Estos días, he estado viendo a todos hablar sobre agentes de IA que ejecutan estrategias automáticamente en la cadena, en realidad para que sea "totalmente automático", al final todavía depende de las personas. La parte más propensa a fallar en la interacción en la cadena: la autorización (como aprobar con grandes cantidades de una vez), las transferencias entre cadenas/puentes, y también las actualizaciones de contratos/contratos proxy que parecen no cambiar pero en realidad cambian la lógica. El agente puede actuar según "el menor gas/la transacción más rápida", pero cuando hay bloqueos, aumentos repentinos en el deslizamiento, o rutas congestionadas (como si te aprietaran), no siempre sabe cuándo detenerse.

Además, cuando una cadena principal popular necesita actualizarse/hacer un hard fork/mantenimiento, no sé si la ecosistema migrará, pero la liquidez se reduce y las cotizaciones saltan de forma irregular, lo cual es común. La automatización en esos momentos más parece un acelerador, no un volante. Hay muchas guías, pero en realidad prefiero ver "análisis de casos de fallos" y "cómo gestionar los permisos", en lugar de dejar que un robot tome todas las decisiones de inmediato. Por ahora, así estamos, lo más importante es mantenerse vivo.