Maldito sea, la lista de las principales subidas está llena de inversiones de Nvidia:

Organizando las inversiones públicas de Nvidia en grandes cantidades / participaciones estratégicas en los últimos 12 meses (2025.6—2026.6), listando las empresas clave, montos y usos por sector:
Uno, Chips / Semiconductores (hardware básico)
1. Intel (2025.9)
Inversión de 5 mil millones de dólares, participación de aproximadamente el 4%, colaboración en CPU de servidores AI personalizados, GPU fusionadas en PC
2. Synopsys (EDA) (2025.12)
Inversión de 2 mil millones de dólares, participación del 2.6%, integración en la cadena de herramientas de diseño de chips
3. Marvell (2026.3)
Inversión de 2 mil millones de dólares, desarrollo en fotónica de silicio, AI-RAN, interconexión de alta velocidad
Dos, Comunicaciones ópticas / Chips ópticos (principal fuerza en interconexión AI)
En 2026, inversión concentrada en módulos ópticos, fibra óptica, CPO:
1. Lumentum (2026.3): 2 mil millones de dólares, chips ópticos / láseres
2. Coherent (2026.3): 2 mil millones de dólares, chips ópticos de fósforo de indio
3. Corning (2026.5): hasta 3.2 mil millones de dólares, fibra óptica, conexiones ópticas de alta velocidad, expansión de fábricas
4. Nokia (2025.10): 1 mil millones de dólares, participación de aproximadamente el 2.9%, desarrollo en AI-RAN, 6G, computación en el borde
Tres, Capacidad de cálculo / Centros de datos / Nube (infraestructura AI)
1. CoreWeave (2026.1): 2 mil millones de dólares, nube de capacidad de cálculo AI, además firma de grandes contratos de capacidad a largo plazo
2. Nebius: 2 mil millones de dólares, plataforma global de capacidad de cálculo AI distribuida
3. IREN (2026.5): 2.1 mil millones de dólares en derechos de suscripción + 3.4 mil millones de dólares en contratos en la nube, construcción conjunta de grandes centros de datos AI
Cuatro, Grandes modelos AI / Empresas AI (capa de aplicación)
1. OpenAI: 30 mil millones de dólares (capacidad + efectivo), integración profunda en el suministro de capacidad de ChatGPT
2. Anthropic: hasta 10 mil millones de dólares, inversión en el gran modelo Claude
3. xAI: participación en financiamiento importante, vinculación con el proyecto AI de Musk
4. Groq: adquisición de aproximadamente 20 mil millones de dólares, fortaleciendo chips / capacidad de inferencia AI
Cinco, Otros puntos clave (capital de riesgo NVentures + startups)
• Todo 2025: 67 inversiones de riesgo, cubriendo startups en conducción autónoma, AI médica, robótica, computación en el borde
• Desde principios de 2026 hasta ahora: aproximadamente 24 rondas de financiamiento de startups, principalmente en aplicaciones AI y AI en sectores verticales
Resumen general
En el último año, la inversión total de Nvidia superó los 40 mil millones de dólares, con la lógica central:
Priorizar la participación en comunicaciones ópticas, infraestructura de cálculo, hardware de chips básico, y luego vincular los grandes modelos líderes para formar un ciclo completo de la cadena industrial AI.