¿Qué descubrimientos hubo en la conferencia GTC de Nvidia?

Hoy hablaremos sobre la conferencia de Nvidia en GTC, por qué hay que prestar atención a Nvidia, porque Nvidia es la punta de lanza en esta ola de IA, esta ola de IA puede decirse que es la narrativa principal que llega una vez cada 20 años, antes fue Internet en 2000, no podemos permitirnos perderla.

¿Por qué digo esto? Primero echemos un vistazo a un switch de red de empaquetado fotónico SpectrumX que Nvidia lanzará en marzo de 2025, y al concepto de fábricas de IA, que menciona comunicaciones ópticas. Creo que quienes lean atentamente este artículo y profundicen en la industria detrás ya estarán “ganando mucho”, ya sea en las acciones de fibra óptica en EE. UU. como Corning, o en chips ópticos como Lumentum, y Marvell Technology, que en China incluye a InnoLight, NewEase, SourceJie Technology, SJ Photonics; además de módulos CPO como Broadcom, BOC Technology, que ya han subido varias veces.

Por eso, las presentaciones y discursos de Nvidia en adelante definitivamente hay que seguirlos, y explorar en esa línea para ver si hay oportunidades.

Primero, veamos qué puntos clave presentó la conferencia:

Primero, mencionaron que comenzaron a hacer CPU, Nvidia también entró en el mercado de CPU, colaborando con Microsoft en un nuevo PC de IA, que en el futuro será para robots, satélites y estaciones base en la nube. También creo que en el futuro dominarán los robots, entonces, ¿qué empresas de robots hay ahora? ¿Tesla? ¿Yushutec? ¿Para lanzamientos de satélites, SpaceX y quién más? ¿Y las estaciones base en la nube? ¿Qué empresas están trabajando en esto actualmente?

Luego, hablaron de hacer robots médicos y taxis autónomos, ¿qué empresas y componentes clave hay en este campo?

He hecho una búsqueda preliminar, aquí algunas empresas (esto solo es una búsqueda inicial de IA, porque desarrollar una línea de productos requiere mucho tiempo, esfuerzo e información organizada):

¿Y qué empresas y componentes están relacionados con autos robot?

Los componentes relacionados con autos son muchos. A grandes rasgos, hay chips: Nvidia, Qualcomm, Broadcom.

LIDAR láser: LAZR, OUST, sensores de cámaras: Sony, ON (Siemens); radar de ondas milimétricas: NXP;

Red y comunicación óptica en vehículos: Broadcom, Marvell, GLW; motores y semiconductores de potencia, etc.

Huang Renxun también presentó el AI PC desarrollado con Microsoft durante tres años, que se anunciará mañana por la noche. Personalmente, creo que será similar a los pequeños langostinos actuales, entonces, ¿Microsoft aprovechará para subir un poco con la noticia?

Luego, Nvidia también lanzó su propio modelo de IA y CPU de IA — Vera Rubin, y la súper fábrica DSX. No entraré en detalles de estos productos.

Creo que esto es muy importante: en el futuro, la forma en que funciona una computadora de IA será que solo necesitamos describir la demanda y la intención, y la IA automáticamente generará resultados. Por ejemplo, si quiero escribir un informe de investigación sobre Nvidia, solo le digo a la IA, y ella abrirá el navegador para buscar, o abrirá el software relevante. Es algo similar a la IA en los teléfonos de ByteDance, que puede abrir todas las aplicaciones automáticamente, quizás incluso aparecer en nuestra PC.

Basándome en este pensamiento, ¿qué más necesita una computadora? ¿Solo en la nube? Esa parece ser la gran tendencia, porque antes, cada PC tenía su propia capacidad de cálculo en local, sin concentración. Pero en la nube, la capacidad de cálculo es colectiva, y eso aumenta la eficiencia del uso de recursos.

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