La configuración de parámetros MAI-Thinking-1, contexto de 128K + arquitectura MoE, la versión Excel reduce los costos en 10 veces y aún se alinea con GPT-5.4, el mercado empresarial está a punto de cambiar.

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BlockBeatNews
Microsoft AI lanza su primer modelo de inferencia MAI-Thinking-1 y seis nuevos modelos nativos, además de ofrecer el servicio de «ajuste fino avanzado» para aprendizaje reforzado privado
Microsoft anunció en Build 2026 la familia de modelos nativos MAI, con 7 versiones, sin destilación, cumplimiento de datos, con el objetivo de ser superinteligentes y centrados en las personas.
El buque insignia MAI-Thinking-1 cuenta con 35 mil millones de parámetros, 128K de contexto, MoE;
otros incluyen MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI-Transcribe-1.5, MAI-Voice-2, que pueden integrarse con Copilot/VS Code y soportar ajuste de pesos.
El chip Maia 200 mejora en 1.4 veces la eficiencia computacional, lanzando Frontier Tuning, que permite a las empresas personalizar en un gimnasio de entrenamiento, con versión Excel alineada con GPT-5.4 y reducción de costos en 10 veces.
La Clínica Mayo colaborará en el desarrollo de un gran modelo de razonamiento clínico, primero para uso interno y luego abierto en Azure Foundry.
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