Según Beating Monitoreo, el director del departamento de IA de Microsoft (Microsoft AI, en adelante MAI), Mustafa Suleyman, anunció en la conferencia de desarrolladores Build 2026 la introducción de una nueva familia de modelos nativos de MAI desarrollados internamente. Esta serie incluye un total de 7 modelos que abarcan campos como razonamiento, programación, imágenes, transcripción y voz, todos entrenados desde cero por Microsoft, sin utilizar ningún modelo de terceros para destilación de conocimiento, y todos los conjuntos de datos han sido autorizados de manera conforme. Microsoft afirmó que se compromete a construir una «Superinteligencia Humanista (Humanist Superintelligence)», asegurando que la IA de vanguardia sirva como una herramienta auxiliar para la humanidad y reciba supervisión humana. Además, el clúster de computación GB200 de Microsoft, ya en línea, ha sido completamente puesto en uso para impulsar la iteración continua de este ecosistema de modelos. La modelo insignia de la familia MAI, MAI-Thinking-1, cuenta con 35 mil millones de parámetros activos, utiliza una arquitectura de expertos híbridos (MoE) y ofrece una ventana de contexto de aproximadamente 128K. En evaluaciones de ingeniería de software y razonamiento matemático como SWE-bench Pro, este modelo alcanzó niveles comparables a Claude Opus 4.6, y en evaluaciones ciegas con humanos superó a Claude Sonnet 4.6. En escenarios de programación, MAI lanzó el modelo de programación inteligente MAI-Code-1-Flash, con 5 mil millones de parámetros, que se integra profundamente en GitHub Copilot y VS Code, ofreciendo un rendimiento comparable a Claude Haiku con menor costo de inferencia. En el ámbito multimodal, MAI-Image-2.5 y su variante Flash soportan generación de texto a imagen de alta precisión y edición de imágenes, con una puntuación de calidad de imagen que supera a Nano Banana Pro; en voz y transcripción, se lanzó el modelo de transcripción MAI-Transcribe-1.5, con precisión SOTA y velocidad cinco veces superior a la de los competidores en 43 idiomas, además del modelo de generación de voz MAI-Voice-2 y su variante Flash, que soportan 15 idiomas, control emocional y clonación en cero muestras. Estos modelos no solo se despliegan en Azure AI Foundry, sino que también estarán disponibles en OpenRouter, Fireworks y Baseten, permitiendo por primera vez a los desarrolladores ajustar sus pesos de forma autónoma. Microsoft también reveló que, mediante la colaboración entre el modelo y su chip propio Maia 200, se ha logrado una mejora de 1.4 veces en eficiencia computacional. Además del lanzamiento de modelos básicos, Microsoft presentó un servicio de «Ajuste Fino de Vanguardia (Frontier Tuning)» basado en entornos de aprendizaje por refuerzo (RLE). Este servicio permite a las empresas entrenar modelos MAI de forma personalizada en un entorno aislado y completamente controlado («gimnasio de entrenamiento»), utilizando sus propios datos de trayectorias operativas, secuencias de decisiones y datos especializados. Las pruebas muestran que los modelos ajustados con Frontier Tuning mejoran significativamente en eficiencia, con un rendimiento del modelo MAI optimizado para Excel que iguala al GPT-5.4, pero con una eficiencia 10 veces mayor; el modelo MAI personalizado para McKinsey logra la tasa de victoria más alta y reduce los costos en casi 10 veces. Además, Microsoft anunció una colaboración estratégica con la clínica Mayo, una de las instituciones médicas más prestigiosas del mundo, para desarrollar conjuntamente un gran modelo de razonamiento clínico basado en datos clínicos de Mayo y la plataforma de IA de Microsoft. Este modelo será propiedad exclusiva de Mayo y se desplegará inicialmente en sus instalaciones para diagnósticos tempranos y diseño de tratamientos, y posteriormente estará disponible para otras instituciones médicas a través de Azure AI Foundry.

Ver original

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

8 me gusta

Recompensa
8
5
1
Compartir

Comentar

Añadir un comentario

GateUser-d6fb8ff1

· hace3h

Mustafa Suleyman pasa de Inflection a Microsoft, ahora presenta su primer informe de resultados

Ver originalResponder0

SaveABitOnGasFees

· hace3h

La ruta de auto-desarrollo completamente propia que no requiere destilación de terceros, con costos y riesgos al máximo, pero también con el control total en sus propias manos.

Ver originalResponder0

GateUser-dce566e8

· hace3h

Build 2026 todavía no ha comenzado, ¿verdad? ¿Se filtró esta noticia por adelantado?

Ver originalResponder0

GateUser-de0b9e3b

· hace3h

7 modelos completamente desarrollados internamente, entrenados desde cero, qué tan grande debe ser esa inversión

Ver originalResponder0

MountainShadowsBeforeTheStorm

· hace3h

¿Microsoft quiere deshacerse por completo de la dependencia de OpenAI?

Ver originalResponder0

Temas de actualidad
Ver más
#
ShareYourUSStocksWinNvidia
24.01M Popularidad
#
WinGoldBarsWithGrowthPoints
1.29M Popularidad
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
52.49K Popularidad
#
BTC触底66000
10.41K Popularidad
#
ZECRalliesAgainstMarket
5.02M Popularidad

Fijado

Microsoft AI lanza su primer modelo de inferencia MAI-Thinking-1 y seis nuevos modelos nativos, además de ofrecer el servicio de «ajuste fino avanzado» para aprendizaje reforzado privado

Temas de actualidad

ShareYourUSStocksWinNvidia

WinGoldBarsWithGrowthPoints

IsraelStrikesIranBTCPlunges

BTC触底66000

ZECRalliesAgainstMarket

Fijado