Al leer este artículo, me di cuenta de que, después de tanto tiempo jugando con versiones de modelos y longitudes de contexto, en realidad siempre hemos estado optimizando la velocidad de la línea de producción, pero olvidamos instalar la puerta de control de calidad. La idea de Hermes es bastante orientada a la ingeniería, vale la pena probar.

> Título original: Cómo arreglar el desliz de IA (Usando Hermes)
> Autor original: @EXM7777
> Traducción: Peggy
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Nota del editor: La «basurización» del contenido generado por IA a menudo se atribuye a instrucciones poco claras, modelos no lo suficientemente potentes o contexto insuficiente. Pero este artículo propone un criterio más cercano a un sistema de ingeniería: el problema no está en el lado de la entrada, sino en el de la salida.




El autor opina que muchas personas ya han intentado repetidamente reescribir el prompt, actualizar el modelo, activar la memoria, apilar archivos de contexto, pero el desliz de IA sigue apareciendo. La razón es que estos métodos solo optimizan la «generación» en sí, pero no han establecido un mecanismo estable de control de calidad. Como una fábrica que no depende únicamente del tacto de los trabajadores para decidir si un producto sale o no, la IA