Noticia de CoinWorld, XBIT DEX publicó que un desarrollador llamado Alosh Denny hackeó el sistema de detección de marcas de agua de IA de Google, que ya ha aplicado marcas de agua invisibles a más de 100 mil millones de contenidos generados por IA. Denny utilizó solo 200 imágenes de muestra y algunos métodos matemáticos para invertir el sistema y construir “reverse-synthid”: una herramienta de código abierto diseñada para eliminar marcas de agua, hasta que la detección falla. La herramienta elimina aproximadamente el 91% de las características espectrales de las marcas de agua, logrando una tasa de evasión del 16%, con casi ninguna pérdida visible de calidad. El proyecto ha sido de código abierto y ha obtenido más de 4100 estrellas en GitHub.