El nuevo puesto en Silicon Valley, FDE, se vuelve popular, ¿qué tipo de talento en IA necesitan las empresas?

Título original: La nueva posición en Silicon Valley, FDE, se vuelve popular, ¿qué tipo de talento en IA necesitan las empresas?

Autor original:律动BlockBeats

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Reproducción: Mars Finance

Prólogo del editor: A medida que empresas como OpenAI y Anthropic comienzan a formar equipos de Ingenieros de Despliegue de IA en la Línea Frontal (AI Forward Deployed Engineer, abreviado FDE), un puesto antiguo originado en Palantir está resurgiendo en Silicon Valley. El valor central del FDE es ingresar en las instalaciones del cliente, transformar modelos grandes universales en flujos de trabajo de agentes que se ajusten a procesos comerciales específicos.

Pero lo que realmente discute este artículo no es solo esta nueva profesión de FDE, sino cómo se reconfigura la estructura de puestos en la era de la IA. El autor opina que, en comparación con la escasa cantidad de FDE que son asignados a los clientes para servir productos específicos de proveedores, la demanda futura será mayor para los Ingenieros de IA propios de las empresas. Ellos necesitan entender las instrucciones, el marco de agentes, los sistemas de evaluación, y también saber usar herramientas de programación en IA como Claude Code, Codex, etc., para integrar verdaderamente las capacidades de IA en software y sistemas de negocio.

Esto también significa que, el impacto de la IA en el mercado laboral no será necesariamente una simple «sustitución». Es más probable que primero genere una serie de nuevos puestos universales, y luego, como en el pasado con los ingenieros de software que se dividieron en frontend, backend, móvil, DevOps, etc., evolucione hacia profesiones más especializadas como LLMOps, Ingeniero de Evaluaciones, Ingeniero de Datos en IA, etc. Lo que será realmente escaso será aquel que entienda tanto la implementación técnica como los escenarios de negocio.

A continuación, el texto original:

Recientemente, en Silicon Valley ha surgido un nuevo puesto que ha llamado mucho la atención: Ingeniero de Despliegue en la Línea Frontal de IA (AI Forward Deployed Engineer, FDE). Este tipo de ingenieros son enviados a las organizaciones de los clientes para ayudar a personalizar soluciones, como construir y ajustar flujos de trabajo de agentes que satisfagan necesidades específicas. Desde que OpenAI y Anthropic comenzaron a formar nuevos equipos y a desplegar FDE en las organizaciones de los clientes, también he oído que muchas personas están volviendo a interesarse en esta trayectoria profesional.

El auge del puesto de FDE impulsado por la carga de trabajo de IA es un ejemplo de cómo la IA está creando nuevos empleos. Esto también demuestra que la narrativa de un inminente colapso del mercado laboral, el «jobpocalypse», no es válida: en el futuro todavía habrá muchos puestos relacionados con IA y sin IA. Sin embargo, como se explica a continuación, creo que la cantidad de puestos de Ingeniero de IA será mucho mayor que la de FDE.

Este rol de FDE fue iniciado hace aproximadamente veinte años por Palantir. En ese entonces, Palantir enviaba ingenieros a las instituciones gubernamentales para trabajar en sus instalaciones, en entornos aislados y seguros, desconectados de redes externas. Además de habilidades técnicas sólidas, un FDE también necesita tener habilidades de comunicación, y a veces, cierto juicio comercial. Por ejemplo, puede que tengan que comunicarse con los clientes, entender sus necesidades, establecer prioridades en los proyectos, explicar tecnologías complejas, y dar retroalimentación respetuosa pero firme cuando los clientes plantean demandas poco realistas. Hoy en día, el interés en el FDE ha resurgido principalmente porque integrar un modelo de lenguaje grande (LLM) listo para usar en los procesos empresariales y transformarlo en un flujo de trabajo de agente personalizado que satisfaga necesidades específicas requiere mucho trabajo práctico y de implementación.

Pero, creo que la escala de puestos de Ingeniero de IA será mucho mayor. Una empresa quizás acepte unos pocos FDE para colaborar internamente, pero la mayoría preferirá que más empleados participen en los proyectos. Por ejemplo, en mi organización, sí contratamos FDE, pero la cantidad de Ingenieros de IA que buscamos es mucho mayor. Además, una preocupación común de los clientes es que es difícil encontrar FDE verdaderamente «neutral» respecto a los proveedores. Al fin y al cabo, la tarea principal del FDE es integrar profundamente los productos de un proveedor en los sistemas de la empresa. En esta etapa, es difícil predecir qué servicio de IA será el mejor en un año, por lo que la «opcionalidad» es muy importante: que la empresa pueda elegir al proveedor que mejor se adapte en el futuro. En contraste, si un FDE vincula profundamente los procesos de negocio de la empresa con un solo proveedor, se reduce significativamente esa opción.

Actualmente, veo que la demanda de Ingenieros de IA en el mercado está creciendo rápidamente. Estos ingenieros pueden construir aplicaciones usando componentes de software de IA, como instrucciones para LLM, marcos de agentes, sistemas de evaluación, etc.; y también usar eficientemente agentes de programación en IA, como Claude Code, Codex, Antigravity CLI y OpenCode. A medida que el rol de Ingeniero de IA madura, preveo que se dividirá en puestos más especializados. Como la posición general de «ingeniero de software» hace décadas, que luego se dividió en frontend, backend, móvil, ingeniería de datos, DevOps, etc.

¿A qué puestos especializados en IA veremos en el futuro? Aún no puedo determinarlo con certeza. Quizás surjan roles como Ingeniero de FDE en IA, Ingeniero de LLMOps, Ingeniero de Evaluaciones, Ingeniero de Datos en IA, Ingeniero de Harness, y otros nuevos que aún no tienen nombre. Pero, al menos por ahora, muchos ingenieros de IA generalistas ya están generando un valor enorme. Los ingenieros de IA excelentes están en alta demanda. A medida que este campo siga madurando en los próximos diez años, también espero que surjan más divisiones profesionales dentro del ámbito de la IA, creando así más oportunidades laborales nuevas.