Ahora, una de las lógicas fundamentales del mercado es que los modelos existentes como transformer, las leyes de escalado, etc., permanecen sin cambios, la forma de entrenar no cambia... Es decir, más poder de cálculo = mayor capacidad.

Siguiendo la velocidad con la que la IA resuelve problemas complejos, no digamos la conjetura de Riemann, el problema de las siete puentes... en poco tiempo quizás se iterará el LLM, y los modelos, métodos de entrenamiento/aprendizaje podrían no ser como los de ahora.
Entonces, podría aparecer: capacidad desensibilizada respecto al poder de cálculo. Capacidad que no queda por debajo del escalado, y la elasticidad de la capacidad respecto al poder de cálculo se vuelve significativamente menor (incluso aumentando mucho el poder de cálculo, no se puede mejorar mucho la puntuación).
En ese momento, ya no dependeremos solo de chips, poder de cálculo... Si esto realmente sucede, la demanda actual del mercado por semiconductores, almacenamiento, chips, CPO podría disminuir.
Si realmente llega ese día (que creo que no estará muy lejos), ¿qué más hay, que si hoy compras, aún puedas adaptarte a estos cambios en la lógica fundamental?