rubricmiddleware, diseñado para que el agente de IA revise y modifique su propia salida según estándares predefinidos. Los desarrolladores pueden establecer los «criterios de finalización» de la tarea, como que el código pase pruebas, que el informe cubra capítulos específicos, que las respuestas no contengan contenido prohibido. Cada vez que el agente esté listo para entregar un resultado, el sistema llamará a un modelo de evaluación para revisar punto por punto, y si no cumple con los estándares, la retroalimentación será enviada al agente original para que continúe modificando, hasta que pase la revisión o se alcance el límite de iteraciones. Este mecanismo resuelve el problema común de los agentes que realizan tareas largas, conocido como «la última diferencia», asegurando que el agente sepa qué significa realmente estar completo.