Noticia de Coinjie.com, el robot Zhiyuan, desarrollado internamente, ha logrado posicionarse en el primer lugar en la lista de "Percepción y Respuesta a Acciones" del benchmark mundial de modelos del mundo, World Arena. En esta evaluación, ge 2.0, con solo 2 mil millones de parámetros, compitió directamente y ganó contra los últimos modelos de Nvidia DreamDojo, el equipo ctrl-world de Tsinghua en colaboración con Stanford, y otros equipos de IA de élite nacionales e internacionales. Los documentos técnicos muestran que los resultados de ge 2.0 superan a los modelos insignia de gran tamaño como los de Nvidia y Microsoft, confirmando que en aplicaciones de robots humanoides, los modelos ligeros no son inferiores en adaptabilidad a los modelos de gran tamaño.

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GateUser-76dcd439
· hace6h
Tsinghua Stanford + Nvidia, esta lista de rivales ya es emocionante, y sorprendentemente ganaron
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MoonlightReef
· hace6h
La eficiencia de los parámetros es más importante que la cantidad de parámetros, GE 2.0 ha marcado un ejemplo en la industria
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UnderTheWisteriaBridge
· hace6h
La validación de compatibilidad de peso ligero exitosa significa que los costos de implementación en el lado del cliente pueden reducirse.
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TokenTinkerTao
· hace6h
World Arena en primer lugar, la próxima vez ¿puedes también aumentar la velocidad de razonamiento?
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GateUser-e1cfc287
· hace6h
La jugada de Zhiyuan fue sólida, no es casualidad que su respuesta a las acciones perceptivas sea la primera
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GlassDomeObservatory
· hace6h
Con menos parámetros, el efecto es aún mejor, la eficiencia de entrenamiento de GE 2.0 merece una exploración profunda
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GateUser-59fc535c
· hace6h
2 mil millones de parámetros derrotan a los gigantes, esta ola de robots nacionales realmente se ha levantado
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