Resumen rápido de la conferencia de Jensen Huang en GTC 2026: de RTX Spark a las cinco principales claves de las acciones de placas traseras

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en GTC 2026 la llegada de la era de la IA agente, presentando la primera CPU para portátiles RTX Spark y la supercomputadora Vera. Durante el evento, también se reveló la lista de proveedores en Taiwán, incluyendo por primera vez a Innolux y Chicony.

Resumen de la charla de Jensen Huang en GTC 2026

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, concluyó su discurso en la conferencia GTC 2026 en Taipei, justo antes de COMPUTEX, declarando oficialmente que la arquitectura de computación está pasando de un modelo tradicional "centrado en aplicaciones" a una nueva era "centrada en la IA agente (Agentic AI)".

Este artículo recopila los aspectos más destacados de la charla de Huang en GTC 2026, que incluyó múltiples productos innovadores, como la primera divulgación del chip para portátiles RTX Spark, Nemotron 3 Ultra, además de la reciente Vera CPU y la supercomputadora Vera Rubin, junto con la exposición de las últimas acciones de NVIDIA en la placa base, entre otros.

Chip para portátiles RTX Spark

RTX Spark es un chip superpotente diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA agente, y es el primer chip para portátiles de NVIDIA. Combina la GPU basada en la arquitectura Blackwell de NVIDIA, utiliza el proceso de 3 nanómetros de TSMC y cuenta con un nuevo procesador Arm "N1X" personalizado, desarrollado en colaboración con MediaTek.

En términos de rendimiento, RTX Spark destaca por varias innovaciones:

Rendimiento de primer nivel y configuración de memoria

RTX Spark cuenta con 6,144 núcleos CUDA, con una capacidad de rendimiento de IA de hasta 1 petaFlop, equivalente a la tarjeta gráfica RTX 5070 en portátiles. Su CPU y GPU están integradas en un solo chip mediante NVLink, con una velocidad de conexión de hasta 600GB/s, y soporta hasta 128GB de memoria LPDDR5X unificada.

Potentes capacidades de IA local y procesamiento de software

RTX Spark está diseñado para la plataforma Windows, ofreciendo un nuevo servicio de IA agente que puede ejecutar modelos de gran tamaño de hasta 120 mil millones de parámetros (120B) de manera fluida en local. Además, NVIDIA ha colaborado estrechamente con Adobe para mejorar en dos veces la velocidad de funciones de IA, edición de video, corrección de color y efectos en programas como Premiere y Photoshop.

Rendimiento audiovisual y en juegos de élite

RTX Spark no solo soporta edición de video en 12K 4:2:2 de alta calidad, sino que también permite a los jugadores activar trazado de rayos y DLSS en juegos en resolución 1440p, manteniendo 100 fps de fluidez. En la demostración, Huang mostró juegos como "Forza Horizon" de Microsoft y

Diseño delgado y batería de larga duración

Mientras ofrece un rendimiento potente, también garantiza una duración de batería durante todo el día, con un grosor de solo 14 mm, y utiliza tecnología de panel OLED G-SYNC apilado para una experiencia visual impresionante.

RTX Spark ya está en fase de producción y se espera que aparezca en portátiles de marcas como Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo y MSI.

Fuente: Transmisión en vivo de NVIDIA GTC 2026, resumen de la charla: Primera divulgación del chip RTX Spark para portátiles

Vera CPU y Vera Rubin

Vera CPU es la primera procesador en el mundo diseñado específicamente para las demandas de latencia y ancho de banda de la IA agente, y Huang Huang afirmó que su rendimiento es 1.8 veces mayor que la arquitectura x86 tradicional, ofreciendo una velocidad de generación extremadamente alta con un consumo energético muy bajo.

Por otro lado, Vera Rubin es un sistema de supercomputadora IA compuesto por múltiples chips nuevos, que utiliza la tecnología de interconexión ultrarrápida NVLink 72 sin cables y un diseño completamente refrigerado por agua, especialmente para manejar cargas de trabajo de IA agente a gran escala.

Fuente: Transmisión en vivo de NVIDIA GTC 2026, resumen de la charla: Vera CPU y Vera Rubin

Nemotron 3 Ultra

Nemotron es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por NVIDIA para clientes empresariales, optimizado para el uso de herramientas (Tool usage).

En comparación con otros modelos líderes de IA de código abierto, Nemotron ofrece una mejora de hasta 5 veces en velocidad y reduce los costos en aproximadamente un 30%, siendo un modelo abierto que combina eficiencia y alto rendimiento.

La serie Nemotron 3, lanzada recientemente, adopta una arquitectura innovadora de "híbrido latente (hybrid latent) y expertos en MoE (Mixture of Experts)", que ayuda a los desarrolladores a construir y desplegar sistemas multi-agente confiables.

En su discurso, Huang anunció la serie de nuevos modelos Nemotron 3 Ultra, que cuenta con aproximadamente 550 mil millones de parámetros en su motor de inferencia, y utiliza el formato de entrenamiento NVFP4 de 4 bits en la arquitectura Blackwell de NVIDIA, con una eficiencia ultra alta, ideal para aplicaciones complejas que requieren investigación profunda y planificación estratégica, y que se dice puede reducir los costos en un 30%.

Fuente: Transmisión en vivo de NVIDIA GTC 2026, resumen de la charla: Nemotron 3 Ultra

Además, NVIDIA lanzó simultáneamente un conjunto de datos de entrenamiento de 3 billones de tokens y el "Nemotron Agentic Safety Dataset", para ayudar a los equipos a evaluar y fortalecer la seguridad de sistemas multi-agente complejos, y planea futuras versiones Nemotron 4, 5 y 6 para impulsar la evolución continua de los modelos.

Kit de herramientas empresarial de IA de NVIDIA

Para abordar los desafíos de integración y seguridad en la adopción de IA agente en las empresas, NVIDIA ha lanzado un completo "Kit de herramientas de IA empresarial", que facilita a las empresas integrar IA agente en sus operaciones de manera más sencilla y segura.

Open Shell es una de las principales herramientas de código abierto del kit, que proporciona un entorno sandbox seguro para ejecutar y orquestar IA agente, simplificando significativamente la implementación empresarial.

Este kit permite a las empresas no solo personalizar y desplegar los modelos abiertos mencionados, sino también integrar profundamente estos IA agentes con las cargas de trabajo existentes y las fuentes de datos internas.

Para acelerar el desarrollo de IA personalizada, el ecosistema incluye las bibliotecas de código abierto NeMo Gym y NeMo RL, que proporcionan la base para el entrenamiento de modelos; además, NeMo Evaluator ayuda a verificar la seguridad y el rendimiento de los modelos. La combinación de estas herramientas permite a los equipos de desarrollo acceder a capacidades de entrenamiento por refuerzo más rápido y sencillo.

Plataforma DSX AI Factory y AI en diferentes sectores

DSX es una plataforma de referencia de hardware y software para diseñar, simular y operar centros de datos de IA, que puede equilibrar dinámicamente la energía y la disipación de calor, resolviendo hasta un 40% del desperdicio energético en los centros tradicionales.

En aplicaciones, Huang también presentó la plataforma Isaac GR00T para robots humanoides, el modelo de IA física Kosmos 3, que combina visión y lenguaje, y el sistema de conducción autónoma Alpamayo, que impulsa al 80% de los fabricantes de automóviles en todo el mundo.

Fuente: Transmisión en vivo de NVIDIA GTC 2026, resumen de la charla: Plataforma DSX AI Factory y AI en diferentes sectores

Exposición de la ecosistema de IA de NVIDIA y acciones en la placa base

NVIDIA está colaborando en profundidad con muchas de las principales empresas tecnológicas del mundo:

• En el mercado internacional, NVIDIA y Microsoft están transformando conjuntamente la línea de productos PC.
• En servidores y infraestructura, colaboran con Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud, CoreWeave, Nebius y otros proveedores de nube y sistemas.
• En modelos de IA y aplicaciones de software, trabajan con OpenAI, Anthropic, SpaceX xAI, ServiceNow y Adobe, entre otros.

En Taiwán, la presentación de Huang Huang en el escenario mostró a los "proveedores clave de la cadena de suministro taiwanesa", que han llamado la atención del mercado de capitales. Según la recopilación de Chain News, incluye más de una docena de empresas taiwanesas:

• Fabricantes de chips y sistemas integrados: TSMC, Foxconn, Quanta, Wistron.
• Refrigeración y gestión de energía: Delta Electronics, Chicony, Kinsus, Titan, Lite-On.
• Transmisión de alta velocidad y conectores: Chaozhou, Motech-KY, Liangwei.
• Componentes mecánicos precisos y rieles: Chuanhu, Fastech, Nanjun International.
• Placas de circuito impreso (PCB) y materiales: Unimicron, Unimicron, Tainji, y la que debutó con gran subida, "Zhen Ding-KY".
• Otros componentes periféricos: Casing, que debutó con una subida del 20%, como Keda.

Curiosamente, las tiendas favoritas de Huang, como el famoso cerdo de Fubawang, la pequeña tienda Huaniang y la panadería Zhuangyao, también aparecen en el escenario, y él se detuvo en los logos de estos negocios, pareciendo querer recomendar a todos que los visiten.

• Reportaje relacionado: "GTC 2026 de Huang Huang" revela acciones en la placa base de NVIDIA, Keda entra en lista y sube hasta el límite, y una acción KY sube un 7%

De fabricante de GPU a fábrica de IA, el próximo paso de NVIDIA

Como la empresa con mayor valor de mercado en el mundo, NVIDIA está liderando la transformación del cálculo en la era de la IA. Su visión es hacer que la IA agente esté en todas partes, desde centros de datos, edge computing, PC, automóviles hasta fábricas robotizadas, convirtiendo la IA en un asistente práctico capaz de razonar, planificar y actuar de forma autónoma.

El objetivo principal de NVIDIA es maximizar la cantidad de tokens producidos por cada vatio, mediante un diseño extremo en chips, sistemas y toda la infraestructura, para transformar la computación tradicional centrada en humanos en un motor potente dedicado a la operación de IA agente, creando un valor económico incomparable y multiplicando la productividad en esta nueva revolución industrial que moviliza miles de millones de dólares de inversión.

En esta ola de IA, NVIDIA ya no es solo un proveedor de chips GPU, sino que se ha convertido en líder en ofrecer sistemas de IA completos y infraestructura, con la meta de construir "fábricas de IA" de alto rendimiento, transformando la capacidad de cálculo en productividad económica tangible y liderando una nueva era industrial.